Idee in corso, aperte al contributo

OGC® Archivio dei report pubblici

L'OGC pubblica molti tipi diversi di documenti pubblici a scopo di consultazione, revisione e commento. Questi non rappresentano posizioni e/o standard ufficiali dell'OGC e non godono dello stesso livello di approvazione dell'OGC. 

Progetto pilota di gestione delle catastrofi AI-DGGS

Il progetto pilota AI-DGGS per la gestione delle catastrofi, condotto nell'ambito del programma di ricerca OGC e sponsorizzato da Natural Resources Canada (NRCan), dall'Agenzia spaziale europea (ESA), dal Centre national d'études spatiales (CNES) e dallo United States Geological Survey (USGS), esamina la convergenza tra i sistemi di griglia globale discreta (DGGS) , l'intelligenza artificiale (IA) e le API OGC. L'iniziativa basa la sua ricerca sul bacino del fiume Red River in Manitoba, Canada, una regione soggetta a inondazioni di grave entità, per simulare come l'IA basata su standard possa migliorare la valutazione del rischio di alluvioni e la modellazione di scenari interpretabili.

Questo documento dell'OGC riporta un esperimento di interoperabilità (IE) volto a creare il quadro semantico e tecnico necessario per lo scambio di dati sulla qualità dell'acqua. La qualità dell'acqua è uno degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite e una delle principali sfide che le società dovranno affrontare nel corso del XXI secolo, minacciando la salute umana, limitando la produzione alimentare, riducendo le funzioni degli ecosistemi e ostacolando la crescita economica.

L'oggetto di questo Engineering Report (ER) è uno sprint di programmazione che si è tenuto dal 10 al 12 luglio 2024 per promuovere il supporto e lo sviluppo di standard aperti all'interno della comunità degli sviluppatori. Lo sprint di programmazione è stato organizzato dall'Open Geospatial Consortium (OGC) e ospitato da Geovation a Londra, Inghilterra. Lo sprint di programmazione è stato sponsorizzato da Google e supportato da Natural Resources Canada (NRCan). Lo sprint di programmazione ha incluso attività che hanno coinvolto diversi standard API OGC e standard di codifica dei dati, oltre a percorsi specifici su Data Quality e Intelligenza Artificiale, Map Markup Language (MapML) e Validatori.

Il dominio delle informazioni geospaziali sta attraversando una profonda trasformazione, guidata dalla rapida innovazione tecnologica, dalla crescita esponenziale dei dati e dalla crescente domanda da parte della società di informazioni tempestive, affidabili e fruibili. Questa evoluzione è segnata dal passaggio dalle tradizionali Infrastrutture di Dati Spaziali (SDI) statiche a ecosistemi geospaziali dinamici. Un ecosistema geospaziale è un sistema flessibile, scalabile e inclusivo che integra persone, tecnologie, dati, standard e modelli di governance per consentire l'aggregazione, l'analisi e l'applicazione dinamiche delle informazioni geospaziali.

Il rapporto di benchmarking GIMI di OGC Testbed 20 documenta la valutazione delle implementazioni dello standard OGC Geographic Tagged Image File Format (GeoTIFF) e dei Cloud Optimized GeoTIFF (COG) per verificarne le prestazioni rispetto al nuovo standard GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI). 

Il rapporto sulle lezioni apprese e le migliori pratiche del testbed OGC 20 GIMI documenta il lavoro svolto e i risultati del task GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI). L'obiettivo principale del task GIMI del testbed OGC 20 era sviluppare, implementare e convalidare i contenuti che costituiranno la base di un futuro standard GIMI, affrontando specifiche problematiche di standardizzazione nel contesto dell'ottimizzazione del payload e della gestione dei metadati.

Il rapporto OGC Testbed 20 GIMI Open-Source documenta i risultati del lavoro OGC Testbed 20 svolto per valutare e migliorare le librerie e gli strumenti open source a supporto del formato GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI).

Il rapporto di specifica OGC Testbed 20 GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI) definisce una bozza di specifica OGC per il formato GeoHEIF (Geographic High Efficiency Image Format). Il rapporto specifica i requisiti e le regole di codifica per l'utilizzo del formato HEIF (High Efficiency Image File Format) per lo scambio di immagini georeferenziate o geocodificate. 

Il rapporto sulla selezione del formato di copertura del testbed 20 dell'OGC fornisce una panoramica dei casi d'uso in cui è possibile utilizzare il formato HEIF. Per ciascun caso d'uso, vengono selezionati i diversi elementi e proprietà forniti dalla specifica HEIF o dalle estensioni GeoHEIF proposte.

