Sensor Model Language (SensorML)

L'objectif principal de la Sensor Model Language (SensorML) est de fournir un moyen robuste et sémantiquement lié de définir les processus et les composants de traitement associés à la mesure et à la transformation post-mesure des observations. Cela inclut les capteurs et les actionneurs ainsi que les processus de calcul appliqués avant et après la mesure. L'objectif principal est de permettre l'interopérabilité, d'abord au niveau syntaxique puis au niveau sémantique (en utilisant des ontologies et une médiation sémantique), afin que les capteurs et les processus puissent être mieux compris par les machines, utilisés automatiquement dans des flux de travail complexes et facilement partagés entre les nœuds Web de capteurs intelligents. Cette norme est l'une des nombreuses normes d'implémentation produites dans le cadre de l'activité Sensor Web Enablement (SWE) de l'OGC. Cette norme est une révision du contenu qui était précédemment intégré dans la norme SensorML version 1.0 (OGC 07-000).