Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop we onze wereld begrijpen. Van rampenbestrijding en infrastructuurbeheer tot milieumonitoring en nationale veiligheid: organisaties vertrouwen steeds meer op geautomatiseerde systemen om enorme hoeveelheden georuimtelijke informatie te verwerken en om te zetten in bruikbare inzichten.
Tegelijkertijd blijven de hoeveelheid en complexiteit van die informatie toenemen. Beelden, video's, sensornetwerken, digitale tweelingen en andere databronnen genereren ongekende hoeveelheden informatie die gedeeld, begrepen en betrouwbaar moet zijn binnen organisaties, platforms en applicaties.
Om die uitdaging aan te gaan, is meer nodig dan alleen nieuwe technologieën. Het vereist een gemeenschappelijke basis die ervoor zorgt dat systemen samenwerken, gegevens naadloos tussen omgevingen kunnen worden uitgewisseld en dat informatie gedurende haar hele levenscyclus betekenis, kwaliteit en betrouwbaarheid behoudt.
Die uitdaging stond centraal in OGC Testbed-21, een eenjarig samenwerkingsinitiatief gesponsord door NASA en NGA. Het Testbed bracht experts uit de overheid, het bedrijfsleven, de academische wereld en de open-sourcegemeenschap samen om te onderzoeken hoe open standaarden en open-sourcetechnologieën de geospatiale interoperabiliteit tussen opkomende technologieën kunnen bevorderen.
De resultaten van het bredere initiatief werden gepresenteerd tijdens de OGC Testbed-21 demonstratie op 6 en 7 mei 2026. Hoewel de demonstraties een breed scala aan onderwerpen bestreken, kwamen drie thema's gedurende het hele evenement consistent naar voren.
1. Interoperabiliteit omvat nu formaten, semantiek en vertrouwen.
Decennialang betekende interoperabiliteit in de geospatiale wereld vooral dat systemen gegevens konden uitwisselen. Als de ene applicatie de gegevens van een andere applicatie kon lezen, werd het probleem als opgelost beschouwd. Maar de eisen die aan geospatiale informatie worden gesteld, veranderen snel. AI-systemen, digitale tweelingen, geautomatiseerde workflows en steeds complexere data-ecosystemen vereisen meer dan alleen eenvoudige gegevensuitwisseling. Ze vereisen systemen die informatie begrijpen, de kwaliteit ervan beoordelen, de herkomst ervan verifiëren en bepalen of deze betrouwbaar is.
Die verschuiving was duidelijk zichtbaar tijdens Testbed-21. Tijdens de demonstraties onderzochten de deelnemers hoe interoperabiliteit verder kan gaan dan formaten en API's en ook semantiek, herkomst, integriteit en vertrouwen kan omvatten. Het werk aan GIMI (Geospatial-Intelligence Imagery Media for Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance), Data Quality for Integrity, Provenance, and Trust (DQ4IPT) en conformiteitstesten wees allemaal op dezelfde conclusie: metadata is niet langer een accessoire bij data; het wordt een cruciaal onderdeel van de informatie zelf, waardoor zowel mensen als machines begrijpen waar data vandaan komt, hoe deze is gecreëerd en hoe deze gebruikt moet worden.
Naarmate organisaties steeds meer afhankelijk worden van automatisering en AI, wordt deze bredere visie op interoperabiliteit essentieel. Systemen moeten niet alleen informatie kunnen uitwisselen, maar ook betekenis, context, kwaliteitsindicatoren en bewijsmateriaal. Testbed-21 heeft aangetoond dat de geospatiale gemeenschap begint met het leggen van die basis.
2. Beeldmateriaal en video ontwikkelen zich tot eersteklas informatiebronnen.
Beeldmateriaal is altijd al een van de meest waardevolle bronnen van geospatiale informatie geweest, maar het werd vaak behandeld als een bestand dat los van het bredere informatie-ecosysteem werd opgeslagen, gedownload en bekeken. Testbed-21 demonstreerde een andere toekomst: een toekomst waarin beeld- en videomateriaal rijke, vindbare en interoperabele informatiebronnen worden die naadloos kunnen worden geïntegreerd in moderne workflows.
