OGC-lid Intel is onlangs gelanceerd Intel Georuimtelijk, een cloudgebaseerd georuimtelijk databeheer, visualisatie en AI-platform met toepassingen in assetmanagement in nutsbedrijven, slimme steden, energie en andere industrieën. Gelanceerd in samenwerking met andere georuimtelijke en IT-bedrijven, het platform biedt een scala aan multi-source datatypes, geovisueel databeheer, 3D-visualisatie, analytische toepassingen en mogelijkheden voor enterprise-integratie. Cruciaal is dat het platform een verscheidenheid aan OGC-standaarden ondersteunt, waaronder 3D Tiles, WMS, WMTS, CDB, CityGML, GeoTiff, LAS, KML en andere, waardoor naadloze interoperabiliteit met andere OGC-compatibele systemen en gegevensbronnen mogelijk is.
"Intel is altijd een groot voorstander geweest van open standaarden in zijn traditionele bedrijven", aldus Vijay Krishnan, General Manager, Intel Geospatial. "Bij Intel Geospatial passen we dit principe al vanaf het begin toe. Ons gebruik van open standaarden kan klanten helpen nieuwe use cases op te lossen door te profiteren van de ontwikkeling van AI-modellen van Intel, onze partners en hun eigen data science-teams via een open 'plug-in'-architectuur. Wij geloven dat ons platform waarde creëert door interoperabiliteit en hergebruik te bevorderen en door eindgebruikers meer keuze te bieden."
Open standaarden, zoals die van OGC, hebben de ontwikkeling van innovatieve oplossingen voor gegevensintegratie mogelijk gemaakt, zoals Intel Geospatial. Deze oplossingen maken gebruik van de grote hoeveelheid geografische gegevens die nu door talloze verschillende aanbieders worden gegenereerd.
"De afgelopen tien jaar is geospatiale data explosief toegenomen in termen van hogere resoluties, toenemende frequenties en grotere dekking van de planeet, geholpen door nieuwe innovaties in methoden voor het vastleggen van gegevens op aarde en vanuit de lucht", aldus Vijay. "Dit heeft op zijn beurt geleid tot aanzienlijke uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer, visualisatie en analyse. Gelukkig hebben ontwikkelingen in cloud computing en kunstmatige intelligentie het mogelijk gemaakt voor een nieuwe generatie software en services om ongekende schaal, mogelijkheden, gebruiksgemak en interoperabiliteit te leveren.
“Vanuit ons perspectief heeft OGC een belangrijke rol gespeeld bij het definiëren van standaarden zoals WMS, WMTS, WFS en 3D Tiles, die cruciaal zijn voor het delen en leveren van georuimtelijke informatie om geo-enabled oplossingen te creëren. OGC is de lijm die spelers uit de industrie samenbrengt om te werken voor het algemeen belang van de industrie en voor een grotere eindgebruikerswaarde.”
Intel is onlangs lid geworden van de OGC om hun brede expertise en interesse in te brengen in ons gezamenlijke proces van normenontwikkeling.
"Als we kijken naar de snel evoluerende industrie van AI en geospatiale kunstmatige intelligentie (GeoAI), geloven we dat deelname aan de ontwikkeling en het gebruik van standaarden zal helpen om hoogwaardige AI-aangedreven applicaties te versnellen door middel van collaboratieve AI-ontwikkeling", aldus Vijay.
“We zijn geïnteresseerd in verschillende gebieden die worden bestreken door de Domain Working Groups, waaronder Artificial Intelligence in Geoinformatics, Smart Cities, Built Environment en 3D, Security en Workflow DWG's. Omdat we nieuw zijn bij de OGC, bevinden we ons in een leerfase met betrekking tot de ontwikkeling van OGC-normen met plannen om onze deelname te vergroten op gebieden waar we expertise hebben en waarde kunnen bieden.”
Het Intel Geospatial-platform heeft inderdaad toepassingen in elk van deze domeinen: het draait op de datacenter- en cloudtechnologieën van Intel en is geïntegreerd met AI om workflows te creëren die gebruikmaken van verschillende bronnen van op afstand waargenomen beelden om inzicht te bieden in activa in verschillende toepassingen.
"Ondanks dat het een relatief nieuw aanbod is, hebben we veel geluk gehad met de samenwerking met partners en klanten aan projecten in de energiesector, nutsbedrijven, slimme steden en verzekeringen", aldus Vijay. "Waarschijnlijk is het grootste interessegebied in deze verticals het gebruik van geospatiale data en kunstmatige intelligentie om vaker, uitgebreider en efficiënter activabeoordelingen uit te voeren. De noodzaak om problemen voor intelligent activabeheer op schaal beter te identificeren, prioriteren en voorspellen, drijft hun overstap naar meer geautomatiseerde en op analyses gebaseerde oplossingen."
Intel is ervan overtuigd dat de koppeling van AI met cloudtechnologieën een cruciale rol zal spelen bij de verbetering van automatisering en analyses, en een enorme groei zal stimuleren.
"Brancheanalisten voorspellen dat geospatiale workloads gestaag naar de cloud zullen verschuiven", aldus Vijay. "Er is ook een snelle vooruitgang van AI-mogelijkheden die in alle branches en organisaties moeten worden ingezet ten behoeve van de eindgebruiker. Wij geloven dat deze twee trends fundamentele principes zijn die de volgende groeigolf in de geospatiale branche zullen aanwakkeren.
“AI zal een transformerende impact hebben op de manier waarop geospatiale data verwerkt en gebruikt zal worden. Vooruitgang in AI voor LiDAR-classificatie, feature-extractie en analyse zal helpen een van de grootste uitdagingen met LiDAR op te lossen: de tijd tussen dataverzameling en de levering van bruikbare resultaten.
“Intel Geospatial maakt hier optimaal gebruik van en verandert arbeidsintensief assetmanagement in een gestroomlijnde, datagestuurde wetenschap, waardoor het eenvoudiger wordt om op grote schaal zakelijke inzichten te verkrijgen.”
Met behulp van OGC-standaarden biedt het Intel Geospatial-platform eenvoudige toegang tot een breed scala aan hoogwaardige 2D- en 3D-geospatiale gegevens en analytische toepassingen voor activa-eigenaren en serviceproviders die geospatiale beelden verzamelen met behulp van drones, vliegtuigen, voertuigen en meer. Ondersteunde huidige use cases omvatten inspecties van elektrische infrastructuur en vegetatiebeheer, met ingebouwde uitbreidbaarheid om toekomstige use cases te ondersteunen via een 'plug-in'-architectuur. Dit groeiende ecosysteem van plug-in-analyses zal helpen geospatiale gegevens om te zetten in slimmere, efficiëntere bedrijfsoplossingen.
