À la fin d'une autre année de prototypage de logiciels, d'expérimentation d'accès aux données et de débat sur la manière de surmonter les nombreux défis de la technologie géospatiale, les équipes des organisations membres de l'OGC se sont réunies à Washington DC pour partager le travail de 2023 et aider l'OGC à décider des défis que nous devrions relever en 2024.
Des représentants d'organismes gouvernementaux et de l'industrie – de la FEMA et de Ressources naturelles Canada à Intact , le plus important assureur du Canada – ont présenté leurs réussites, leurs besoins actuels et leurs aspirations. Au cours de tables rondes, de démonstrations et d'échanges informels, des équipes, allant de jeunes pousses comme FloodMapp et Navteca à des acteurs établis du secteur comme Bentley Systems et GDIT , ont partagé leurs solutions pour répondre aux besoins actuels et façonner les outils et systèmes de demain.
Voici trois points clés à retenir de l’écoute :
- Si l’observation de cartes constitue le moyen le plus évident d’interagir avec les données spatiales, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) signifient qu’une conversation avec une carte pourrait devenir normale. Les implications de ce changement sont toutefois moins claires.
- Les capteurs, les enquêtes et les citoyens continuent de produire des données à grande échelle. Différentes approches – de l’indexation et du catalogage au marquage et au Web sémantique – nous aident à naviguer dans cette mer infinie de données, mais nous sommes trop souvent incapables de trouver les bonnes données lorsque nous en avons besoin.
- Si nous devions ajouter un autre « A » à la Principes FAIR, cela pourrait signifier « Actionnable ». Même lorsque vous pouvez trouver les données dont vous avez besoin, y accéder et les combiner avec d'autres données, les méthodes robustes pour transformer toutes ces données en renseignements exploitables restent limitées. La pression exercée sur les organisations pour qu'elles rendent compte how leurs données étayant leurs décisions pourraient, en 2024, conduire à une collaboration sur des normes pour décrire les chaînes de modélisation, d’inférence et de raisonnement.
L'IA change notre façon d'interagir avec les cartes et les données spatiales
Après le lancement public de ChatGPT fin 2022, l’« IA » est devenue courante en 2023 – et ses applications dans le domaine géospatial se sont élargies. Cela a été clairement démontré lors des Innovation Days 2023.
Au début des années 2020, l'enthousiasme suscité par l'IA dans le secteur des technologies géospatiales s'est concentré sur l'automatisation du processus fastidieux d'identification des objets importants dans les images satellites et d'extraction des données clés à partir de vastes ensembles de données. Cette évolution a transformé le travail de nombreux analystes et développeurs géospatiaux, comme l'a souligné Rich Frazier (USGS), président du panel sur l'IA, mais son impact sur la manière dont la plupart des gens interagissent avec les cartes et les données spatiales est resté limité. Les discussions du panel sur l'IA ont porté sur les conséquences potentielles de notre nouvelle capacité à interagir avec un outil d'IA et à lui demander de créer une carte ou d'effectuer une analyse spatiale.
Nombre d'entre nous l'utilisons déjà dans certains contextes, comme demander un itinéraire à notre téléphone, mais l'analyse spatiale avancée nécessite encore l'utilisation de la souris et de menus. C'est pourquoi le traitement automatique du langage naturel (TALN) a représenté une avancée majeure en 2023. D'abord, il a le potentiel de s'affranchir des logiciels spécialisés et du jargon technique, et de lever presque totalement les obstacles à l'exploitation des données géospatiales. Il n'est donc pas surprenant que le TALN ait été présenté dans plusieurs conférences, notamment celles de Shayna Solis, cofondatrice de Navteca , et de Brian Goldin, fondateur de Voyager Search . De plus, il pourrait permettre aux développeurs et aux analystes de travailler plus efficacement et de créer de meilleurs produits. Comme l'a souligné Matt Webster de Barbaricum, paraphrasant l'économiste Richard Baldwin lors de sa présentation au Sommet sur la croissance du Forum économique mondial de mai 2023 : « L'IA ne vous prendra pas votre travail, mais quelqu'un qui utilise l'IA, si. » Le spécialiste utilisant la technologie d'IA du TALN dispose d'un outil supplémentaire qu'il saura certainement exploiter à son avantage.
