Het Open Geospatial Consortium (OGC) vraagt ​​om commentaar van het publiek op de kandidaat OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model StandardDe standaard definieert het model en de coderingen voor gestandaardiseerde georuimtelijke trainingsgegevens voor machinaal leren. Reacties dienen uiterlijk 23 april 2023 te worden ingediend.

Trainingsdata spelen een fundamentele rol in Earth Observation (EO) Artificial Intelligence Machine Learning (AI/ML)-toepassingen, met name Deep Learning (DL). Het wordt gebruikt om AI/ML-modellen te trainen, valideren en testen. Inzicht in de bron en toepasbaarheid van trainingsdata zorgt voor een beter begrip van de resultaten van AI/ML-bewerkingen.

Om de interoperabiliteit en herbruikbaarheid van georuimtelijke trainingsgegevens te maximaliseren, definieert de kandidaat-TrainingDML-AI-standaard een model en coderingen die consistent zijn met de basislijn van de OGC-standaarden voor het uitwisselen en ophalen van trainingsgegevens via het web. 

Bovendien biedt de Standaard gedetailleerde metadata voor het formaliseren van het informatiemodel van trainingsdata. Dit omvat, maar is niet beperkt tot, de volgende aspecten: 

  • Hoe de trainingsgegevens worden voorbereid, zoals herkomst en kwaliteit;
  • Hoe u verschillende metagegevens kunt specificeren die voor verschillende ML-taken worden gebruikt;
  • Hoe onderscheid je het informatiemodel voor trainingsgegevens op hoog niveau van uitgebreide informatiemodellen die specifiek zijn voor verschillende ML-toepassingen;
  • Hoe de versie, licentie en trainingsdatagrootte te beschrijven;
  • Hoe u externe classificatieschema's en flexibele middelen voor het weergeven van grondwaarheidslabels kunt introduceren.

OGC-leden die op de hoogte willen blijven van de voortgang van deze standaard, of willen bijdragen aan de ontwikkeling ervan, worden aangemoedigd om zich aan te sluiten bij de Training Data Markup Language for AI SWG via het OGC-portaal.

De kandidaat OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard (23-008r1) (.DOCX) is beschikbaar voor beoordeling en commentaar op het OGC-portaal. Opmerkingen moeten uiterlijk 23 april 2023 zijn ingediend, en moet via onderstaande methode worden ingediend.

Reageren: 

Opmerkingen kunnen worden ingediend bij een speciale e-mailreflector voor een periode van dertig dagen die eindigt op de hierboven vermelde "Close request date". Ontvangen opmerkingen worden geconsolideerd en beoordeeld door OGC-leden voor opname in het document. Dien uw opmerkingen in via de volgende link: Klik hier om commentaar te geven.
Raadpleeg het volgende sjabloon voor de berichttekst: Reacties sjabloon.

Abonneer je op Reacties:

U kunt zich aanmelden voor de mailinglijst om reacties te ontvangen zodra ze worden ingediend: Aanmelden voor de mailinglijst . Door u aan te melden voor de lijst kunt u ook reeds ontvangen reacties bekijken, die u kunt vinden in het lijstarchief.