Ricerca di sponsor aggiuntivi per un'iniziativa di interoperabilità dei sistemi di griglia globale discreti potenziati dall'intelligenza artificiale

OGC è alla ricerca di organizzazioni lungimiranti interessate a sostenere una prossima iniziativa di interoperabilità volta a testare, abilitare e migliorare i sistemi di griglia globale discreta (DGGS) potenziati dall'intelligenza artificiale. I DGGS rappresentano le posizioni come celle, andando oltre i tradizionali sistemi di riferimento geografico. Di conseguenza, i DGGS possono fornire le basi per un sistema di localizzazione globale in cui ogni oggetto nel mondo reale ha un identificatore di posizione univoco. I DGGS sono particolarmente adatti all'integrazione dei dati e all'interrogazione e analisi efficienti. Pertanto, sono nella posizione ideale per fungere da "archivi di contenuti" autorevoli per le query in linguaggio naturale basate sull'intelligenza artificiale. Le candidature per la sponsorizzazione si chiuderanno il 31 gennaio 2025. Il bando per gli sponsor è disponibile in formato PDF qui , oppure continua a leggere per ulteriori informazioni.

Il bando per la ricerca di sponsor si basa sui requisiti di due organizzazioni membri strategiche dell'OGC che hanno espresso interesse a sponsorizzare questo progetto pilota: Natural Resources Canada e lo United States Geological Survey (USGS) . Naturalmente, nuovi sponsor possono ampliare i requisiti e definire gli obiettivi dell'iniziativa in base alle proprie idee.

L'iniziativa di interoperabilità, nota come OGC AI-DGGS Pilot , si propone di esplorare e dimostrare come i sistemi che utilizzano diverse architetture di griglia DGGS possano utilizzare gli standard OGC per scambiare automaticamente dati e informazioni, con particolare attenzione al supporto della mappatura delle catastrofi. Inoltre, il progetto pilota studierà come i sistemi DGGS possano essere potenziati con strumenti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico basati su standard, come chatbot basati sull'IA per interrogazioni in linguaggio naturale e analisi automatizzate e rilevamento di modelli, utilizzando un approccio di generazione aumentata per il recupero (RAG) che fornisca risposte accurate, autorevoli e prive di ambiguità.

Dal punto di vista dell'integrazione dei dati, DGGS può fungere da sistema di identificazione della localizzazione per qualsiasi oggetto del mondo reale. DGGS organizza lo spazio utilizzando celle nidificate. Un elenco di ID celle descrive le geometrie esatte degli oggetti del mondo reale, dove la precisione dipende solo dalla dimensione della cella. Poiché DGGS può mappare un indice di tutte le dimensioni delle celle, i dati descritti a diversi "livelli di zoom" possono essere integrati e collegati in modo efficiente. Ciò rende DGGS un sistema di localizzazione e identificazione ideale per molti domini, come finanza, gestione dei disastri e analisi ambientale. Può fungere da sostituzione o miglioramento degli indirizzi postali, poiché elimina la necessità di indirizzi descrittivi o punti di riferimento fisici. Anche le aree senza infrastrutture tradizionali, come le aree senza strade, possono essere identificate con precisione. Allo stesso modo, un DGGS non ha mai difficoltà ad adattarsi alla crescita urbana dinamica. 

OGC è alla ricerca di organizzazioni visionarie desiderose di abbracciare il futuro dei sistemi di informazione geografica. Sponsorizzando questa iniziativa, contribuirai a un progetto che ha il potenziale per far progredire in modo significativo il modo in cui i dati geospaziali vengono elaborati e utilizzati, posizionando al contempo la tua organizzazione all'avanguardia dell'innovazione geospaziale. 

DGGS: un sistema di riferimento digitale nativo  

Per ragioni storiche, i Geographic Information Systems (GIS) utilizzano una rappresentazione della Terra proiettata (e quindi distorta) e dipendente dalla scala, originariamente progettata per la navigazione tramite mappe cartacee. Al contrario, i Discrete Global Grid Systems (DGGS) offrono un sistema basato su celle nativamente digitali che rappresenta accuratamente la Terra come uno sferoide. I DGGS suddividono il pianeta in celle tassellate gerarchicamente che abbracciano tutte le scale. Ciò crea un "foglio di calcolo per la Terra" che consente un'analisi e un'integrazione incredibilmente efficienti di grandi set di dati.  

Utilizzando celle di area fissa, le informazioni registrate sui fenomeni in una posizione possono essere facilmente referenziate all'area esplicita delle sue celle associate, integrate rapidamente con altri valori di celle da diversi set di dati e analizzate in modo efficiente per fornire riepiloghi validi per qualsiasi selezione di celle scelta. DGGS offre un metodo molto più semplice per ingerire informazioni statistiche e altre informazioni in griglia in sistemi geospaziali più ampi, sbloccando un enorme potenziale per analisi e approfondimenti contestuali migliorati. 