OGC Testbed-20 è un'iniziativa di ricerca e sviluppo collaborativa dell'Open Geospatial Consortium per promuovere standard geospaziali incentrati sull'integrità e l'affidabilità dei dati, sulle immagini per l'intelligence, sui cubi di dati geospaziali e sui formati di elaborazione ad alte prestazioni incentrati sull'integrità e l'affidabilità dei dati, sull'elaborazione ad alte prestazioni, sui cubi di geodati e sulle immagini per l'intelligence. 

Esplora l'implementazione di Integrità, Provenienza e Fiducia (IPT) nei sistemi di dati geospaziali distribuiti. Documenta i risultati dell'iniziativa Testbed-20, volta a sviluppare servizi dati resilienti che garantiscano affidabilità, tracciabilità e autenticità dei dati oltre i confini organizzativi. 

Il rapporto dimostrativo sulla provenienza del GeoDataCube (GDC) di OGC Testbed 20 delinea lo sviluppo e la valutazione di un framework standardizzato per il tracciamento e lo scambio di metadati e la provenienza nei flussi di lavoro geospaziali. L'iniziativa si è concentrata sul miglioramento dei profili API del GDC per supportare la trasparenza, la riproducibilità e l'interoperabilità tra ambienti di scienza aperta e con accesso limitato. Tra i contributi principali figurano l'integrazione degli standard W3C PROV, l'utilizzo delle estensioni per metadati STAC e le dimostrazioni di Eurac Research, CRIM e GeoLabs. Questi sforzi mirano a migliorare la tracciabilità, supportare i principi dei dati FAIR e orientare i futuri standard OGC per la provenienza dei dati geospaziali.

La comunità geospaziale, attraverso iniziative come OGC Testbed-19 e il GeoDataCube Standards Working Group, si è impegnata a sviluppare Geospatial Data Cube (GDC) interoperabili per una gestione efficiente dei dati di Osservazione della Terra (EO). La bozza dello standard OGC API — GeoDataCube mira a unificare tecnologie esistenti come openEO, OGC API-Processes e STAC, offrendo un framework completo per l'accesso, il filtraggio, il subsetting, l'aggregazione e l'elaborazione di dati geospaziali multidimensionali. Testbed 20 si concentra sulla profilazione e l'integrazione di queste funzionalità per supportare applicazioni avanzate di dati EO.

I test di usabilità e integrazione su cinque implementazioni hanno rivelato lacune chiave nell'allineamento input/output, ostacolando lo scambio fluido di dati. Il rapporto raccomanda di concentrarsi sull'armonizzazione dei meccanismi di accesso, sulla definizione di best practice per i metadati STAC e sullo sviluppo di processi di collegamento per migliorare l'interoperabilità e supportare la futura standardizzazione nelle piattaforme cloud di osservazione della Terra.

Questo rapporto esplora l'integrazione di formati di dati geospaziali ottimizzati per il cloud in ambienti di High-Performance Computing (HPC) per migliorare i flussi di lavoro di High-Performance Geospatial Computing (HPGC).

Questa roadmap strategica è il frutto del lavoro congiunto di un gruppo di lavoro composto da buildingSMART International (bSi) e dall'Open Geospatial Consortium (OGC). Si tratta dell'ultimo esempio di un impegno decennale di queste organizzazioni per colmare il divario tra il Building Information Modeling (BIM) e i sistemi informativi geografici (GIS), sfruttando gli standard di dati aperti e promuovendo la continuità delle informazioni in qualsiasi ambito aziendale (ad esempio, ambiente, trasporti, infrastrutture, edifici), dove sia i dati BIM che quelli GIS sono necessari per un processo decisionale informato.

Questo rapporto tecnico descrive un'estensione per l'archiviazione di Tile di mappa di base rilasciabili (RBT) in GeoPackage sviluppato durante un'iniziativa OGC Code Sprint sponsorizzata dall'US Army Geospatial Center (AGC) che ha avuto luogo a marzo 2024.

Il Progetto Pilota di Resilienza Climatica e Disastri (CDRP) dell'OGC è un'iniziativa multifase dell'Open Geospatial Consortium (OGC) volta a migliorare la preparazione globale ai cambiamenti climatici e ai disastri correlati. Per maggiori dettagli, consultare il sito web. 

FASE I

Ha esplorato come standard e tecnologie geospaziali aperti possano trasformare i dati climatici grezzi in informazioni fruibili a supporto dell'adattamento e della resilienza climatica. Il progetto pilota ha dimostrato flussi di lavoro end-to-end, dai dati grezzi ai dati pronti per l'analisi (ARD), agli indicatori pronti per la decisione (DRI) e alle visualizzazioni avanzate, in casi d'uso che includono siccità, incendi boschivi, ondate di calore e impatti costieri.