Een groot deel van dit werk was gericht op GIMI, een geavanceerde aanpak voor het beheren van beeldmateriaal, video en aanverwante geospatiale media. GIMI is ontwikkeld met actieve deelname van de defensie- en inlichtingendiensten en is ontworpen om de beperkingen van traditionele, op bestanden gebaseerde formaten en workflows aan te pakken. Deze beperkingen hebben lange tijd de manier waarop beeldmateriaal en media worden gevonden, gedeeld en gebruikt, belemmerd. In plaats van beeldmateriaal als geïsoleerde bestanden te behandelen, maakt GIMI het mogelijk om media te verpakken met uitgebreide metadata, beschikbaar te stellen via moderne API's, te koppelen aan catalogi en kennissystemen en direct te integreren in digitale workflows.
Tijdens de demonstratie lieten de deelnemers vooruitgang zien op het gebied van streaming, browsergebaseerde visualisatie, semantische verrijking, op standaarden gebaseerde ontdekking en metadata-beheer. In plaats van beeldmateriaal als statische content te beschouwen, lieten deze demonstraties zien hoe het kan worden geïntegreerd in catalogi, gekoppeld aan machineleesbare metadata, toegankelijk gemaakt via API's en geanalyseerd in combinatie met andere informatiebronnen. Het resultaat is een model waarin beeld en video actieve deelnemers worden in digitale workflows in plaats van passieve dataproducten.
Deze ontwikkeling is bijzonder belangrijk omdat AI steeds afhankelijker wordt van beeld- en videomateriaal als primaire input. De mogelijkheid om visuele informatie op grote schaal te ontdekken, te raadplegen, te begrijpen en te vertrouwen, zal cruciaal zijn voor toekomstige toepassingen in inlichtingen, rampenbestrijding, infrastructuurbeheer, milieumonitoring en talloze andere domeinen. Door beeldmateriaal en media beter vindbaar, interoperabel en AI-klaar te maken, legt GIMI de basis voor de volgende generatie geospatiale en analytische systemen.
3. Vertrouwen, kwaliteit en conformiteit zijn voorwaarden voor AI en automatisering.
De belangrijkste boodschap van Testbed-21 was wellicht dat vertrouwen in data en analyses niet langer vanzelfsprekend is. Naarmate organisaties steeds meer vertrouwen op geautomatiseerde systemen en AI-ondersteunde besluitvorming, wordt het steeds belangrijker om te begrijpen waar data vandaan komt, hoe deze is verwerkt en of deze voldoet aan geaccepteerde standaarden. Zonder die zekerheid kunnen zelfs de meest geavanceerde analyses snel hun geloofwaardigheid verliezen.
De demonstraties belichtten verschillende complementaire benaderingen om deze uitdaging aan te gaan. De deelnemers onderzochten machinaal leesbare herkomstgegevens, integriteitsdiensten, verifieerbare referenties, kwaliteitsmetadata en geautomatiseerde conformiteitstesten. Samen dragen deze mogelijkheden bij aan een omgeving waarin vertrouwen in het systeem is ingebouwd in plaats van achteraf te worden toegevoegd door handmatige beoordeling en validatie. Ze stellen organisaties ook in staat om gegevens en diensten consistenter te evalueren in complexe, gedistribueerde omgevingen.
Het onderzoek bevestigde een eenvoudig maar steeds belangrijker wordend principe: betrouwbare AI is afhankelijk van betrouwbare data, betrouwbare metadata en betrouwbare implementaties. Naarmate geospatiale systemen meer geautomatiseerd en onderling verbonden raken, zullen kwaliteit, herkomst, integriteit en conformiteit fundamentele infrastructuur worden in plaats van optionele verbeteringen.
Wat werd er gedemonstreerd?
GIMI verder ontwikkelen: een moderne basis voor geospatiale beeldvorming
Een belangrijk aandachtspunt van Testbed-21 was de verdere ontwikkeling van GIMI, een opkomende methode voor het beheren van beeld- en videomateriaal in moderne geospatiale workflows.
Het werk levert al tastbare resultaten op. Slechts enkele dagen na de Testbed-21-demonstratie publiceerde ISO HEIF Editie 3 Amendement 2, waarmee de "tili"-functie formeel in de HEIF-standaard werd opgenomen. Deze functie, die efficiëntere toegang tot grote tegelafbeeldingen mogelijk maakt, werd voorgesteld in de eerdere Testbed-20 en verder ontwikkeld tijdens Testbed-21. De opname van de "tili"-functie in de HEIF-standaard is een concreet voorbeeld van hoe samenwerkingsonderzoek internationale standaarden kan beïnvloeden.
