Projets en cours d'élaboration, ouverts aux suggestions

OGC® Répertoire de rapports publics

L'OGC publie différents types de documents publics destinés à être utilisés, examinés et commentés. Ces documents ne constituent pas des positions ou des normes officielles de l'OGC et ne bénéficient pas du même niveau d'approbation de sa part. 

EXPÉRIENCE D'INTEROPÉRABILITÉ DE LA QUALITÉ DE L'EAU

Ce document de l'OGC rend compte d'une expérience d'interopérabilité (EI) visant à créer le cadre sémantique et technique nécessaire à l'échange de données sur la qualité de l'eau. La qualité de l'eau est l'un des Objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies et l'un des principaux défis auxquels les sociétés seront confrontées au XXIe siècle. Elle menace la santé humaine, limite la production alimentaire, réduit les fonctions des écosystèmes et freine la croissance économique.

Ce rapport d'ingénierie (RE) porte sur un sprint de code qui s'est tenu du 10 au 12 juillet 2024 afin de promouvoir le soutien et le développement de normes ouvertes au sein de la communauté des développeurs. Organisé par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et hébergé par Geovation à Londres, en Angleterre, ce sprint de code était parrainé par Google et soutenu par Ressources naturelles Canada (RNCan). Il comprenait des activités impliquant plusieurs normes d'API de l'OGC et des normes d'encodage de données, ainsi que des sessions dédiées à la qualité des données et à l'intelligence artificielle, au langage de balisage cartographique (MapML) et aux validateurs.

Le domaine de l'information géospatiale connaît une profonde transformation, portée par l'innovation technologique rapide, la croissance exponentielle des données et la demande croissante de la société pour des informations actualisées, fiables et exploitables. Cette évolution se caractérise par le passage des infrastructures de données spatiales (IDS) traditionnelles et statiques à des écosystèmes géospatiaux dynamiques. Un écosystème géospatial est un système flexible, évolutif et inclusif qui intègre les personnes, les technologies, les données, les normes et les modèles de gouvernance pour permettre l'agrégation, l'analyse et l'application dynamiques de l'information géospatiale.

Le rapport d'évaluation comparative OGC Testbed 20 GIMI documente l'évaluation des implémentations de la norme OGC Geographic Tagged Image File Format (GeoTIFF) et des GeoTIFF optimisés pour le cloud (COG) afin de voir comment elles se comportent par rapport à la nouvelle norme GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI). 

Le rapport « Leçons apprises et bonnes pratiques » du banc d’essai OGC 20 relatif aux médias d’imagerie géospatiale pour le renseignement, la surveillance et la reconnaissance (GIMI) documente les travaux réalisés et les conclusions de la tâche GIMI. L’objectif principal de cette tâche était de développer, de mettre en œuvre et de valider un contenu qui constituera la base d’une future norme GIMI, en abordant des problématiques de normalisation spécifiques liées à l’optimisation des charges utiles et à la gestion des métadonnées.

Le rapport open-source OGC Testbed 20 GIMI documente les résultats des travaux OGC Testbed 20 réalisés pour évaluer et améliorer les bibliothèques et outils open source prenant en charge le format GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI).

Le rapport de spécification OGC Testbed 20 GEOINT Imagery Media for ISR (GIMI) définit un projet de spécification OGC pour le format d'image géographique haute efficacité (GeoHEIF). Ce rapport spécifie les exigences et les règles d'encodage pour l'utilisation du format de fichier image haute efficacité (HEIF) dans l'échange d'images géoréférencées ou géocodées. 

Le rapport de sélection du format de couverture du banc d'essai OGC 20 présente un aperçu des cas d'utilisation du format HEIF. Pour chaque cas, les différents éléments et propriétés fournis par la spécification HEIF ou par les extensions GeoHEIF proposées sont sélectionnés.

OGC Testbed-20 est une initiative collaborative de R&D de l'Open Geospatial Consortium visant à faire progresser les normes géospatiales axées sur l'intégrité et la confiance des données, l'imagerie pour le renseignement, les cubes de données géospatiales et les formats de calcul haute performance axés sur l'intégrité et la confiance des données, le calcul haute performance, les cubes de géodonnées et l'imagerie pour le renseignement. 

Cet article explore la mise en œuvre des principes d'intégrité, de provenance et de confiance (IPT) dans les systèmes de données géospatiales distribués. Il documente les résultats de l'initiative Testbed-20, qui visait à développer des services de données résilients garantissant la fiabilité, la traçabilité et l'authenticité des données au-delà des frontières organisationnelles. 

