Intel, membre de l'OGC, a récemment lancé Intel Géospatiale, une plate-forme de gestion, de visualisation et d'IA de données géospatiales basée sur le cloud avec des applications dans la gestion d'actifs pour les services publics, les villes intelligentes, l'énergie et d'autres industries. Lancé en partenariat avec autres entreprises géospatiales et informatiques, la plateforme propose une gamme de types de données multi-sources, la gestion des données géovisuelles, la visualisation 3D, des applications analytiques et des capacités d'intégration d'entreprise. Surtout, la plateforme prend en charge une variété de normes OGC, notamment 3D Tiles, WMS, WMTS, BDC, CityGML, GéoTiff, LAS, KML et d'autres, permettant une interopérabilité transparente avec d'autres systèmes et sources de données compatibles OGC.
« Dans ses activités traditionnelles, Intel a toujours été un fervent défenseur des normes ouvertes », a déclaré Vijay Krishnan, directeur général d'Intel Geospatial. « Chez Intel Geospatial, nous mettons en pratique ce principe depuis le début. Notre utilisation de normes ouvertes peut aider les clients à résoudre de nouveaux cas d'utilisation en tirant parti du développement de modèles d'IA d'Intel, de nos partenaires et de leurs propres équipes de science des données grâce à une architecture « plug-in » ouverte. Nous pensons que notre plateforme crée de la valeur en favorisant l'interopérabilité et la réutilisation, et en offrant plus de choix aux utilisateurs finaux. »
En effet, les normes ouvertes, telles que celles de l’OGC, ont permis la création de solutions d’intégration de données innovantes, telles qu’Intel Geospatial, qui tirent parti des abondantes données géospatiales désormais créées par d’innombrables fournisseurs différents.
« Au cours de la dernière décennie, les données géospatiales ont connu une explosion en termes de résolutions plus élevées, de fréquences croissantes et de couverture plus étendue de la planète, aidées par de nouvelles innovations dans les méthodes de capture terrestres et aériennes », a déclaré Vijay. « Cela a à son tour entraîné des défis importants en matière de gestion, de visualisation et d'analyse des données. Heureusement, les progrès du cloud computing et de l'intelligence artificielle ont permis à une nouvelle génération de logiciels et de services d'offrir une échelle, des capacités, une facilité d'utilisation et une interopérabilité sans précédent.
« De notre point de vue, l'OGC a joué un rôle déterminant dans la définition de normes telles que WMS, WMTS, WFS et 3D Tiles, qui sont essentiels au partage et à la diffusion d'informations géospatiales pour créer des solutions géo-activées. L'OGC a été le ciment qui rassemble les acteurs de l'industrie pour travailler pour le bien commun de l'industrie et pour une plus grande valeur pour l'utilisateur final. »
Intel est récemment devenu membre de l'OGC afin d'apporter sa vaste expertise et son intérêt à notre processus collaboratif de développement de normes.
« Compte tenu de l’évolution rapide de l’industrie de l’IA et de l’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI), nous pensons que participer au développement et à l’utilisation de normes contribuera à accélérer les applications à forte valeur ajoutée basées sur l’IA grâce au développement collaboratif de l’IA », a déclaré Vijay.
« Nous nous intéressons à plusieurs domaines couverts par les groupes de travail du domaine, notamment l’intelligence artificielle en géoinformatique, les villes intelligentes, l’environnement bâti et les DWG 3D, de sécurité et de flux de travail. Étant nouveaux au sein de l’OGC, nous sommes dans une phase d’apprentissage en ce qui concerne le développement des normes de l’OGC et prévoyons d’accroître notre participation dans les domaines où nous avons une expertise et pouvons apporter de la valeur. »
En effet, la plateforme Intel Geospatial possède des applications dans chacun de ces domaines : elle fonctionne sur les technologies de datacenter et de cloud d'Intel et s'intègre à l'IA pour créer des flux de travail qui utilisent différentes sources d'imagerie de télédétection pour fournir des informations sur les actifs dans un certain nombre d'applications.
« Bien qu’il s’agisse d’une offre relativement nouvelle, nous avons eu la chance de travailler avec des partenaires et des clients sur des projets dans les domaines de l’énergie, des services publics, des villes intelligentes et des assurances », a déclaré Vijay. « Le domaine d’intérêt le plus important dans ces secteurs verticaux est probablement l’utilisation des données géospatiales et de l’intelligence artificielle pour réaliser des évaluations d’actifs plus fréquentes, plus complètes et plus efficaces. La nécessité de mieux identifier, hiérarchiser et prévoir les problèmes pour une gestion intelligente des actifs à grande échelle les pousse à adopter des solutions plus automatisées et basées sur l’analyse. »
Intel estime que le couplage de l’IA avec les technologies cloud jouera un rôle essentiel dans l’amélioration de l’automatisation et de l’analyse, et alimentera une croissance considérable.
« Les analystes du secteur prévoient que les charges de travail géospatiales connaîtront un déplacement progressif vers le cloud », a déclaré Vijay. « On assiste également à une avancée rapide des capacités d’IA qui devront être exploitées dans tous les secteurs et toutes les organisations pour le bénéfice des utilisateurs finaux. Nous pensons que ces deux tendances sont des principes fondamentaux qui alimenteront la prochaine vague de croissance du secteur géospatial. »
« L’IA aura des répercussions considérables sur la manière dont les données géospatiales seront traitées et utilisées. Les avancées de l’IA pour la classification, l’extraction et l’analyse des caractéristiques LiDAR contribueront à résoudre l’un des plus grands défis du LiDAR : le délai entre la collecte des données et la livraison de résultats exploitables.
« En capitalisant sur cela, Intel Geospatial transforme la gestion des actifs, qui demande beaucoup de travail, en une science rationalisée et axée sur les données, facilitant ainsi l'extraction d'informations commerciales à grande échelle. »
En utilisant les normes OGC, la plateforme Intel Geospatial offre un accès simple à une large gamme de données géospatiales 2D et 3D de haute qualité et d'applications analytiques pour les propriétaires d'actifs et les entreprises de services qui collectent des images géospatiales à l'aide de drones, d'avions, de véhicules, etc. Les cas d'utilisation actuels pris en charge incluent les inspections d'infrastructures électriques et la gestion de la végétation, avec une extensibilité intégrée pour prendre en charge les cas d'utilisation futurs via une architecture « plug-in ». Cet écosystème croissant d'analyses plug-in aidera à transformer les données géospatiales en solutions commerciales plus intelligentes et plus efficaces.
