Het Open Geospatial Consortium (OGC) heeft de resultaten gepubliceerd van Testbed-17, het grootste onderzoeks- en ontwikkelingsproject van 2021. De belangrijkste resultaten, inclusief gedetailleerde technische rapporten, zijn gratis beschikbaar op de OGC Public Engineering Reports-webpagina . De volgende lijst geeft een overzicht van alle onderwerpen. Voor een eerste overzicht kunt u de opname downloaden van de presentatie van de Testbed-17-resultaten tijdens de OGC-ledenvergadering in december 2021. Testbed-17 was opgedeeld in drie thematische 'threads' die onderzoek en ontwikkeling (R&D) uitvoerden op de volgende geavanceerde geospatiale technologieën:
Onderwerp 1: Geavanceerde sensorintegratie voor bewegende en statische objecten
- Sensorintegratie
- Beoordelingsrapport voor het raamwerk voor sensorintegratieDeze taak richtte zich op de integratie van sensorsystemen, ongeacht hun technische beperkingen en implementatieomgeving. Dit werd aangetoond door concepten te implementeren die beschreven staan in de Sensor Integration Framework (SIF)-standaard, ontwikkeld door het National System for Geospatial Intelligence (NSG) en het United States MASINT System (USMS). Een secundair doel was om de mogelijkheid aan te tonen van het integreren van een OGC SensorThings API server met een bestaande SIF-implementatie genaamd MASBUS. De ontwikkelde implementaties zijn gericht op systemen die kunnen worden ingezet op bedrijfsnetwerken, maar ook in omgevingen met beperkte bandbreedte (DDIL-omgevingen). OGC Testbed-17: Engineeringrapport over de beoordeling van het sensorintegratieframework
- SIF Semantisch Model Engineering RapportEen belangrijke belemmering voor sensorintegratie is vaak de verscheidenheid aan standaarden, formaten en protocollen die in sensorsystemen worden gebruikt. Om impactvolle sensorsystemen te bouwen, is het noodzakelijk dat dergelijke systemen deze diversiteit omarmen. Er is daarom behoefte aan een raamwerk van standaarden dat sensorintegratie vergemakkelijkt, onafhankelijk van technologische beperkingen. Deze taak analyseerde de semantische aspecten van het Sensor Integration Framework (SIF). OGC Testbed-17: SIF Semantic Model Engineering-rapport
- MASBUS Integratie Engineering RapportDit Testbed-17 MASBUS Integration Engineering Report (ER) beschrijft hoe interoperabiliteit kan worden gerealiseerd in een gemeenschappelijk scenario met heterogene databronnen (bijv. sensoren, IoT-platforms, simulatoren en andere datamodellen en coderingen). Bovendien maakt de in dit ER gepresenteerde architectuur het mogelijk om observaties uit databronnen op te vragen en te visualiseren met behulp van breed geaccepteerde internationale standaarden zoals de OGC SensorThings API (OGC-19-088). OGC Testbed 17: MASBUS Integratie Engineering Rapport
- Beoordelingsrapport voor het raamwerk voor sensorintegratieDeze taak richtte zich op de integratie van sensorsystemen, ongeacht hun technische beperkingen en implementatieomgeving. Dit werd aangetoond door concepten te implementeren die beschreven staan in de Sensor Integration Framework (SIF)-standaard, ontwikkeld door het National System for Geospatial Intelligence (NSG) en het United States MASINT System (USMS). Een secundair doel was om de mogelijkheid aan te tonen van het integreren van een OGC SensorThings API server met een bestaande SIF-implementatie genaamd MASBUS. De ontwikkelde implementaties zijn gericht op systemen die kunnen worden ingezet op bedrijfsnetwerken, maar ook in omgevingen met beperkte bandbreedte (DDIL-omgevingen). OGC Testbed-17: Engineeringrapport over de beoordeling van het sensorintegratieframework