2024

Il progetto Climate and Disaster Resilience Pilot 2024 (CDRP24) è nato dall'urgente necessità di nuovi metodi, strumenti e sistemi per comprendere, prevedere e affrontare meglio fenomeni quali l'intensificazione e i cambiamenti nei modelli di tifoni, frane, inondazioni ed eventi di calore estremo.

FASE II

CDRP.2 mira a migliorare la preparazione globale ai cambiamenti climatici e ai disastri, migliorando il modo in cui i dati grezzi vengono trasformati in informazioni fruibili per utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per migliorare la comunicazione e il processo decisionale sul clima, migliorare la modellazione del rischio di incendi boschivi e i flussi di lavoro assicurativi, sviluppare ontologie per la gestione delle emergenze e dei disastri e migliorare i servizi dati FAIR (reperibili, accessibili, interoperabili, riutilizzabili).

L'iniziativa OGC Testbed-19 è stata un'importante attività di ricerca e sviluppo nell'ambito del programma OGC Collaborative Solutions and Innovation (COSI). Si è concentrata sul miglioramento dell'interoperabilità geospaziale in un'ampia gamma di ambiti, dalla Terra allo spazio, attraverso la prototipazione rapida e la sperimentazione.

Esplora come estendere lo standard GeoTIFF per supportare il riferimento geospaziale per immagini non terrestri (extraterrestri), come immagini di pianeti, lune o asteroidi.

Questo rapporto esplora il transfer learning nelle applicazioni geospaziali e di Osservazione della Terra. Evidenzia esperimenti sul riutilizzo di modelli di apprendimento automatico in diversi domini, posizioni e tipi di dati, e raccomanda standard per migliorare la condivisione, l'interoperabilità e il riutilizzo dei modelli utilizzando i principi FAIR.

Il rapporto sull'ingegneria geospaziale non terrestre dell'OGC analizza come gli standard dell'OGC possano essere estesi per supportare applicazioni geospaziali oltre la Terra, comprese le superfici planetarie e lo spazio interplanetario.

Esplora il miglioramento dei dati pronti per l'analisi (ARD) per l'uso geospaziale. Valuta gli ARD attraverso scenari reali: cambiamenti urbani, dati sintetici, standard di datacube e monitoraggio dell'Artico. Le raccomandazioni chiave includono l'estensione degli ARD ai dati non satellitari, il miglioramento dei metadati e il supporto dei principi di apprendimento automatico e dei dati FAIR.

Esplora il miglioramento dei dati pronti per l'analisi (ARD) per l'uso geospaziale. Valuta gli ARD attraverso scenari reali: cambiamenti urbani, dati sintetici, standard di datacube e monitoraggio dell'Artico. Le raccomandazioni chiave includono l'estensione degli ARD ai dati non satellitari, il miglioramento dei metadati e il supporto dei principi di apprendimento automatico e dei dati FAIR.

Questo rapporto presenta i risultati degli sforzi di OGC Testbed-19 per definire e prototipare un'API standardizzata e interoperabile per l'accesso e l'elaborazione dei GeoDataCubes (GDC).

Questo rapporto presenta una bozza di specifiche per l'API OGC — GeoDataCube (GDC), sviluppata durante l'OGC Testbed-19. L'obiettivo è standardizzare l'accesso e l'elaborazione di cubi di dati geospaziali in modo interoperabile.

Questo rapporto esplora il concetto di Agile Reference Architecture (ARA) per i sistemi geospaziali, con l'obiettivo di evolvere le attuali architetture statiche in sistemi dinamici, sicuri e interoperabili. Introduce il concetto di Federated Agile Collaborating Trusted Systems (FACTS) per supportare ecosistemi di dati e servizi geospaziali affidabili, autonomi e adattivi.

L'OGC GeoTech Interoperability Experiment (Geotech IE) mira a standardizzare e migliorare la condivisione dei dati geotecnici utilizzando standard geospaziali e ISO aperti. Il rapporto esplora come i dati geotecnici (come sondaggi, analisi del suolo e modelli geologici) possano essere standardizzati e condivisi utilizzando gli standard OGC e ISO.

L'iniziativa OGC Federated Marine Spatial Data Infrastructure (FMSDI) è un progetto multifase guidato dall'Open Geospatial Consortium (OGC) per migliorare il modo in cui i dati spaziali marini vengono condivisi, consultati e utilizzati oltre confini e domini, per migliorare la maturità e l'interoperabilità delle Marine Spatial Data Infrastructure (MSDI) applicando gli standard aperti OGC, IHO e ISO e i principi dei dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

FASE I – Studio di sviluppo del concetto

Lo studio MSDI-CDS (Marine Spatial Data Infrastructure Concept Development Study) ha valutato lo stato attuale delle tecnologie di gestione e scambio dati utilizzate nel dominio marino. Il dominio marino descrive tutti i fenomeni e le attività che si verificano all'interno, attorno o in relazione allo spazio delle acque interne, dei mari e degli oceani terrestri.

