L'Open Geospatial Consortium (OGC) sollicite les commentaires du public sur le candidat OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model StandardLa norme définit le modèle et les encodages pour les données d'entraînement normalisées en apprentissage automatique géospatial. Les commentaires doivent être soumis avant le 23 avril 2023.

Les données d'entraînement jouent un rôle fondamental dans les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/ML) d'observation de la Terre (OT), en particulier l'apprentissage profond (DL). Elles sont utilisées pour entraîner, valider et tester les modèles d'IA/ML. La compréhension de la source et de l'applicabilité des données d'entraînement permet de mieux comprendre les résultats des opérations d'IA/ML.

Afin de maximiser l'interopérabilité et la réutilisabilité des données d'entraînement géospatiales, la norme candidate TrainingDML-AI définit un modèle et des encodages conformes à la base de référence des normes OGC pour échanger et récupérer les données d'entraînement via le Web. 

En outre, la norme fournit des métadonnées détaillées pour formaliser le modèle d'information des données de formation. Cela comprend, sans toutefois s'y limiter, les aspects suivants : 

  • Comment les données de formation sont préparées, telles que la provenance et la qualité ;
  • Comment spécifier différentes métadonnées utilisées pour différentes tâches ML ;
  • Comment différencier le modèle d’information des données de formation de haut niveau et les modèles d’information étendus spécifiques à diverses applications ML ;
  • Comment décrire la version, la licence et la taille des données d'entraînement ?
  • Comment introduire des schémas de classification externes et des moyens flexibles pour représenter l'étiquetage de la vérité fondamentale.

Les membres de l'OGC intéressés à rester au courant des progrès de cette norme ou à contribuer à son développement sont encouragés à rejoindre le groupe de travail sur le langage de balisage des données d'entraînement pour l'IA via le portail de l'OGC.

Le candidat OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard (23-008r1) (.DOCX) est disponible pour examen et commentaires sur le portail de l'OGC. Les commentaires sont attendus pour le 23 avril 2023. et doit être soumis via la méthode ci-dessous.

Pour commenter : 

Les commentaires peuvent être envoyés à un réflecteur de courrier électronique dédié pendant une période de trente jours se terminant à la « date de clôture de la demande » indiquée ci-dessus. Les commentaires reçus seront consolidés et examinés par les membres de l'OGC pour être intégrés au document. Veuillez soumettre vos commentaires en utilisant le lien suivant : Cliquez ici pour soumettre des commentaires.
Veuillez vous référer au modèle suivant pour le corps du message : Modèle de commentaires.

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