Op zoek naar aanvullende sponsors voor een door AI versterkt initiatief voor de interoperabiliteit van discrete wereldwijde netwerksystemen

OGC is op zoek naar visionaire organisaties die geïnteresseerd zijn in het ondersteunen van een aankomend interoperabiliteitsinitiatief gericht op het testen, mogelijk maken en verbeteren van AI-ondersteunde Discrete Global Grid Systems (DGGS). DGGS representeren locaties als cellen en gaan daarmee verder dan traditionele geografische referentiesystemen. Hierdoor kunnen DGGS een basis vormen voor een wereldwijd lokalisatiesysteem waarin elk object in de echte wereld een unieke locatie-identificatie heeft. DGGS zijn uitermate geschikt voor data-integratie en efficiënte query's en analyses. Ze zijn daarom bij uitstek geschikt om te dienen als gezaghebbende 'contentopslag' voor AI-gestuurde zoekopdrachten in natuurlijke taal. Aanvragen voor sponsoring kunnen worden ingediend tot en met 31 januari 2025. Een oproep voor sponsors is hier als PDF beschikbaar , of lees verder voor meer informatie.

De oproep tot sponsoring is gebaseerd op de eisen van twee strategische leden van de OGC die interesse hebben getoond in het sponsoren van dit pilotproject: Natural Resources Canada en de United States Geological Survey (USGS) . Nieuwe sponsors kunnen de eisen uiteraard uitbreiden en de doelstellingen van het initiatief naar eigen inzicht definiëren.

Het interoperabiliteitsinitiatief, bekend als de OGC AI-DGGS Pilot , heeft tot doel te onderzoeken en aan te tonen hoe systemen die gebruikmaken van verschillende DGGS-rasterontwerpen OGC-standaarden kunnen gebruiken om automatisch gegevens en informatie uit te wisselen, met name ter ondersteuning van rampenkartering. Verder zal de Pilot onderzoeken hoe DGGS-systemen kunnen worden verbeterd met op standaarden gebaseerde AI/ML-tools – zoals AI-chatbots voor vragen in natuurlijke taal en AI-gestuurde inzichten voor geautomatiseerde analyse en patroonherkenning – met behulp van een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-aanpak die nauwkeurige, gezaghebbende en foutloze antwoorden oplevert.

Aan de kant van data-integratie kan DGGS dienen als een lokalisatie-identificatiesysteem voor elk object in de echte wereld. DGGS organiseert ruimte met behulp van geneste cellen. Een lijst met cel-ID's beschrijft de exacte geometrieën van objecten in de echte wereld, waarbij de nauwkeurigheid alleen afhangt van de celgrootte. Omdat DGGS een index van alle celgroottes kan toewijzen, kunnen gegevens die op verschillende 'zoomniveaus' worden beschreven, efficiënt worden geïntegreerd en gekoppeld. Dit maakt DGGS een ideaal lokalisatie- en identificatiesysteem voor veel domeinen, zoals financiën, rampenbeheer en milieuanalyse. Het kan dienen als vervanging of verbetering voor postadressen, omdat het de noodzaak van beschrijvende adressen of fysieke herkenningspunten elimineert. Zelfs gebieden zonder traditionele infrastructuur, zoals gebieden zonder wegen, kunnen nauwkeurig worden geïdentificeerd. Op dezelfde manier heeft een DGGS nooit moeite om zich aan te passen aan dynamische stedelijke groei. 

OGC is op zoek naar visionaire organisaties die de toekomst van geografische informatiesystemen willen omarmen. Door dit initiatief te sponsoren, draagt ​​u bij aan een project dat de potentie heeft om de manier waarop geospatiale data wordt verwerkt en gebruikt aanzienlijk te verbeteren, terwijl uw organisatie vooroploopt in geospatiale innovatie. 

DGGS: Een native digitaal referentiesysteem  

Om historische redenen gebruiken Geographic Information Systems (GIS) een geprojecteerde (en dus vervormde), schaalafhankelijke weergave van de aarde die oorspronkelijk is ontworpen voor navigatie met behulp van papieren kaarten. Discrete Global Grid Systems (DGGS) bieden daarentegen een native digitaal celgebaseerd systeem dat de aarde nauwkeurig weergeeft als een sferoïde. DGGS verdeelt de planeet in hiërarchisch getegelde cellen die alle schalen bestrijken. Dit creëert een "spreadsheet voor de aarde" die ongelooflijk efficiënte analyse en integratie van grote datasets mogelijk maakt.  

Met behulp van cellen met een vast gebied kan informatie die is vastgelegd over verschijnselen op een locatie eenvoudig worden gerefereerd aan het expliciete gebied van de bijbehorende cel(len), snel worden geïntegreerd met andere celwaarden uit verschillende datasets en efficiënt worden geanalyseerd om geldige samenvattingen te bieden voor elke gekozen selectie cellen. DGGS biedt een veel eenvoudigere methode om statistische en andere gerasterde informatie op te nemen in bredere georuimtelijke systemen, wat een enorm potentieel ontsluit voor verbeterde contextuele analyse en inzicht. 

