Recherche de sponsors supplémentaires pour une initiative d'interopérabilité des systèmes de grille mondiaux discrets augmentée par l'IA

L'OGC recherche des organisations visionnaires souhaitant soutenir une initiative d'interopérabilité visant à tester, activer et améliorer les systèmes de grilles mondiales discrètes (DGGS) augmentés par l'IA. Les DGGS représentent les emplacements sous forme de cellules, dépassant ainsi les systèmes de référence géographique traditionnels. De ce fait, les DGGS peuvent servir de base à un système de localisation mondial où chaque objet du monde réel possède un identifiant unique. Les DGGS sont particulièrement adaptés à l'intégration de données et à l'interrogation et l'analyse efficaces. Ils sont donc idéalement placés pour servir de « référentiels de contenu » faisant autorité pour les requêtes en langage naturel alimentées par l'IA. Les candidatures pour le parrainage seront closes le 31 janvier 2025. Un appel à candidatures est disponible au format PDF ici . Pour plus d'informations, veuillez poursuivre votre lecture.

L’appel à commanditaires est fondé sur les exigences de deux organisations membres stratégiques de l’OGC qui ont manifesté leur intérêt à commanditer ce projet pilote : Ressources naturelles Canada et l’ Institut d’études géologiques des États-Unis (USGS) . Bien entendu, les nouveaux commanditaires peuvent élargir les exigences et définir les objectifs de l’initiative selon leurs propres idées.

L'initiative d'interopérabilité, connue sous le nom de projet pilote OGC AI-DGGS , vise à explorer et à démontrer comment des systèmes utilisant différentes architectures de grilles DGGS peuvent utiliser les normes OGC pour échanger automatiquement des données et des informations, notamment pour la cartographie des catastrophes. De plus, le projet pilote étudiera comment les systèmes DGGS peuvent être améliorés grâce à des outils d'IA/ML basés sur des normes – tels que des chatbots pour les requêtes en langage naturel et des analyses automatisées et la détection de tendances grâce à l'IA – en utilisant une approche de génération augmentée par la recherche (RAG) qui fournit des réponses précises, fiables et sans hallucinations.

Du côté de l’intégration des données, DGGS peut servir de système d’identification de localisation pour tout objet du monde réel. DGGS organise l’espace à l’aide de cellules imbriquées. Une liste d’identifiants de cellules décrit les géométries exactes des objets du monde réel, où la précision ne dépend que de la taille de la cellule. Étant donné que DGGS peut cartographier un index de toutes les tailles de cellules, les données décrites à différents « niveaux de zoom » peuvent être efficacement intégrées et liées. Cela fait de DGGS un système de localisation et d’identification idéal pour de nombreux domaines, tels que la finance, la gestion des catastrophes et l’analyse environnementale. Il peut servir de remplacement ou d’amélioration des adresses postales, car il élimine le besoin d’adresses descriptives ou de points de repère physiques. Même les zones sans infrastructure traditionnelle, comme les zones sans routes, peuvent être identifiées avec précision. De même, un DGGS n’a jamais de mal à s’adapter à la croissance urbaine dynamique. 

L'OGC recherche des organisations visionnaires désireuses d'adopter l'avenir des systèmes d'information géographique. En parrainant cette initiative, vous contribuerez à un projet qui a le potentiel de faire progresser considérablement la manière dont les données géospatiales sont traitées et utilisées tout en positionnant votre organisation à l'avant-garde de l'innovation géospatiale. 

DGGS : Un référentiel nativement numérique  

Pour des raisons historiques, les systèmes d’information géographique (SIG) utilisent une représentation de la Terre projetée (et donc déformée) et dépendante de l’échelle, conçue à l’origine pour la navigation à l’aide de cartes papier. En revanche, les systèmes de grille globale discrète (DGGS) offrent un système basé sur des cellules numériques natives qui représentent avec précision la Terre sous la forme d’un sphéroïde. DGGS partitionne la planète en cellules hiérarchisées qui couvrent toutes les échelles. Cela crée une « feuille de calcul pour la Terre » qui permet une analyse et une intégration incroyablement efficaces de grands ensembles de données.  

En utilisant des cellules de surface fixe, les informations enregistrées sur les phénomènes à un endroit peuvent être facilement référencées dans la zone explicite de ses cellules associées, rapidement intégrées à d'autres valeurs de cellules provenant de différents ensembles de données et analysées efficacement pour fournir des résumés valides pour toute sélection de cellules choisie. Les DGGS offrent une méthode beaucoup plus simple pour intégrer des informations statistiques et autres informations quadrillées dans des systèmes géospatiaux plus vastes, libérant ainsi un potentiel énorme pour une analyse et une compréhension contextuelles améliorées. 