Le rapport de démonstration de provenance du GeoDataCube (GDC) de l'OGC Testbed 20 décrit le développement et l'évaluation d'un cadre standardisé pour le suivi et l'échange de métadonnées et de provenance dans les flux de travail géospatiaux. L'initiative s'est concentrée sur l'amélioration des profils d'API GDC afin de favoriser la transparence, la reproductibilité et l'interopérabilité entre la science ouverte et les environnements restreints. Parmi les principales contributions figurent l'intégration des normes W3C PROV, l'utilisation des extensions de métadonnées STAC et des démonstrations par Eurac Research, le CRIM et GeoLabs. Ces efforts visent à améliorer la traçabilité, à soutenir les principes de données FAIR et à éclairer les futures normes OGC pour la provenance des données géospatiales.

La communauté géospatiale, à travers des initiatives comme OGC Testbed-19 et le groupe de travail sur les normes GeoDataCube, travaille au développement de cubes de données géospatiales (GDC) interopérables pour une gestion efficace des données d'observation de la Terre (OT). Le projet de norme OGC API — GeoDataCube vise à unifier les technologies existantes telles qu'openEO, OGC API-Processes et STAC, en offrant un cadre complet pour l'accès, le filtrage, la segmentation, l'agrégation et le traitement de données géospatiales multidimensionnelles. Testbed 20 se concentre sur le profilage et l'intégration de ces fonctionnalités pour prendre en charge les applications avancées de données d'OT.

Les tests d'utilisabilité et d'intégration réalisés sur cinq implémentations ont révélé des lacunes importantes dans l'alignement des entrées/sorties, entravant un échange de données fluide. Le rapport recommande de se concentrer sur l'harmonisation des mécanismes d'accès, la définition des meilleures pratiques pour les métadonnées STAC et le développement de processus de passerelle pour améliorer l'interopérabilité et soutenir la future normalisation des plateformes cloud d'observation de la Terre.

Ce rapport explore l’intégration de formats de données géospatiales optimisés pour le cloud dans des environnements de calcul haute performance (HPC) pour améliorer les flux de travail de calcul géospatial haute performance (HPGC).

Cette feuille de route stratégique est le fruit d'un travail conjoint entre buildingSMART International (bSi) et l'Open Geospatial Consortium (OGC). Elle constitue la dernière étape d'un effort mené depuis dix ans par ces organisations pour combler le fossé entre la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et les systèmes d'information géographique (SIG), afin de tirer parti des normes de données ouvertes et de favoriser la continuité de l'information dans tous les domaines d'activité (environnement, transports, infrastructures, bâtiments, etc.) où les données BIM et SIG sont nécessaires à une prise de décision éclairée.

Ce rapport d'ingénierie décrit une extension pour stocker des tuiles de base de carte libérables (RBT) dans GeoPackage développé lors d'une initiative OGC Code Sprint parrainée par l'US Army Geospatial Center (AGC) qui a eu lieu en mars 2024.

Le projet pilote de résilience climatique et aux catastrophes de l'OGC (CDRP) est une initiative en plusieurs phases de l'Open Geospatial Consortium (OGC) visant à améliorer la préparation mondiale au changement climatique et aux catastrophes associées. Consultez le site web pour plus de détails. 

LA PHASE I

Nous avons exploré comment les normes et technologies géospatiales ouvertes peuvent transformer les données climatiques brutes en informations exploitables pour soutenir l'adaptation et la résilience climatiques. Le projet pilote a démontré des flux de travail complets – des données brutes aux données prêtes à l'analyse (ARD), aux indicateurs de décision (DRI) et aux visualisations avancées – pour des cas d'utilisation tels que la sécheresse, les incendies de forêt, les vagues de chaleur et les impacts côtiers.

2024

Le projet pilote de résilience au climat et aux catastrophes 2024 (CDRP24) a été motivé par le besoin urgent de nouvelles méthodes, de nouveaux outils et de nouveaux systèmes pour mieux comprendre, prévoir et traiter des phénomènes tels que l'intensification et l'évolution des typhons, des glissements de terrain, des inondations et des épisodes de chaleur extrême.

