Het Open Geospatial Consortium (OGC) nodigt geïnteresseerde organisaties uit om te reageren op de oproep tot deelname (Call for Participation, CFP) voor het OGC Testbed-19 Collaborative Solutions and Innovation (COSI) Initiative. Testbed-19 is een samenwerkingsverband om snel prototypes te ontwikkelen, ontwerpen te maken, oplossingen te testen voor locatiegerelateerde problemen. Deelname is financieel mogelijk. Reacties dienen uiterlijk 10 of 11 april 2023 te worden ingediend . Een webinar met vragen en antwoorden voor potentiële inschrijvers vindt plaats op 8 maart 2023.
Het Testbed-19-initiatief onderzoekt zes taken, waaronder Geospatial in Space, Machine Learning: Transfer Learning, Geodatacubes, Analysis Ready Data, Agile Reference Architecture en High Performance Computing.
Testbed-19 biedt een uitstekende kans om deel te nemen aan en leiding te geven aan het nieuwste onderzoek naar georuimtelijk systeemontwerp, conceptontwikkeling en rapid prototyping. Het initiatief biedt belanghebbenden een zakelijke kans om service-interfaces en -protocollen gezamenlijk te definiëren, verfijnen en ontwikkelen in de context van praktische ervaring en feedback. Door deel te nemen aan Testbed-19, vormt u de toekomst van georuimtelijke softwareontwikkeling en datapublicatie.
Testbed-19 biedt geselecteerde deelnemers een unieke kans om een aanzienlijk deel van hun initiatiefkosten terug te verdienen. Testbed-sponsors, waaronder verschillende strategische leden van OGC, ondersteunen deze visie met kostendelingsfondsen om de kosten die gepaard gaan met ontwikkeling, engineering en demonstratie van deze resultaten gedeeltelijk te compenseren. In 2021 en 2022 gaf het COSI-programma van OGC (voorheen het Innovation Program) meer dan US$ 2 miljoen per jaar terug aan de geospatiale gemeenschap via COSI-initiatieven.
Testbed-19 zal de weg vrijmaken voor nieuwe niveaus van locatie-interoperabiliteit op de volgende gebieden:
- Geospatiaal in de ruimte: heeft als doel om OGC-standaarden en -technologieën te bevrijden van terrestrische beperkingen en georuimtelijke analytische tools en technieken te gebruiken op andere astronomische lichamen en in de diepe ruimte. Testbed-19 zal ook de terrestrische en buitenaardse analytische toolset en processen volledig integreren.
- Machine learning (ML): heeft als doel de huidige benaderingen en mogelijke alternatieven te documenteren om zo een pad uit te stippelen voor toekomstige standaardisatie van interoperabele/overdraagbare ML-modellen voor aardobservatietoepassingen.
- Geodatakubussen (GDC): heeft als doel de GDC API en het metadatamodel te definiëren, de nieuwe API te testen aan de hand van een reeks use cases, implementaties te ontwikkelen die verdere experimenten mogelijk maken en een aantal clienttoepassingen te ontwikkelen voor zowel gegevenstoegang als geavanceerde visualisatie.
- Analyseklare gegevens (ARD): heeft als doel om ARD-mogelijkheden te creëren, ontwikkelen, identificeren en implementeren om informatieve gegevens op de juiste plaats en op het juiste moment te bevorderen. Het gebruiksgemak van ARD zal worden vergroot door de backend-standaardisatie en implementaties van uiteenlopende use-case-scenario's te verbeteren.
- Agile referentiearchitectuur: heeft als doel om de architectuurelementen voor agile referentiearchitecturen te creëren, ontwikkelen en identificeren en te begrijpen hoe deze kunnen worden gebruikt voor het definiëren van verschillende use-cases die verschillende implementaties voor API Building Blocks mogelijk maken. Dit werk probeert te informeren hoe Resilient Data Services in de generatie na volgende zal opereren.
- High-performance computing (HPC): heeft als doel om eerder werk op het gebied van het gebruik van HPC voor georuimtelijke analyses te evalueren en te helpen bij de ontwikkeling van normen voor High-Performance Geospatial Computing.
Als de grootste Research & Development (R&D) initiatieven die worden uitgevoerd onder het COSI-programma van OGC, bevinden OGC Testbeds zich aan de voorhoede van de technologie en onderzoeken en evalueren ze actief toekomstige georuimtelijke technologieën om de problemen van vandaag op te lossen. De oplossingen die in Testbeds worden ontwikkeld, gaan uiteindelijk naar het OGC Standards Program, waar ze worden beoordeeld, herzien en mogelijk worden goedgekeurd als nieuwe internationale open standaarden die miljoenen individuen kunnen bereiken.
OGC is dankbaar voor het leiderschap van de strategische leden van OGC in de sector, zoals blijkt uit hun sponsoring van dit OGC COSI-initiatief.
Het Collaborative Solutions and Innovation (COSI)-programma van OGC (voorheen het Innovatieprogramma) is een samenwerkingsgerichte, flexibele en praktische omgeving voor prototyping en engineering, waar sponsors en OGC-leden samenwerken om uitdagingen op het gebied van locatie-interoperabiliteit aan te pakken en tegelijkertijd internationale open standaarden te valideren. Ga naar de OGC COSI-programmapagina voor meer informatie over de voordelen van het sponsoren van een OGC COSI-programma-initiatief zoals dit.
Organisaties die meer willen weten over Testbed-19 of eraan willen deelnemen, kunnen contact opnemen met het OGC Innovation Program-team via dit contactformulier . Meer informatie over Testbed-19, inclusief de oproep tot deelname, is beschikbaar op ogc.org/initiatives/t-19.
Op 8 maart 2023 vindt een webinar plaats met vragen en antwoorden voor bieders. Vragen die tijdens het webinar aan bod moeten komen, dienen vóór 6 maart 2023 te worden ingediend. Instructies voor het indienen van vragen en voor registratie vindt u in bijlage D4 van de oproep tot inzendingen (CFP).
Reacties op de oproep tot deelname aan Testbed-19 moeten uiterlijk 10 april 2023 binnen zijn. Het project gaat officieel van start met een kick-offbijeenkomst begin mei 2023. Deelname aan Testbed-19 staat open voor OGC-leden. Voorstellen van niet-leden kunnen echter worden ingediend met een volledig ingevuld aanvraagformulier voor OGC-lidmaatschap, of een intentieverklaring die vóór of samen met het voorstel wordt ingediend.
Verzoek om commentaar (RFC)
OGC vraagt om publieke reacties op voorgestelde lage bandbreedte...