Het eerste experiment naar interoperabiliteit van gekoppelde milieukenmerken had als doel duurzame en automatiseerbare oplossingen te vinden voor het koppelen van multidisciplinaire milieugegevens van verschillende organisaties, zonder dat overdracht van eigendom of onderhoud van de gegevens nodig was. Het experiment bouwde voort op de best practices van het W3C en bood richtlijnen en een gemeenschappelijke aanpak voor het coderen van gegevens over milieukenmerken en het leggen van verbanden tussen deze kenmerken en observatiegegevens daarover. Met behulp van deze technologieën overbrugde het experiment de kloof tussen de grote flexibiliteit en kracht van OGC-diensten en de meer gerichte en specifieke technologieën die de moderne webontwikkeling aandrijven.
Voortbouwend op de inhoudsgerichte resultaten van de eerste ELFIE, ontwerpt en valideert de tweede ELFIE (SELFIE) een webresource-model en netwerkgedrag voor cross-domain linked feature data, waarbij gebruik wordt gemaakt van OGC API-features als bouwsteen. Het doel is om de vraag te beantwoorden: hoe gebruiken we linked data op een manier die compatibel is met de best practices van het W3C en die de OGC-standaarden benut? Het experiment streeft naar gerichte eenvoud, waarbij resources die zijn opgebouwd uit potentieel complexe data, eenvoudig op het web kunnen worden gebruikt. Hoewel de IE een specifiek resource-model zal testen en de best practices van het W3C en de OGC-standaarden zal volgen, zal een breed scala aan door deelnemers aangeleverde domeinspecifieke use cases worden gebruikt voor de tests. Uiteindelijk is dit werk bedoeld om te voldoen aan de behoeften van vele use cases en soorten features, van rampenbestrijding en veerkracht tot milieugezondheid en de gebouwde omgeving.
Neem deel aan de discussie op GitHub.
Om deel te nemen aan het project, dient u in te loggen op het OGC-portaal en de observatieovereenkomst op de projectpagina te ondertekenen .