- Bewegende elementen uit volledig bewegende beelden:
- Technisch rapport over bewegende onderdelenBewegende objecten spelen een essentiële rol in veel toepassingsscenario's. De toenemende beschikbaarheid van digitale bewegende beelden en de vooruitgang in machine learning-technologie zullen het wijdverspreide gebruik en de implementatie van systemen voor detectie en analyse van bewegende objecten verder versnellen. De OGC Testbed-17 Moving Features-taak houdt rekening met deze ontwikkelingen door aandacht te besteden aan de uitwisseling van detecties van bewegende objecten, de gedeelde verwerking van detecties voor correlatie en analyse, en de visualisatie van bewegende objecten binnen gemeenschappelijke operationele beelden. OGC Moving Features In dit engineeringrapport wordt een architectuur onderzocht en ontwikkeld voor collaboratieve, gedistribueerde objectdetectie en -analyse van bewegende beelden uit meerdere bronnen. OGC Testbed-17: Engineeringrapport over bewegende functies
- API-engineeringrapport voor bewegende functiesHet doel is om een krachtige Application Programming Interface (API) te definiëren voor het ontdekken, benaderen en uitwisselen van bewegende objecten en hun bijbehorende sporen, en om deze API in een bijna realtime scenario te testen. OGC Testbed-17: OGC API – Engineeringrapport over bewegende functies
- Technisch rapport over bewegende onderdelenBewegende objecten spelen een essentiële rol in veel toepassingsscenario's. De toenemende beschikbaarheid van digitale bewegende beelden en de vooruitgang in machine learning-technologie zullen het wijdverspreide gebruik en de implementatie van systemen voor detectie en analyse van bewegende objecten verder versnellen. De OGC Testbed-17 Moving Features-taak houdt rekening met deze ontwikkelingen door aandacht te besteden aan de uitwisseling van detecties van bewegende objecten, de gedeelde verwerking van detecties voor correlatie en analyse, en de visualisatie van bewegende objecten binnen gemeenschappelijke operationele beelden. OGC Moving Features In dit engineeringrapport wordt een architectuur onderzocht en ontwikkeld voor collaboratieve, gedistribueerde objectdetectie en -analyse van bewegende beelden uit meerdere bronnen. OGC Testbed-17: Engineeringrapport over bewegende functies
- OGC API-LuchtvaartDe System Wide Information Management (SWIM) Data Services van de Federal Aviation Administration (FAA) produceren data uit het National Airspace System (NAS) voor gebruikers. SWIM-services maken gebruik van verschillende protocollen en serviceaanbiedingen in zowel synchrone als asynchrone berichtformaten. OGC heeft de uitdagingen op het gebied van interoperabiliteit tussen meerdere formaten en modellen in eerdere testomgevingen aangepakt. Dit technische rapport documenteert de bevindingen van de toepassing van OGC API-ontwerp en -principes op SWIM-dataservices. Het bespreekt op OpenAPI gebaseerde web-API's voor SWIM, componenten voor het samenvoegen van data en interoperabiliteitsuitdagingen in omgevingen met meerdere belanghebbenden. OGC Testbed-17: Technisch rapport van de Aviation API
Onderwerp 2: Geospatiale dataclouds en modelgestuurde standaarden
- Modelgedreven standaarden