Joan Maso Pau (Universitat Autònoma de Barcelona – CREAF) presenteerde de basisspecificatie van GIMI die is opgesteld voor de testomgeving. Deze specificatie definieert modulaire vereisten voor bestandsstructuur, inhoudsidentificaties, atomaire tijdcodering, beeldklassen, beveiligingsmarkeringen en RDF-gebaseerde metadata. Hij benadrukte ook gerelateerd werk ter ondersteuning van GeoHEIF, een opkomende kandidaat-OGC-standaard.
Het werk van het testplatform aan Seek-Optimized HEIF heeft een belangrijke mijlpaal bereikt met de publicatie van ISO HEIF Editie 3 Amendement 2, waarmee de "tili"-functie formeel in de HEIF-specificatie is opgenomen.
Het bouwen van een open-source GIMI-ecosysteem
Verschillende deelnemers lieten zien hoe open-source software zich snel ontwikkelt ter ondersteuning van GIMI.
Dirk Farin (Algorithmic Research eK) presenteerde verbeteringen aan de libheif-bibliotheek, waaronder ondersteuning voor inter-frame videocodering, verbeterde lossless en ongecomprimeerde codecs, GeoTIFF-naar-GIMI-conversie, RDF-integratie en HTTP-bereikgebaseerde streaming van getegelde beelden.
Daniel Morin (Collabora) demonstreerde verbeteringen aan het GStreamer-framework waarmee complexe geospatiale sensorgegevens – waaronder multispectrale beelden, drijvende-kommawaarden en wetenschappelijke dataformaten – kunnen worden verwerkt, gecodeerd en gestreamd met behulp van GIMI-workflows.
Núria Julià Selvas en Joan Maso Pau (Universitat Autònoma de Barcelona – CREAF) demonstreerden verbeteringen aan de MiraMon Map Browser, waardoor een vloeiende webgebaseerde visualisatie van zeer grote GIMI- en Seek-Optimized HEIF-datasets mogelijk is via HTTP-bereikverzoeken, met behoud van toegang tot rijke metadata en semantische informatie.
Beelden vindbaar maken
Ontdekking en toegankelijkheid waren terugkerende thema's tijdens de demonstraties.
Shruti Suresh en Alex Bostic (Voyager Search) lieten zien hoe Voyager Search is uitgebreid met ondersteuning voor OGC API Records en STAC, waardoor GIMI-beeldmateriaal en RDF-metadata kunnen worden gecatalogiseerd, gevonden en geraadpleegd via op standaarden gebaseerde interfaces. De demonstratie benadrukte hoe herkomstinformatie en metadata gekoppeld kunnen blijven aan beeldmateriaal zonder dat er eigen tools nodig zijn.
Semantiek toepassen op geospatiale media
Simon Cox presenteerde werk over een ontologie voor dekkingsbeschrijving, waarin werd onderzocht hoe GIMI-metadata formeel kunnen worden weergegeven met behulp van OWL, in lijn met gevestigde semantische raamwerken zoals Basic Formal Ontology (BFO), Common Core Ontologies (CCO), GeoSPARQL en Semantic Sensor Network (SSN) ontologie.
Dit werk legt een belangrijke basis voor validatie, machinaal begrip en geautomatiseerd redeneren binnen geospatiale systemen.
Video, locatie en analyses met elkaar verbinden.
Rob Smith (Away Team Software) demonstreerde Web Video Map Tracks (WebVMT) met behulp van dashcam-beelden gesynchroniseerd met hoogfrequente locatie- en accelerometergegevens.
Het prototype liet zien hoe browsergebaseerde applicaties botsingsachtige gebeurtenissen, gaten in de weg en andere afwijkingen rechtstreeks uit georeferentieerde videostreams konden identificeren, waarmee de groeiende rol van video als geospatiale informatiebron werd geïllustreerd.
Prestaties op grote schaal evalueren
Eugene Yu (George Mason University) presenteerde voorlopige resultaten van een prestatie-evaluatie waaruit blijkt dat GIMI, mits correct gecodeerd, prestaties kan leveren die vergelijkbaar zijn met die van Cloud Optimized GeoTIFF.
Martin Desruisseaux (Geomatys) gaf vervolgens een demonstratie van het werk dat binnen Apache SIS wordt verricht om GIMI te benchmarken ten opzichte van andere beeldformaten en om toekomstige implementatierichtlijnen te ondersteunen.
Núria Julià Selvas (Universitat Autònoma de Barcelona – CREAF) sloot de GIMI-sessie af met een samenvatting van de vooruitgang die tijdens de testomgeving is geboekt, inclusief voorstellen voor Seek-Optimized HEIF en harmonisatie-inspanningen met betrekking tot GIMI, GeoHEIF en datacube-technologieën.