Les DGGS peuvent être construits de différentes manières pour répondre à divers objectifs. Il sera nécessaire de parvenir à une interopérabilité entre différents DGGS pour garantir que les individus et les logiciels utilisant différentes approches DGGS puissent travailler ensemble de manière transparente. Le projet pilote DGGS vise à comprendre et à démontrer cette interopérabilité. 

Intégration entre les systèmes DGGS 

Le projet pilote OGC DGGS explorera et démontrera comment les normes de données géospatiales peuvent permettre l'interopérabilité DGGS dans la gestion des catastrophes ou dans d'autres domaines d'intérêt pour les sponsors du projet pilote. Cela sera réalisé en prototypant différentes solutions DGGS qui utilisent des normes de données géospatiales pour fonctionner ensemble afin de fournir une fonctionnalité d'intégration, d'analyse et de visualisation géospatiales pour soutenir la gestion des catastrophes et d'autres scénarios de sponsors. Les résultats donneront un aperçu de la capacité des normes OGC actuelles et émergentes à répondre à ces exigences d'interopérabilité. Cela conduira à de futures améliorations dans la conception des normes OGC, y compris la possibilité de créer de nouvelles normes si nécessaire. 

Pour être utilisé dans d'autres domaines, comme la finance, le pilote devrait normaliser les mécanismes d'association entre les objets du monde réel et les identifiants de cellules DGGS, normaliser les opérations DGGS possibles pour fusionner les données à l'aide de différents systèmes de grille globale discrète, et normaliser le vocabulaire utilisé pour tous les aspects DGGS. Le résultat serait un domaine thématique géo-activé qui laisse de côté les mécanismes de localisation traditionnels tels que les adresses postales ou les systèmes de référence géographique tels que les parallèles et les méridiens ou les datums géodésiques.  

Génération augmentée par récupération (RAG) 

La génération augmentée de recherche (RAG) est une approche des « chatbots » d'IA basés sur un modèle de langage de grande taille (aussi appelé langage naturel) qui ajoute un magasin de contenu supplémentaire faisant autorité auquel le modèle de langage de grande taille peut se référer pour ses réponses. Grâce à cette approche, les modèles d'IA LLM deviennent une interface pour les requêtes de sources faisant autorité plutôt que les sources elles-mêmes. L'approche offre les avantages des requêtes en langage naturel sans le risque d'hallucinations résultant de l'extrapolation des données d'apprentissage du modèle.  

Le projet pilote AI-DGGS vise à étudier comment les DGGS peuvent être utilisés comme magasins de contenu dans les « chatbots IA » LLM basés sur RAG, permettant des requêtes en langage naturel telles que « Combien de personnes vivent dans cette rue qui doit être évacuée ? » ou « Identifier les quartiers susceptibles d'être touchés par les inondations. » 

Objectifs du projet pilote 

Grâce à ce projet, nous comprendrons la capacité des normes de découverte, d'accès et de traitement des données de l'OGC à permettre à des DGGS indépendants de s'intégrer ou de s'interfacer dans divers contextes. Le projet explorera le rôle des technologies d'IA dans l'interrogation et la visualisation des DGGS à l'appui de la génération de connaissances. Cela vous aidera, en tant que sponsor, à comprendre l'état actuel de l'interopérabilité des DGGS dans le contexte de l'intégration rapide des données, à déterminer l'adéquation de la technologie DGGS pour répondre à la gestion des catastrophes ou à d'autres exigences des sponsors (par exemple, l'intégration, l'analyse et la visualisation des données ainsi que la localisation d'objets dans le monde réel), et à identifier les travaux supplémentaires qui seront nécessaires pour réaliser pleinement l'interopérabilité des DGGS pour la gestion des catastrophes, les services financiers, les services d'assurance et d'autres applications.  

Les objectifs détaillés sont décrits à travers les points suivants. Les nouveaux sponsors sont invités à compléter cette liste : 

Le projet pilote devrait démarrer début 2025 et se terminer au premier ou deuxième trimestre 1. 

Les organisations intéressées à parrainer le projet pilote OGC DGGS, à en savoir plus sur les avantages du parrainage ou à adapter le projet pilote à leurs besoins d'interopérabilité sont invitées à envoyer un courriel à DG ******* @ * gc.org . La date limite pour soumettre une demande de parrainage est le 31 janvier 2025.

À propos de l'OGC 
L'Open Geospatial Consortium (OGC) est une organisation de membres qui se consacre à l'utilisation du pouvoir de la géographie et de la technologie pour résoudre les problèmes rencontrés par les populations et la planète. L'OGC offre de la valeur et des opportunités à ses membres grâce aux normes, à l'innovation et à la collaboration. Nos membres représentent une communauté mondiale diversifiée et active issue du gouvernement, de l'industrie, du monde universitaire, des agences de développement international, des organisations de recherche et scientifiques, de la société civile et des défenseurs des droits. 
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