- Modelgestuurd standaardiseringsrapportDe Model-Driven Architecture (MDA)-aanpak voor het genereren van Model-Driven Standards (MDS) en Platform-Independent Models (PIM) heeft zijn effectiviteit bewezen. Diverse prototypes zijn ontwikkeld en hebben aangetoond dat een MDA-aanpak, mogelijk een organisatiebrede aanpak, de creatie van MDS'en en PIM's stroomlijnt en alle betrokkenen bij het modelgedreven proces aanzienlijk ten goede komt. Het gebruik van één enkele bron van waarheid voor alle MDA-elementen garandeert consistentie en biedt conceptuele modelauteurs feedback over de mogelijke impact van ogenschijnlijk onbeduidende wijzigingen. Een belangrijk voordeel van een MDA-aanpak is dat inconsistenties, weglatingen of onvolledige specificaties in onderliggende informatiemodellen veel duidelijker zichtbaar worden, omdat ze de MDA-workflow direct beïnvloeden. OGC Testbed-17: Rapport over modelgestuurde standaardentechniek
- UML-modellering: beste praktijken voor ingenieursDeze OGC Best Practice biedt lezers richtlijnen voor het gebruik van de Unified Modeling Language (UML) binnen de context van OGC-werk. Recentelijk is er een verschuiving geweest naar een resource-gebaseerde aanpak voor de definitie van OGC Application Programming Interfaces (API's) via de OpenAPI Specification, in plaats van de service-gebaseerde aanpak zoals gespecificeerd in de OGC Web Service (OWS)-standaarden. Voorheen waren interface-definities bijna uitsluitend gebaseerd op XML, waardoor modellen die werden beschreven met behulp van UML-klassendiagrammen en conceptuele modellen in het algemeen eenvoudigweg 1:1 werden gemapt om het XML-schema af te leiden. Het gebruik van API-resources heeft het mogelijk gemaakt om meerdere doeltechnologieën af te leiden uit één enkele standaard en dus ook uit één enkel UML-model. Een ander discussiepunt binnen de OGC is de toegevoegde waarde van conceptuele modellering met behulp van UML. Modellen die zijn opgenomen in OGC-standaarden variëren van alleen diagrammen, tot conceptuele modellen en modelfragmenten, tot aan Model Driven Architecture (MDA), waarbij UML-modellen worden gebruikt om direct implementeerbare artefacten zoals schema's af te leiden. OGC Testbed-17: UML-modellering Best Practice Engineering-rapport
- Modelgestuurd standaardiseringsrapportDe Model-Driven Architecture (MDA)-aanpak voor het genereren van Model-Driven Standards (MDS) en Platform-Independent Models (PIM) heeft zijn effectiviteit bewezen. Diverse prototypes zijn ontwikkeld en hebben aangetoond dat een MDA-aanpak, mogelijk een organisatiebrede aanpak, de creatie van MDS'en en PIM's stroomlijnt en alle betrokkenen bij het modelgedreven proces aanzienlijk ten goede komt. Het gebruik van één enkele bron van waarheid voor alle MDA-elementen garandeert consistentie en biedt conceptuele modelauteurs feedback over de mogelijke impact van ogenschijnlijk onbeduidende wijzigingen. Een belangrijk voordeel van een MDA-aanpak is dat inconsistenties, weglatingen of onvolledige specificaties in onderliggende informatiemodellen veel duidelijker zichtbaar worden, omdat ze de MDA-workflow direct beïnvloeden. OGC Testbed-17: Rapport over modelgestuurde standaardentechniek
- Specificatie en evaluatie van COG & Zarr
- COG & ZARR-evaluatieHet doel van dit onderzoek is het documenteren van experimenten met geodata in cloudomgevingen. Specifiek wordt gekeken naar de mogelijkheid om twee specifieke formaten te gebruiken voor het beheren van de opslag en distributie van afbeeldingen en data: Cloud Optimized GeoTIFF (COG) en Zarr. De evaluatie van het gebruik van deze twee datastructuren wordt uitgevoerd in twee onafhankelijke contexten: de eerste (genaamd "Commerciële Toepassingen") is gebaseerd op het gebruik van de huidige implementaties van COG en Zarr binnen bestaande geospatiale applicaties. De tweede context heeft betrekking op de implementatiewerkzaamheden die zijn uitgevoerd in Testbed-17. Deze differentiatie helpt om een overzicht te krijgen van de stand van de techniek, de huidige ontwikkelingsrichtingen en eventueel toekomstig werk. OGC Testbed 17: COG/Zarr Evaluatie Engineering Rapport
