Het Open Geospatial Consortium (OGC) nodigt het publiek uit om commentaar te leveren op de kandidaat OGC EmissionML-standaardEen voorgesteld raamwerk voor de gestandaardiseerde, interoperabele weergave van emissiegegevens in verschillende milieumonitorings- en rapportagesystemen.
Overzicht
Deze OGC-standaard definieert EmissionML, een conceptueel datamodel voor het weergeven van emissiegebeurtenissen. EmissionML biedt een domeinspecifieke ontologie voor het beschrijven van de uitstoot van stoffen in de atmosfeer, inclusief de bron van de emissie, het mechanisme waarmee deze plaatsvindt, de hoeveelheid vrijgekomen stof en de tijdsduur van de gebeurtenis.
Kernprincipes van EmissionML
EmissieML is ontworpen rond drie kernprincipes.
Ten eerste omvat het een bewijsketen die emissiebepalingen koppelt aan ondersteunende waarnemingen, waardoor traceerbaarheid mogelijk is van gerapporteerde waarden naar de onderliggende metingen.
Ten tweede biedt het expliciete informatie over de herkomst van de onzekerheid door metadata over de datakwaliteit te koppelen aan zowel emissiehoeveelheden als tijdsgrenzen, waardoor de betrouwbaarheid en precisie van elke bepaling samen met de gerapporteerde waarden worden vastgelegd.
Ten derde biedt het een duidelijke ruimtelijke en temporele context. De ruimtelijke context wordt weergegeven door het kenmerk, het uiteindelijke kenmerk van belang, en de bron, de oorsprong van de emissie. De temporele context wordt weergegeven door de starttijd, de eindtijd en de tijdsduur van het fenomeen die de ondersteunende waarnemingen ondersteunen.
Ondersteuning van interoperabele emissiegegevens
Door het OMS 3.0-observatiemodel te gebruiken, biedt EmissionML een gemeenschappelijk raamwerk voor het samenbrengen van heterogene sensorwaarnemingen – van teledetectiesatellieten tot continue monitoringstations op de grond – binnen een uniforme bewijsketen.
Het model bouwt voort op fundamentele OGC- en ISO-normen. De bron is afgeleid van het ISO General Feature Model (ISO 19109), de bepalingsprocedure is afgeleid van Procedure OGC. Observations, Measurements, and Samples (OMS 3.0: OGC Abstract Specification Topic 20 – 20-082r4, ook ISO/OGC 19156:2023), en observaties voldoen aan het OMS 3.0-observatiemodel.
De standaard definieert 12 vereisten die de structuur en beperkingen van het kerndatamodel specificeren.
Waarom EmissionML belangrijk is
Door emissiesemantiek, bewijsketens en de herkomst van onzekerheden expliciet en machinaal verifieerbaar te maken, EmissieML Het biedt zowel menselijke auditors als AI-agenten de benodigde context om de geloofwaardigheid van gerapporteerde emissiewaarden te verifiëren, bepalingen te herleiden tot de onderliggende observaties en procedures, en emissiebeoordelingen te reproduceren binnen verschillende organisaties en rechtsgebieden.
Wie zou er moeten reageren?
De beoogde doelgroep omvat milieuregulatoren, rapportagekaders voor broeikasgassen, ontwikkelaars van emissiemonitoringsystemen en implementeerders van geospatiale data-infrastructuren die behoefte hebben aan een gestandaardiseerde, interoperabele weergave van emissiegegevens.
Hoe u kunt reageren
De kandidaat EmissionML-standaard is gedurende 30 dagen beschikbaar voor beoordeling en commentaar. Reacties dienen uiterlijk te worden ingediend vóór 18 juni, 2026.
Je kunt reacties indienen via de OGC GitHub-repository voor een periode eindigend op de hierboven vermelde datum van het verzoek tot sluiting. Ontvangen reacties worden geconsolideerd en beoordeeld door OGC-leden voor mogelijke opname in het document.
Over OGC
Het Open Geospatial Consortium (OGC) is een ledenorganisatie die zich inzet om de kracht van geografie en technologie te gebruiken om problemen op te lossen waarmee mens en planeet worden geconfronteerd. OGC ontsluit waarde en kansen voor haar leden door Standaarden, Innovatie en Samenwerking.
Het lidmaatschap van OGC Het vertegenwoordigt een diverse en actieve wereldwijde gemeenschap, bestaande uit vertegenwoordigers van de overheid, het bedrijfsleven, de academische wereld, internationale ontwikkelingsorganisaties, onderzoeks- en wetenschappelijke instellingen, het maatschappelijk middenveld en belangenbehartigers.
Bezoek ogc.org Voor meer informatie over het werk van OGC.
OGC vraagt om publieke reacties op de voorgestelde EmissionML-standaard.
Verzoek geopend:
Vanaf Mei 19, 2026 12: 00 AM
Naar Juni 18, 2026 12: 00 AM
Het Open Geospatial Consortium (OGC) nodigt het publiek uit om commentaar te leveren op de kandidaat OGC EmissionML-standaardEen voorgesteld raamwerk voor de gestandaardiseerde, interoperabele weergave van emissiegegevens in verschillende milieumonitorings- en rapportagesystemen.