DGGS può essere costruito in vari modi per soddisfare diversi obiettivi. Raggiungere l'interoperabilità tra diversi DGGS sarà necessario per garantire che individui e software che utilizzano diversi approcci DGGS possano lavorare insieme senza problemi. Il DGGS Pilot cerca di comprendere e dimostrare tale interoperabilità. 

Integrazione tra i sistemi DGGS 

Il pilota OGC DGGS esplorerà e dimostrerà come gli standard di dati geospaziali possano abilitare l'interoperabilità DGGS nella gestione dei disastri o in altri domini di interesse per gli sponsor pilota. Ciò sarà ottenuto tramite la prototipazione di diverse soluzioni DGGS che utilizzano standard di dati geospaziali per lavorare insieme per fornire funzionalità di integrazione, analisi e visualizzazione geospaziale a supporto della gestione dei disastri e di altri scenari degli sponsor. I risultati forniranno informazioni sulla capacità degli standard OGC attuali ed emergenti di soddisfare questi requisiti di interoperabilità. Ciò porterà a futuri miglioramenti nella progettazione degli standard OGC, incluso il potenziale per creare nuovi standard laddove necessario. 

Per essere utilizzato in altri domini, come la finanza, il Pilot dovrebbe standardizzare i meccanismi di associazione tra oggetti del mondo reale e identificatori di celle DGGS, standardizzare possibili operazioni DGGS per confondere i dati utilizzando diversi Discrete Global Grid Systems e standardizzare il vocabolario utilizzato per tutti gli aspetti DGGS. Il risultato sarebbe un dominio tematico geo-abilitato che abbandona i meccanismi di localizzazione tradizionali come indirizzi postali o sistemi di riferimento geografici come paralleli e meridiani o dati geodetici.  

Generazione aumentata di recupero (RAG) 

Retrieval-Augmented Generation (RAG) è un approccio ai "chatbot" AI basati su large language model (LLM) (ovvero linguaggio naturale) che aggiunge un archivio di contenuti autorevole aggiuntivo a cui l'LLM può fare riferimento per le sue risposte. Utilizzando questo approccio, i modelli AI LLM diventano un'interfaccia per le query di fonti autorevoli anziché le fonti stesse. L'approccio offre i vantaggi delle query in linguaggio naturale senza il rischio di allucinazioni derivanti dall'estrapolazione dei dati di training del modello.  

Il progetto pilota AI-DGGS mira a studiare come i DGGS possano essere utilizzati come archivi di contenuti nei "chatbot AI" LLM basati su RAG, consentendo query in linguaggio naturale come "Quante persone vivono in questa strada che deve essere evacuata?" o "Identifica quali quartieri potrebbero essere interessati da inondazioni". 

Obiettivi del pilota 

Attraverso questo progetto, comprenderemo la capacità degli standard di individuazione, accesso ed elaborazione dei dati OGC di consentire a DGGS indipendenti di integrarsi o interfacciarsi in vari contesti. Il progetto esplorerà il ruolo delle tecnologie AI nell'interrogazione e nella visualizzazione di DGGS a supporto della generazione di conoscenza. Ciò ti aiuterà come Sponsor a comprendere lo stato attuale dell'interoperabilità DGGS nel contesto dell'integrazione rapida dei dati, a determinare l'idoneità della tecnologia DGGS per soddisfare la gestione dei disastri o altri requisiti degli sponsor (ad esempio, integrazione, analisi e visualizzazione dei dati nonché localizzazione di oggetti nel mondo reale) e a identificare il lavoro aggiuntivo che sarà necessario per realizzare pienamente l'interoperabilità DGGS per la gestione dei disastri, i servizi finanziari, i servizi assicurativi e altre applicazioni.  

Gli obiettivi dettagliati sono descritti nei punti seguenti. I nuovi sponsor sono invitati ad aggiungere a questa lista: 

Si prevede che il progetto pilota inizierà all'inizio del 2025 e terminerà nel primo o secondo trimestre del 1. 

Le organizzazioni interessate a sponsorizzare il progetto pilota OGC DGGS, a saperne di più sui vantaggi della sponsorizzazione o ad adattare il progetto pilota alle proprie esigenze di interoperabilità, possono inviare un'e-mail a DG ******* @ * gc.org . Le candidature per la sponsorizzazione si chiuderanno il 31 gennaio 2025.

Informazioni su OGC 
L'Open Geospatial Consortium (OGC) è un'organizzazione di membri dedicata all'uso del potere della geografia e della tecnologia per risolvere i problemi affrontati dalle persone e dal pianeta. L'OGC sblocca valore e opportunità per i suoi membri attraverso Standard, Innovazione e Collaborazione. I nostri membri rappresentano una comunità globale diversificata e attiva composta da governo, industria, mondo accademico, agenzie di sviluppo internazionale, organizzazioni di ricerca e scientifiche, società civile e sostenitori. 
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