- Cloud-geoptimaliseerde GeoTIFF-specificatieCloud Optimized GeoTIFF (COG) is een nieuwe benadering voor het gebruik van bestaande standaarden om de distributie en analyse van 2D-data met een regelmatig raster op het web te versnellen. COG combineert het gebruik van het TIFF-formaat met data die intern is gestructureerd in tegels en subbestanden met een lage resolutie (ook wel overzichten genoemd). Het hoofdsubbestand is georeferentieerd met behulp van GeoTIFF-tags en de subbestanden met een lagere resolutie erven dezelfde georeferentie. Deze organisatie maakt het mogelijk om alleen het deel van de data op te halen dat nodig is voor presentatie of analyse. Deze mogelijkheid is niet alleen beschikbaar in het bestandssysteem, maar ook via het web als de HTTP-bereikheader door de servers wordt ondersteund. Dit OGC Testbed 17 Engineering Report (ER) bespreekt de COG-aanpak, beschrijft hoe GeoTIFF wordt gebruikt voor de subbestanden met een lagere resolutie en stelt een alternatieve aanpak voor die COG integreert met de OGC Tile Matrix Set Standard. OGC Testbed-17: Cloud-geoptimaliseerde GeoTIFF-specificatie Engineering Report
- COG & ZARR-evaluatieHet doel van dit onderzoek is het documenteren van experimenten met geodata in cloudomgevingen. Specifiek wordt gekeken naar de mogelijkheid om twee specifieke formaten te gebruiken voor het beheren van de opslag en distributie van afbeeldingen en data: Cloud Optimized GeoTIFF (COG) en Zarr. De evaluatie van het gebruik van deze twee datastructuren wordt uitgevoerd in twee onafhankelijke contexten: de eerste (genaamd "Commerciële Toepassingen") is gebaseerd op het gebruik van de huidige implementaties van COG en Zarr binnen bestaande geospatiale applicaties. De tweede context heeft betrekking op de implementatiewerkzaamheden die zijn uitgevoerd in Testbed-17. Deze differentiatie helpt om een overzicht te krijgen van de stand van de techniek, de huidige ontwikkelingsrichtingen en eventueel toekomstig werk. OGC Testbed 17: COG/Zarr Evaluatie Engineering Rapport
Onderwerp 3: Interoperabiliteit via API's
- Datacentrische beveiligingData Centric Security (DCS) is een benadering om beveiliging direct op data toe te passen, onafhankelijk van de beveiligingsfuncties die door een netwerk, servers of applicaties worden geboden. Voor Data Centric Security in het geospatiale domein zijn proof-of-concept-implementaties ontwikkeld in OGC Testbed-15 en Testbed-16. Aanvankelijk werden in Testbed-15 op Extensible Markup Language (XML) gebaseerde standaarden gebruikt om geospatiale objectdata te labelen en te beschermen volgens de NATO STANAG 4774- en 4778-specificaties. Tijdens Testbed-16 werd dit uitgebreid naar op JavaScript Object Notation (JSON) gebaseerde structuren. Voor Testbed-17 was het primaire doel van de DCS-taak om Data Centric Security toe te passen in de context van OGC API-standaarden die de levering van binaire datarepresentaties zoals afbeeldingen en bestanden mogelijk maken. GeoPackageAlle resultaten worden gepubliceerd in OGC Testbed-17: Rapport over datacentrische beveiligingstechniek
- Modellen voor objecten uit de echte wereld en OGC API's
