Membro dell'OGC Intel ha recentemente lanciato Intel Geospaziale, una piattaforma di gestione, visualizzazione e intelligenza artificiale dei dati geospaziali basata su cloud con applicazioni nella gestione delle risorse in servizi di pubblica utilità, smart city, energia e altri settori. Lanciata in partnership con altre società geospaziali e IT, la piattaforma presenta una gamma di tipi di dati multi-sorgente, gestione dei dati geovisivi, visualizzazione 3D, applicazioni analitiche e capacità di integrazione aziendale. Fondamentale, la piattaforma supporta una varietà di standard OGC tra cui 3D Tiles, WMS, WMTS, CDB, CityGML, GeoTiff, LAS, KML e altri, consentendo un'interoperabilità senza soluzione di continuità con altri sistemi e fonti di dati conformi all'OGC.
"In tutte le sue attività tradizionali, Intel è sempre stata una grande sostenitrice degli standard aperti", ha affermato Vijay Krishnan, General Manager, Intel Geospatial. "In Intel Geospatial, mettiamo in pratica questo principio sin dall'inizio. Il nostro utilizzo di standard aperti può aiutare i clienti a risolvere nuovi casi d'uso sfruttando lo sviluppo di modelli AI da parte di Intel, dei nostri partner e dei loro team di data science tramite un'architettura "plug-in" aperta. Riteniamo che la nostra piattaforma crei valore promuovendo l'interoperabilità e il riutilizzo e offrendo agli utenti finali più scelta".
In effetti, gli standard aperti, come quelli dell'OGC, hanno consentito la creazione di soluzioni innovative per l'integrazione dei dati, come Intel Geospatial, che sfruttano l'abbondanza di dati geospaziali attualmente creati da innumerevoli fornitori diversi.
"Nell'ultimo decennio, i dati geospaziali hanno assistito a un'esplosione in termini di risoluzioni più elevate, frequenze crescenti e una maggiore copertura del pianeta, aiutati da nuove innovazioni nei metodi di cattura terrestre e aerea", ha affermato Vijay. "Questo a sua volta ha portato a sfide significative nella gestione, visualizzazione e analisi dei dati. Fortunatamente, i progressi nel cloud computing e nell'intelligenza artificiale hanno reso possibile per una nuova generazione di software e servizi di fornire scala, capacità, facilità d'uso e interoperabilità senza precedenti.
"Dal nostro punto di vista, l'OGC è stato determinante nel definire standard come WMS, WMTS, WFS e 3D Tiles, che sono essenziali per la condivisione e la distribuzione di informazioni geospaziali per creare soluzioni geo-abilitate. OGC è stata la colla che ha unito gli attori del settore per lavorare per il bene comune del settore e per un maggiore valore per l'utente finale."
Intel è diventata di recente membro dell'OGC per apportare la sua vasta competenza e il suo interesse al nostro processo di sviluppo collaborativo degli standard.
"Guardando al settore in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale geospaziale (GeoAI), crediamo che la partecipazione allo sviluppo e all'uso di standard contribuirà ad accelerare le applicazioni di alto valore basate sull'intelligenza artificiale attraverso lo sviluppo collaborativo dell'intelligenza artificiale", ha affermato Vijay.
"Siamo interessati a diverse aree coperte dai Domain Working Group, tra cui Artificial Intelligence in Geoinformatics, Smart Cities, Built Environment e 3D, Security e Workflow DWG. Essendo nuovi all'OGC, siamo in una fase di apprendimento per quanto riguarda lo sviluppo degli standard OGC con piani per aumentare la nostra partecipazione in aree in cui abbiamo competenza e possiamo fornire valore".
In effetti, la piattaforma Intel Geospatial ha applicazioni in ciascuno di questi domini: funziona sui data center e sulle tecnologie cloud di Intel e si integra con l'intelligenza artificiale per creare flussi di lavoro che utilizzano diverse fonti di immagini rilevate da remoto per fornire informazioni sulle risorse in una serie di applicazioni.
"Nonostante si tratti di un'offerta relativamente nuova, siamo stati molto fortunati a lavorare con partner e clienti su progetti nei settori dell'energia, dei servizi di pubblica utilità, delle smart city e delle assicurazioni", ha affermato Vijay. "Probabilmente l'area di maggiore interesse in questi settori verticali è l'utilizzo di dati geospaziali e intelligenza artificiale per condurre una valutazione più frequente, completa ed efficiente delle risorse. La necessità di identificare, stabilire le priorità e prevedere meglio i problemi per una gestione intelligente delle risorse su larga scala sta guidando il loro passaggio a soluzioni più automatizzate e basate sull'analisi".
Intel ritiene che l'abbinamento dell'intelligenza artificiale con le tecnologie cloud svolgerà un ruolo fondamentale nel miglioramento dell'automazione e dell'analisi e alimenterà una crescita straordinaria.
"Gli analisti del settore prevedono che i carichi di lavoro geospaziali subiranno un passaggio costante al cloud", ha affermato Vijay. "C'è anche un rapido avanzamento delle capacità di intelligenza artificiale che dovranno essere sfruttate in tutti i settori e le organizzazioni a vantaggio dell'utente finale. Riteniamo che queste due tendenze siano principi fondamentali che alimenteranno la prossima ondata di crescita nel settore geospaziale.
"L'intelligenza artificiale avrà un impatto trasformativo sui modi in cui i dati geospaziali saranno elaborati e utilizzati. I progressi nell'intelligenza artificiale per la classificazione LiDAR, l'estrazione di feature e l'analisi aiuteranno a risolvere una delle sfide più grandi con LiDAR: il tempo tra la raccolta dei dati e la consegna di risultati fruibili.
“Sfruttando questa opportunità, Intel Geospatial sta trasformando la gestione delle risorse ad alta intensità di manodopera in una scienza semplificata e basata sui dati, rendendo più facile estrarre informazioni aziendali su larga scala”.
Utilizzando gli standard OGC, la piattaforma Intel Geospatial fornisce un accesso semplice a un'ampia gamma di dati geospaziali 2D e 3D di alta qualità e applicazioni analitiche per i proprietari di asset e le aziende fornitrici di servizi che raccolgono immagini geospaziali utilizzando droni, aerei, veicoli e altro ancora. I casi d'uso correnti supportati includono ispezioni di infrastrutture elettriche e gestione della vegetazione, con estensibilità integrata per supportare casi d'uso futuri tramite un'architettura "plug-in". Questo crescente ecosistema di analisi plug-in aiuterà a trasformare i dati geospaziali in soluzioni aziendali più intelligenti ed efficienti.