Overzicht
Deze OGC-standaard definieert EmissionML, een conceptueel datamodel voor het weergeven van emissiegebeurtenissen. EmissionML biedt een domeinspecifieke ontologie voor het beschrijven van de uitstoot van stoffen in de atmosfeer, inclusief de bron van de emissie, het mechanisme waarmee deze plaatsvindt, de hoeveelheid vrijgekomen stof en de tijdsduur van de gebeurtenis.
Kernprincipes van EmissionML
EmissieML is ontworpen rond drie kernprincipes.
Ten eerste omvat het een bewijsketen die emissiebepalingen koppelt aan ondersteunende waarnemingen, waardoor traceerbaarheid mogelijk is van gerapporteerde waarden naar de onderliggende metingen.
Ten tweede biedt het expliciete informatie over de herkomst van de onzekerheid door metadata over de datakwaliteit te koppelen aan zowel emissiehoeveelheden als tijdsgrenzen, waardoor de betrouwbaarheid en precisie van elke bepaling samen met de gerapporteerde waarden worden vastgelegd.
Ten derde biedt het een duidelijke ruimtelijke en temporele context. De ruimtelijke context wordt weergegeven door het kenmerk, het uiteindelijke kenmerk van belang, en de bron, de oorsprong van de emissie. De temporele context wordt weergegeven door de starttijd, de eindtijd en de tijdsduur van het fenomeen die de ondersteunende waarnemingen ondersteunen.
Ondersteuning van interoperabele emissiegegevens
Door het OMS 3.0-observatiemodel te gebruiken, biedt EmissionML een gemeenschappelijk raamwerk voor het samenbrengen van heterogene sensorwaarnemingen – van teledetectiesatellieten tot continue monitoringstations op de grond – binnen een uniforme bewijsketen.
Het model bouwt voort op fundamentele OGC- en ISO-normen. De bron is afgeleid van het ISO General Feature Model (ISO 19109), de bepalingsprocedure is afgeleid van Procedure OGC. Observations, Measurements, and Samples (OMS 3.0: OGC Abstract Specification Topic 20 – 20-082r4, ook ISO/OGC 19156:2023), en observaties voldoen aan het OMS 3.0-observatiemodel.
De standaard definieert 12 vereisten die de structuur en beperkingen van het kerndatamodel specificeren.
Waarom EmissionML belangrijk is
Door emissiesemantiek, bewijsketens en de herkomst van onzekerheden expliciet en machinaal verifieerbaar te maken, EmissieML Het biedt zowel menselijke auditors als AI-agenten de benodigde context om de geloofwaardigheid van gerapporteerde emissiewaarden te verifiëren, bepalingen te herleiden tot de onderliggende observaties en procedures, en emissiebeoordelingen te reproduceren binnen verschillende organisaties en rechtsgebieden.
Wie zou er moeten reageren?
De beoogde doelgroep omvat milieuregulatoren, rapportagekaders voor broeikasgassen, ontwikkelaars van emissiemonitoringsystemen en implementeerders van geospatiale data-infrastructuren die behoefte hebben aan een gestandaardiseerde, interoperabele weergave van emissiegegevens.
Hoe u kunt reageren
De kandidaat EmissionML-standaard is gedurende 30 dagen beschikbaar voor beoordeling en commentaar. Reacties dienen uiterlijk te worden ingediend vóór 18 juni, 2026.
Je kunt reacties indienen via de OGC GitHub-repository voor een periode eindigend op de hierboven vermelde datum van het verzoek tot sluiting. Ontvangen reacties worden geconsolideerd en beoordeeld door OGC-leden voor mogelijke opname in het document.
Over OGC
Het Open Geospatial Consortium (OGC) is een ledenorganisatie die zich inzet om de kracht van geografie en technologie te gebruiken om problemen op te lossen waarmee mens en planeet worden geconfronteerd. OGC ontsluit waarde en kansen voor haar leden door Standaarden, Innovatie en Samenwerking.
Het lidmaatschap van OGC Het vertegenwoordigt een diverse en actieve wereldwijde gemeenschap, bestaande uit vertegenwoordigers van de overheid, het bedrijfsleven, de academische wereld, internationale ontwikkelingsorganisaties, onderzoeks- en wetenschappelijke instellingen, het maatschappelijk middenveld en belangenbehartigers.
Bezoek ogc.org Voor meer informatie over het werk van OGC.
Centre national d'études ruimtelijkees
European Space Agency
Natural Ressources Kanada
United States Geological Survey
Tags
Deel dit artikel
Bekijk andere openstaande oproepen en verzoeken
Ontdek meer open oproepen en verzoeken van OGC.
Oproep voor sponsoring (CFS)
Oproep voor sponsors: OGC FMSDI Fase 6 pilot
Verzoek om commentaar (RFC)
OGC vraagt om publieke reacties op het voorgestelde plan. 3D Tiles...
Oproep tot deelname (CFP)
Open Science Permanente Demonstrator 2026