Formati e validazione dei dati: la terza sfida nell'integrazione geospaziale
In precedenza, in questa serie, ho presentato tre sfide comuni che incontro frequentemente nei progetti di integrazione geospaziale. Nei due post precedenti, ho esplorato l'importanza di conoscere i propri dati e di creare metadati basati su standard. In quest'ultimo post, mi concentro sui dati stessi, esplorando l'importanza di avere dati strutturati e basati su standard, pur riconoscendo che […]
Creazione di metadati basati su standard: la seconda sfida nell'integrazione geospaziale
In precedenza, in questa serie, ho presentato quattro sfide comuni che incontro frequentemente nei progetti di integrazione geospaziale. Dopo aver approfondito l'importanza di conoscere i propri dati nel post precedente, ora passo alla seconda sfida: la creazione di metadati basati su standard. In uno dei miei progetti precedenti, quando ho chiesto ai colleghi se avessero metadati, molti hanno risposto "sì". […]
Conoscere i propri dati: la prima sfida nell'integrazione geospaziale
In precedenza, in questa serie, ho presentato quattro sfide comuni che incontro frequentemente nei progetti di integrazione geospaziale. Questo post esplora la prima di queste sfide: conoscere i propri dati. Prima di poter integrare, pubblicare o analizzare i dataset, dobbiamo capire con cosa stiamo lavorando. Ciò implica rispondere a domande come: Il dataset contiene dati personali? […]
Sfide comuni nell'integrazione geospaziale
L'integrazione dei dati è spesso il punto in cui i progetti geospaziali rallentano. Si tratta di una fase critica nella costruzione di un'infrastruttura di dati spaziali (SDI) e spesso è proprio in questa fase che si impiega molto tempo. Ciò è dovuto in gran parte alla cronica mancanza di adesione ai principi FAIR (reperibili, accessibili, interoperabili, riutilizzabili) in molte fonti di dati. […]
Da Rotterdam alla realtà: all'interno dell'OGC Code Sprint
Il mondo geospaziale sta cambiando rapidamente. L'intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui i dati vengono creati e interpretati. Nuove API stanno emergendo in diversi ambiti. E le organizzazioni di tutto il mondo stanno cercando di modernizzare i sistemi obsoleti senza compromettere ciò che già funziona. In momenti come questi, è facile parlare di "standard". È molto più difficile, e di gran lunga più importante, assicurarsi che […]