- OGC-functies en -geometrieën JSONJavaScript Object Notation (JSON) is een populair coderingsformaat voor geodata. De lichte, eenvoudige syntaxis en de duidelijke leesbaarheid voor zowel mens als machine van JSON spreken ontwikkelaars aan. GeoJSON is een zeer populaire codering geworden en wordt ondersteund in de meeste implementaties van API's die OGC API Features gebruiken. GeoJSON heeft echter beperkingen die het gebruik ervan in sommige gevallen belemmeren of beperken, bijvoorbeeld als andere coördinaten in een geprojecteerd coördinatensysteem moeten worden weergegeven. Om extra gebruiksscenario's te ondersteunen, heeft de OGC in 2021 een nieuwe Standards Working Group (SWG) opgericht om een OGC Features and Geometries JSON-standaard (JSON-FG) te ontwikkelen. De OGC Testbed-17 Features and Geometries JSON-taak onderzocht voorstellen voor hoe objectdata in JSON gecodeerd kunnen worden, zodat verschillende coördinatensystemen (CRS) worden ondersteund. In Testbed-17 werden vervolgens mechanismen onderzocht waarmee gemeenschappen profielen van de volledig CRS-compatibele JSON kunnen bouwen en formeel specificeren, met een beperkt aantal ondersteunde geometrietypen en duidelijke beperkingen voor de definitie van objecttypen. OGC Testbed-17: OGC-functies en -geometrieën JSON Engineering Report
- Kenmerken en geometrieën JSON CRS-analyse van alternatievenEen van de belangrijkste vereisten voor de OGC Testbed-17 Features and Geometries JSON-taak is het definiëren van een extensie of profiel van GeoJSON dat het coderen van spatiotemporele gegevens in andere coördinatenreferentiesystemen (CRS) ondersteunt dan het standaard GeoJSON-systeem, het World Geodetic System 1984 (WGS 84) datum, met lengte- en breedtegraadeenheden in decimale graden (CRS84). Dit OGC Testbed-17 Engineering Report presenteert de verschillende alternatieven die zijn overwogen voor het declareren van CRS-informatie in een Features and Geometries JSON (JSON-FG) bestand. JSON-FG is een OGC-extensie op GeoJSON die onder andere ondersteuning biedt voor andere coördinatenreferentiesystemen dan de standaard CRS84. Een van de alternatieven is geselecteerd als het mechanisme voor het declareren van CRS-informatie in een JSON-FG-document en wordt volledig beschreven in het "OGC Testbed-17: OGC Features and Geometries JSON Engineering Report" (OGC 21-017r1), zie hierboven. OGC Testbed-17: Functies en geometrieën JSON CRS-analyse van alternatieven Engineering Report
- OGC-functies en -geometrieën JSONJavaScript Object Notation (JSON) is een populair coderingsformaat voor geodata. De lichte, eenvoudige syntaxis en de duidelijke leesbaarheid voor zowel mens als machine van JSON spreken ontwikkelaars aan. GeoJSON is een zeer populaire codering geworden en wordt ondersteund in de meeste implementaties van API's die OGC API Features gebruiken. GeoJSON heeft echter beperkingen die het gebruik ervan in sommige gevallen belemmeren of beperken, bijvoorbeeld als andere coördinaten in een geprojecteerd coördinatensysteem moeten worden weergegeven. Om extra gebruiksscenario's te ondersteunen, heeft de OGC in 2021 een nieuwe Standards Working Group (SWG) opgericht om een OGC Features and Geometries JSON-standaard (JSON-FG) te ontwikkelen. De OGC Testbed-17 Features and Geometries JSON-taak onderzocht voorstellen voor hoe objectdata in JSON gecodeerd kunnen worden, zodat verschillende coördinatensystemen (CRS) worden ondersteund. In Testbed-17 werden vervolgens mechanismen onderzocht waarmee gemeenschappen profielen van de volledig CRS-compatibele JSON kunnen bouwen en formeel specificeren, met een beperkt aantal ondersteunde geometrietypen en duidelijke beperkingen voor de definitie van objecttypen. OGC Testbed-17: OGC-functies en -geometrieën JSON Engineering Report