FASE II – Verso un SDI federato della Marina

La fase 2 dell'FMSDI aveva come obiettivo dimostrare come le infrastrutture federate di dati spaziali marini (MSDI) possano migliorare l'accesso e l'interoperabilità dei dati marini attraverso confini e domini, in particolare nell'interfaccia terra/mare.

FASE III – Ambiente artico

Per dimostrare come gli standard geospaziali aperti (di OGC, IHO e altri) possano supportare un processo decisionale interoperabile e in tempo reale nell'Artico, in particolare nell'interfaccia terra/mare, dove l'integrazione dei dati è complessa ma fondamentale.

FASE IV – Consapevolezza globale

Concentrato sul progresso dell'integrazione dei dati geospaziali terrestri e marini per supportare la resilienza climatica, la risposta alle emergenze e lo sviluppo sostenibile nelle regioni costiere e artiche e dimostrare come gli standard geospaziali aperti possano supportare un processo decisionale interoperabile e in tempo reale nell'interfaccia terra-mare, in particolare nelle regioni vulnerabili ai cambiamenti climatici e all'innalzamento dei livelli del mare.

FASE V - Collegare terra e mare: la sfida del nastro bianco

L'iniziativa OGC FMSDI ha dimostrato che i dati terrestri e marini possono essere integrati efficacemente utilizzando standard aperti, sistemi di riferimento condivisi e architetture federate, validati attraverso implementazioni pilota nel mondo reale. I suoi risultati includono un rapporto tecnico con i risultati del progetto pilota, una guida alle migliori pratiche per colmare il divario tra l'interfaccia terra-mare e lo standard BAG per dati batimetrici interoperabili. Le principali sfide future consistono nell'allineare la governance tra i diversi ambiti, armonizzare i datum verticali, colmare le lacune nei dati nella zona intertidale e scalare questi approcci all'interno delle infrastrutture di dati spaziali (SDI) nazionali e globali.

L'OGC Urban Digital Twins Interoperability Pilot (UDTIP) è un'iniziativa collaborativa guidata dall'Open Geospatial Consortium (OGC) volta a migliorare l'interoperabilità dei dati e dei servizi geospaziali all'interno degli Urban Digital Twins (UDT), rappresentazioni virtuali di ambienti urbani utilizzate per la pianificazione, l'analisi e il processo decisionale.

L'obiettivo di questo progetto pilota è accelerare la nostra prontezza collettiva per accedere, fondere e analizzare i dati della comunità di modellazione del cambiamento climatico con i dati di osservazione della Terra e delle scienze sociali per contribuire alla spinta globale per raggiungere la resilienza climatica. Il nostro obiettivo è sviluppare una base affidabile per servizi di dati pronti per le decisioni per le azioni di adattamento al cambiamento climatico. A questo scopo, i membri dell'OGC impegnati in questo progetto pilota svilupperanno una serie di dimostratori che mostrano l'integrazione e lo sfruttamento combinato di dati climatici, dati EO e dati dalle scienze sociali.

Questo documento di posizione è rivolto a funzionari comunali e professionisti del settore che lavorano nel contesto dei dati urbani. Il suo obiettivo è chiarire il concetto di Gemelli Digitali Urbani (UDT) e posizionarlo rispetto ai Gemelli Digitali in generale, nonché all'emergente Metaverso.

L'Open Science Persistent Demonstrator (OSPD) è un'iniziativa collaborativa a lungo termine guidata dall'Open Geospatial Consortium (OGC), in collaborazione con organizzazioni come l'ESA (Agenzia Spaziale Europea) e la NASA. Il suo obiettivo principale è promuovere la ricerca riproducibile e interoperabile nelle Scienze della Terra, integrando e dimostrando i principi della scienza aperta nelle comunità globali.

2024 Risultati

Questo rapporto presenta i risultati dell'iniziativa congiunta di OGC, ESA e NASA per supportare una ricerca scientifica sulla Terra aperta e riproducibile. Collega le piattaforme di Osservazione della Terra (EO) utilizzando standard aperti per consentire flussi di lavoro scientifici trasparenti, portatili e riutilizzabili.

Questo documento di discussione OGC fornisce linee guida su come creare una specifica di un modello concettuale mediante l'utilizzo di un editor UML (Unified Modeling Language) e di un compilatore AsciiDoc. Il documento fa riferimento a Sparx Systems Enterprise Architect e alla toolchain Metanorma AsciiDoc in esempi che implementano il processo di standardizzazione basato su modelli OGC, descritto in OGC 21-035r1.

Esplora le iniziative attive

Scopri altre iniziative in corso guidate da OGC che stanno plasmando il futuro dell'innovazione geospaziale.

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