PHASE II

Le projet CDRP.2 vise à améliorer la préparation mondiale face aux changements climatiques et aux catastrophes en optimisant la transformation des données brutes en informations exploitables, en utilisant l'IA générative pour améliorer la communication et la prise de décision en matière de climat, en faisant progresser la modélisation des risques d'incendies de forêt et les flux de travail d'assurance, en développant des ontologies pour la gestion des urgences et des catastrophes et en améliorant les services de données FAIR (faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables).

L'initiative OGC Testbed-19 était un projet majeur de recherche et développement mené dans le cadre du programme OGC Collaborative Solutions and Innovation (COSI). Elle visait à faire progresser l'interopérabilité géospatiale dans un large éventail de domaines, de la Terre à l'espace, grâce au prototypage et à l'expérimentation rapides.

Explore comment étendre la norme GeoTIFF pour prendre en charge le référencement géospatial pour les images non terrestres (extraterrestres), telles que les images de planètes, de lunes ou d'astéroïdes.

Ce rapport explore l'apprentissage par transfert dans les applications géospatiales et d'observation de la Terre. Il met en lumière des expériences de réutilisation de modèles d'apprentissage automatique dans différents domaines, lieux et types de données, et recommande des normes pour améliorer le partage, l'interopérabilité et la réutilisation des modèles selon les principes FAIR.

Le rapport OGC sur l'ingénierie géospatiale non terrestre explore comment les normes OGC peuvent être étendues pour prendre en charge les applications géospatiales au-delà de la Terre, y compris les surfaces planétaires et l'espace interplanétaire.

Ce projet explore l'amélioration des données prêtes à l'analyse (ARD) pour une utilisation géospatiale. Il évalue les ARD à travers des scénarios concrets : changement urbain, données synthétiques, normes Datacube et surveillance de l'Arctique. Les principales recommandations incluent l'extension des ARD aux données non satellitaires, l'amélioration des métadonnées et le soutien de l'apprentissage automatique et des principes de données FAIR.

Ce projet explore l'amélioration des données prêtes à l'analyse (ARD) pour une utilisation géospatiale. Il évalue les ARD à travers des scénarios concrets : changement urbain, données synthétiques, normes Datacube et surveillance de l'Arctique. Les principales recommandations incluent l'extension des ARD aux données non satellitaires, l'amélioration des métadonnées et le soutien de l'apprentissage automatique et des principes de données FAIR.

Ce rapport présente les résultats des efforts de l'OGC Testbed-19 pour définir et prototyper une API standardisée et interopérable pour accéder aux GeoDataCubes (GDC) et les traiter.

Ce rapport présente un projet de spécification pour l'API OGC — GeoDataCube (GDC), développé lors de l'OGC Testbed-19. Son objectif est de standardiser l'accès et le traitement des cubes de données géospatiales de manière interopérable.

Ce rapport explore le concept d'architecture de référence agile (ARA) pour les systèmes géospatiaux, visant à faire évoluer les architectures statiques actuelles vers des systèmes dynamiques, sécurisés et interopérables. Il introduit le concept de systèmes de confiance collaboratifs agiles fédérés (FACTS) pour soutenir des écosystèmes de données et de services géospatiaux fiables, autonomes et adaptatifs.

L’expérience d’interopérabilité géotechnique de l’OGC (Geotech IE) vise à normaliser et à améliorer le partage des données géotechniques grâce aux normes géospatiales ouvertes et aux normes ISO. Ce rapport examine comment les données géotechniques (telles que les forages, les essais de sol et les modèles géologiques) peuvent être normalisées et partagées à l’aide des normes OGC et ISO.

L'initiative OGC Federated Marine Spatial Data Infrastructure (FMSDI) est un projet en plusieurs phases dirigé par l'Open Geospatial Consortium (OGC) visant à améliorer la manière dont les données spatiales marines sont partagées, consultées et utilisées au-delà des frontières et des domaines, afin d'améliorer la maturité et l'interopérabilité des infrastructures de données spatiales marines (MSDI) en appliquant les normes ouvertes OGC, IHO et ISO et les principes de données FAIR (trouvables, accessibles, interopérables, réutilisables).

PHASE I – Étude de développement du concept

L'étude de développement du concept d'infrastructure de données spatiales marines (MSDI-CDS) a évalué l'état actuel des technologies de gestion et d'échange de données utilisées dans le domaine marin. Le domaine marin décrit l'ensemble des phénomènes et activités qui se produisent dans, autour ou en lien avec les eaux intérieures, les mers et les océans de la Terre.