- Ontwikkelaars aantrekken: de toetredingsdrempel voor de implementatie van OGC Web API's verlagenDe OGC Web API-standaarden worden ontwikkeld om het eenvoudig te maken geodata via het web beschikbaar te stellen. Deze standaarden bieden een zekere mate van formaliteit om een hoge mate van interoperabiliteit te garanderen. Ze definiëren strikt de vereisten en regels om de kans op interpretatiefouten te verkleinen. Deze strikte aanpak maakt de standaarddocumenten soms lastig leesbaar en daardoor ook moeilijk te implementeren. In plaats van een standaard direct te bestuderen, geven de meeste ontwikkelaars er vaak de voorkeur aan om te beginnen met implementatierichtlijnen, voorbeeldcode en documentatie over best practices, en vervolgens het standaarddocument te raadplegen voor begeleiding en duidelijkheid. De API-taak Testbed-17 diende als basis voor verdere ontwikkeling en onderzoek en biedt de kennis die nodig is voor agile ontwikkeling, implementatie en uitvoering van op OGC-standaarden gebaseerde applicaties volgens een 'how-to'-filosofie met praktische experimenten, voorbeelden en instructies. OGC Testbed-17: Ontwikkelaars aantrekken: de toetredingsdrempel voor de implementatie van OGC Web API's verlagen
- Geo-datakubussenDit technische rapport beschrijft een conceptspecificatie voor een interoperabele Geo Data Cube (GDC) API die gebruikmaakt van OGC API-bouwstenen, de implementatie van de concept-API in detail en onderzoekt verschillende aspecten, waaronder data-opvraging en -ontdekking, cloudcomputing en machine learning. Implementaties van de concept-GDC API worden gedemonstreerd aan de hand van gebruiksscenario's, waaronder de integratie van land- en zeehoogtegegevens en bosbouwinformatie voor Canadese wetlands. OGC Testbed 17: Rapport over de ontwikkeling van de Geo Data Cube API
- Naleving, interoperabiliteit, testen en evaluatieDeze ER bevat informatie over de ontwikkeling van een testsuite voor de OGC API — Processes Standard (OGC-18-062r2) die uitgevoerd moet worden in de OGC Test Evaluation tool (TEAM Engine). Het ER documenteert tevens een evaluatie van een alternatieve omgeving voor OGC-conformiteitstesten. OGC Testbed 17: CITE Engineering Report
Alle 16 technische rapporten met de bevindingen van het eenjarige onderzoek en de ontwikkeling door de deelnemers zijn nu gepubliceerd en gratis beschikbaar voor het publiek in zowel html- als pdf-formaat.
Achtergrond
In een gezamenlijke inspanning werken alle deelnemers aan het testplatform, sponsors en het OGC-team samen om de Technology Readiness Levels (TRL) voor geospatiale IT-oplossingen stapsgewijs te verhogen. Dit omvat softwarearchitectuur, interfaceontwerp, informatie- en datamodellen en gerelateerde standaarden en specificaties. De deelnemers aan het testplatform volgen een snelle prototyping-aanpak om oplossingen voor locatiegerelateerde problemen van sponsors te ontwerpen, ontwikkelen en testen.
De jaarlijkse Testbeds van OGC zijn de grootste initiatieven van het Consortium voor innovatieprogramma's. Testbeds stimuleren onderzoek en ontwikkeling om locatiegegevens en -informatie FAIR te maken: vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar. Testbeds bieden sponsors een unieke kans om locatiegegevens en verwerkingsuitdagingen samen met 's werelds toonaangevende experts op het gebied van geospatiale IT aan te pakken. Oplossingen die zijn ontwikkeld in OGC Testbeds hebben standaarden en technologieën gevormd die nu een cruciale rol spelen in talloze domeinen over de hele wereld.
Om meer te weten te komen over de voordelen van het sponsoren van een OGC IP-initiatief in het algemeen, kunt u de webpagina van het OGC Innovation Program bezoeken.
Oproep tot deelname
Reacties op de oproep tot deelname (Call for Participation, CFP) moesten in januari worden ingediend. Exemplaren van de CFP zijn beschikbaar in HTML- en PDF-formaat.