DGGS kan op meerdere manieren worden geconstrueerd om uiteenlopende doelen te bereiken. Het bereiken van interoperabiliteit tussen verschillende DGGS is noodzakelijk om ervoor te zorgen dat individuen en software die verschillende DGGS-benaderingen gebruiken, naadloos kunnen samenwerken. De DGGS Pilot probeert dergelijke interoperabiliteit te begrijpen en te demonstreren. 

Integratie in DGGS-systemen 

De OGC DGGS Pilot zal onderzoeken en demonstreren hoe geospatiale datastandaarden DGGS-interoperabiliteit in rampenbeheer of andere domeinen van belang voor Pilot Sponsors mogelijk kunnen maken. Dit zal worden bereikt door prototypes te maken van verschillende DGGS-oplossingen die gebruikmaken van geospatiale datastandaarden om samen te werken om geospatiale integratie, analyse en visualisatiefunctionaliteit te leveren ter ondersteuning van rampenbeheer en andere Sponsorscenario's. Resultaten zullen inzicht bieden in het vermogen van huidige en opkomende OGC-standaarden om aan deze interoperabiliteitsvereisten te voldoen. Dit zal leiden tot toekomstige verbeteringen in het ontwerp van OGC-standaarden, inclusief de mogelijkheid om waar nodig nieuwe standaarden te creëren. 

Om in andere domeinen te worden gebruikt, zoals financiën, zou de Pilot de associatiemechanismen tussen objecten uit de echte wereld en DGGS-celidentificatoren moeten standaardiseren, mogelijke DGGS-bewerkingen moeten standaardiseren om gegevens te vermengen met behulp van verschillende Discrete Global Grid Systems, en de woordenschat moeten standaardiseren die wordt gebruikt voor alle DGGS-aspecten. Het resultaat zou een geo-enabled thematisch domein zijn dat traditionele lokalisatiemechanismen zoals postadressen of geografische referentiesystemen zoals parallellen en meridianen of geodetische datums achter zich laat.  

Retrieval-augmented generatie (RAG) 

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een benadering van AI 'chatbots' met grote taalmodellen (LLM) (ook wel natuurlijke taal genoemd) die een extra, gezaghebbende content store toevoegen waarnaar de LLM kan verwijzen voor zijn antwoorden. Met deze benadering worden LLM AI-modellen een interface voor query's van gezaghebbende bronnen in plaats van de bronnen zelf. De benadering biedt de voordelen van natuurlijke taalquery's zonder het risico op hallucinaties die optreden door de extrapolatie van de trainingsdata van het model.  

De AI-DGGS Pilot onderzoekt hoe DGGS kan worden gebruikt als contentopslag in RAG-gebaseerde LLM 'AI Chatbots', waardoor natuurlijke taalvragen mogelijk worden zoals 'Hoeveel mensen wonen er in deze straat die geëvacueerd moet worden?' of 'Identificeer welke buurten waarschijnlijk worden getroffen door overstromingen.' 

Doelstellingen van de pilot 

Via dit project zullen we het vermogen van OGC-data discovery, toegang en verwerkingsnormen begrijpen om onafhankelijke DGGS in staat te stellen te integreren of te interfacen in verschillende contexten. Het project zal de rol van AI-technologieën onderzoeken bij het bevragen en visualiseren van DGGS ter ondersteuning van kennisgeneratie. Dit zal u als sponsor helpen de huidige status van DGGS-interoperabiliteit te begrijpen in de context van snelle data-integratie, de geschiktheid van DGGS-technologie te bepalen om te voldoen aan rampenbeheer of andere sponsorvereisten (bijv. data-integratie, analyse en visualisatie, evenals real-world objectlokalisatie), en aanvullend werk te identificeren dat nodig zal zijn om DGGS-interoperabiliteit volledig te realiseren voor rampenbeheer, financiële diensten, verzekeringsdiensten en andere toepassingen.  

Gedetailleerde doelstellingen worden beschreven via de volgende punten. Nieuwe sponsors worden uitgenodigd om deze lijst aan te vullen: 

De pilot start naar verwachting begin 2025 en eindigt in Q1/Q2-2026. 

Organisaties die geïnteresseerd zijn in het sponsoren van de OGC DGGS-pilot, meer willen weten over de voordelen van sponsoring of de pilot willen aanpassen aan hun interoperabiliteitsbehoeften, kunnen een e-mail sturen naar DG ******* @ * gc.org . Aanvragen voor sponsoring kunnen worden ingediend tot en met 31 januari 2025.

Over OGC 
Het Open Geospatial Consortium (OGC) is een ledenorganisatie die zich toelegt op het gebruik van de kracht van geografie en technologie om problemen op te lossen waarmee mensen en de planeet worden geconfronteerd. OGC ontsluit waarde en kansen voor haar leden via standaarden, innovatie en samenwerking. Ons lidmaatschap vertegenwoordigt een diverse en actieve wereldwijde gemeenschap, samengesteld uit overheden, industrie, de academische wereld, internationale ontwikkelingsagentschappen, onderzoeks- en wetenschappelijke organisaties, het maatschappelijk middenveld en pleitbezorgers. 
Bezoek ogc.org voor meer informatie over ons werk.