Vertrouwen opbouwen door integriteit, herkomst en kwaliteit.
De tweede dag stond in het teken van datakwaliteit voor integriteit, herkomst en vertrouwen (DQ4IPT).
Lucio Colaiacomo (4113 Engineering) presenteerde methoden voor het koppelen van geospatiale dataproducten aan machinaal leesbare informatie over herkomst, verwerkingsgeschiedenis, kwaliteitskenmerken en beoogd gebruik.
Andreas Matheus (Secure Dimensions) en Yves Coene (Spacebel) demonstreerden een reeks IPT-diensten waarmee bewijsmateriaal kan worden gepubliceerd, gevonden, gevalideerd en uitgewisseld met behulp van open standaarden. De demonstratie combineerde OGC API's, STAC, verifieerbare referenties en blockchain-technologieën om te illustreren hoe vertrouwensdiensten kunnen functioneren binnen een interoperabel ecosysteem.
Jamie Feiss (KurrawongAI) demonstreerde een softwarebibliotheek die de transformatie van metadata over datakwaliteit tussen gestandaardiseerde modellen mogelijk maakt, waardoor organisaties kwaliteitsinformatie in operationele workflows kunnen integreren.
Conformiteitstesten en ontwikkelaarsondersteuning
De laatste demonstraties waren gericht op de kwaliteit van de implementatie en de waarborging van de interoperabiliteit.
Charles Heazel (Heazel Technologies) presenteerde de GIMI Conformance Testing Tool, ontwikkeld via de testomgeving, terwijl Samantha Lavender (Pixalytics) het bijbehorende trainingsmateriaal presenteerde, bedoeld om ontwikkelaars te helpen bij de implementatie en het gebruik van de tool.
Gobe Hobona (OGC) en Samantha Lavender lieten vervolgens zien hoe geautomatiseerde conformiteitstesten implementaties kunnen beoordelen aan de hand van GIMI-vereisten. Dit helpt ontwikkelaars om problemen vroegtijdig te identificeren en vergroot het vertrouwen dat onafhankelijke implementaties naar behoren met elkaar zullen samenwerken.
Volgende halte: Spa
De Testbed-21-demonstratie liet veel meer zien dan alleen een verzameling prototypes. Het gaf een inkijkje in hoe het geospatiale ecosysteem evolueert om een toekomst te ondersteunen die wordt gekenmerkt door AI, automatisering, digitale tweelingen en steeds complexere informatieomgevingen. Gedurende beide dagen demonstreerden deelnemers praktische vooruitgang op het gebied van beeldformaten, semantiek, herkomst, kwaliteitsbeoordeling, vertrouwenskaders en ontwikkelaarstools – vooruitgang die bijdraagt aan de opbouw van een meer verbonden en intelligent geospatiaal ecosysteem.
Net zo belangrijk was dat het evenement de unieke waarde van OGC's samenwerkingsmodel voor testomgevingen benadrukte. Door organisaties met verschillende perspectieven en expertise samen te brengen, creëren testomgevingen een ruimte waar ideeën kunnen worden verkend, technologieën kunnen worden gevalideerd en implementatie-uitdagingen kunnen worden aangepakt voordat ze operationeel worden ingezet. Het werk dat tijdens Testbed-21 werd gepresenteerd, toonde niet alleen aan wat mogelijk is, maar ook wat er bereikt kan worden wanneer overheid, bedrijfsleven, academische wereld en de open-sourcegemeenschap samenwerken aan gedeelde uitdagingen. Naarmate deze inspanningen zich verder ontwikkelen, zullen ze ervoor zorgen dat de volgende generatie geospatiale systemen niet alleen interoperabel is, maar ook betrouwbaar, vindbaar en klaar om steeds geavanceerdere vormen van analyse en besluitvorming te ondersteunen.
Recordings
De opname van deel 1 van dag 1 is hier beschikbaar: https://files.ogc.org/external/de89426fe5f6d20d7546d153b20fb12aadbb02e6ffd6c7cb3ea1e5b4644783de
De opname van deel 2 van dag 1 is hier beschikbaar: https://files.ogc.org/external/file/f5xm957cad2a272af4241abd5901cab04bcd6
De opname van dag 2 is hier beschikbaar: https://files.ogc.org/external/file/w69tpd4866fb9f0be4e1e937674dcd2977de0