PHASE II – Vers une IDS maritime fédérée

La phase 2 du FMSDI visait à démontrer comment les infrastructures fédérées de données spatiales marines (MSDI) peuvent améliorer l'accès et l'interopérabilité des données marines au-delà des frontières et des domaines, en particulier à l'interface terre/mer.

PHASE III – Environnement arctique

Pour démontrer comment les normes géospatiales ouvertes (de l'OGC, de l'OHI et d'autres) peuvent soutenir une prise de décision interopérable et en temps réel dans l'Arctique, en particulier à l'interface terre/mer, où l'intégration des données est complexe mais essentielle.

PHASE IV – Sensibilisation mondiale

Axé sur l'avancement de l'intégration des données géospatiales terrestres et marines pour soutenir la résilience climatique, les interventions d'urgence et le développement durable dans les régions côtières et arctiques et démontrer comment les normes géospatiales ouvertes peuvent soutenir une prise de décision interopérable et en temps réel à travers l'interface terre-mer, en particulier dans les régions vulnérables au changement climatique et à l'élévation du niveau de la mer.

PHASE V - Relier la terre et la mer : Le défi du ruban blanc

L'initiative OGC FMSDI a démontré que les données terrestres et marines peuvent être efficacement intégrées grâce à des normes ouvertes, des systèmes de référence partagés et des architectures fédérées, validées par des projets pilotes concrets. Ses résultats comprennent un rapport d'ingénierie présentant les résultats des projets pilotes, un guide de bonnes pratiques pour l'interface terre-mer et la norme BAG pour l'interopérabilité des données bathymétriques. Les principaux défis à relever sont l'harmonisation de la gouvernance entre les différents domaines, l'harmonisation des systèmes de référence verticaux, le comblement des lacunes de données dans la zone intertidale et le déploiement de ces approches au sein des infrastructures de données spatiales (IDS) nationales et mondiales.

Le projet pilote d'interopérabilité des jumeaux numériques urbains de l'OGC (UDTIP) est une initiative collaborative menée par l'Open Geospatial Consortium (OGC) pour améliorer l'interopérabilité des données et services géospatiaux au sein des jumeaux numériques urbains (UDT) - des représentations virtuelles d'environnements urbains utilisées pour la planification, l'analyse et la prise de décision.

L'objectif de ce projet pilote est d'accélérer notre préparation collective à l'accès, à la fusion et à l'analyse des données de la communauté de modélisation du changement climatique avec les données d'observation de la Terre et des sciences sociales afin de contribuer à l'effort mondial pour parvenir à la résilience climatique. Notre objectif est de développer une base fiable pour des services de données prêts à la décision pour les actions d'adaptation au changement climatique. À cette fin, les membres de l'OGC engagés dans ce projet pilote développeront une série de démonstrateurs qui montrent l'intégration et l'exploitation combinée des données climatiques, des données d'observation de la Terre et des données des sciences sociales.

Ce document de position s'adresse aux responsables municipaux et aux professionnels du domaine travaillant dans le contexte des données urbaines. Il vise à clarifier le concept de jumeaux numériques urbains (JNU) et à le positionner par rapport aux jumeaux numériques en général, ainsi qu'au métaverse émergent.

Le Démonstrateur persistant de science ouverte (OSPD) est une initiative collaborative à long terme menée par l'Open Geospatial Consortium (OGC), en partenariat avec des organisations telles que l'ESA (Agence spatiale européenne) et la NASA. Son objectif principal est de promouvoir la recherche en sciences de la Terre, reproductible et interopérable, en intégrant et en démontrant les principes de la science ouverte au sein des communautés scientifiques internationales.

Résultats 2024

Ce rapport présente les résultats de l'initiative conjointe de l'OGC, de l'ESA et de la NASA visant à soutenir la recherche en sciences de la Terre ouverte et reproductible. Il connecte les plateformes d'observation de la Terre (OT) grâce à des normes ouvertes afin de permettre des flux de travail scientifiques transparents, portables et réutilisables.

Ce document de travail de l'OGC fournit des recommandations sur la création d'une spécification de modèle conceptuel à l'aide d'un éditeur UML (Unified Modeling Language) et d'un compilateur AsciiDoc. Il fait référence à Sparx Systems Enterprise Architect et à la chaîne d'outils Metanorma AsciiDoc dans des exemples illustrant le processus de normalisation piloté par les modèles de l'OGC, décrit dans la norme OGC 21-035r1.

Explorez les initiatives actives

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