Le point à retenir est que le stade actuel de l’IA démocratise non seulement l’accès aux informations géospatiales, mais améliore également l’expérience et l’engagement des utilisateurs – si nous pouvons apprendre à poser les bonnes questions avec les bons mots. C’est là le point délicat du problème. Si le géospatial est vraiment présent dans tout, il existe un ensemble diversifié de questions (c’est-à-dire une ingénierie rapide) que nous devons apprendre aux IA du traitement du langage naturel à comprendre. Les organisations qui se sont réunies aux Innovation Days 2023 pourraient commencer à créer de nombreux outils de traitement du langage naturel à tâche unique, à multiplier les applications « d’itinéraires routiers », ou à viser des moyens plus généraux de décrire nos objectifs de cartographie lorsque nous parlons avec un outil d’IA. Quoi qu’il en soit, ce domaine semble voué à une année 2024 chargée.
Trouver les bonnes données quand nous en avons besoin est encore trop difficile
« En matière de planification de la résilience climatique à l’échelle des actifs, la plupart des gens ne veulent pas de données, ils veulent des réponses basées sur des données à des questions clés. Notre défi consiste à les aider à extraire des renseignements exploitables de nos données sous la forme de réponses en langage clair à leurs questions. »
David Herring, chef de la division Communication, éducation et engagement – Bureau du programme climatique de la NOAA.
Lors des Journées de l'innovation 2023, un thème récurrent était la difficulté persistante à obtenir les « données pertinentes » au moment opportun. Scott Kaplan ( USGS , Patrouille aérienne civile ) a évoqué le besoin crucial de ces données pour soutenir les équipes luttant contre les feux de forêt. Kasie Richards ( Croix-Rouge américaine ) a souligné l'importance de disposer des « données pertinentes » pour anticiper les futurs phénomènes météorologiques extrêmes, qui seront différents de ceux du passé. Tom Landry ( Intact ) a insisté sur la nécessité de favoriser les partenariats public-privé afin de rendre accessibles et utilisables les « données pertinentes » détenues par des entités privées pour des applications d'intérêt public.
Les catalogues, les index, les systèmes d'organisation des connaissances sémantiques et les systèmes de métadonnées lisibles par machine ont proliféré à mesure que les organisations tentent de suivre le rythme de la croissance des données, mais les conversations entre les panélistes suggèrent que ces approches n'ont pas résolu le problème - et qu'il s'aggrave à mesure que davantage de données sont générées.
Alan Lediner ( NYC GISMO ) a qualifié l'incapacité à demander et à trouver les données dont nous avons besoin parmi toutes ces informations de « problème de communication ». Cette formulation établit un lien entre ce qui nous bloque (trouver les bonnes données) et ce vers quoi nous tendons (utiliser des invites en langage naturel), mais exige (encore une fois) que nous trouvions comment décrire ce que nous entendons par « les bonnes données ».
Un autre facteur rend la résolution du problème de la localisation des données particulièrement urgente pour 2024 : l’explosion des coûts due à la duplication. Il est fréquent de créer des copies locales des données dont on pense avoir besoin afin de pouvoir y accéder rapidement ultérieurement et les retraiter sur sa propre infrastructure. Dave Borges ( PDG de la NASA ) a souligné les conséquences imprévues de cette pratique courante : une flambée des coûts financiers (et environnementaux) et, paradoxalement, une plus grande difficulté à trouver la « bonne » version d’un jeu de données, car de nombreuses organisations rendent leurs propres versions accessibles dans le cloud. Il est difficile d’envisager de rompre avec cette habitude sans garantir que les jeux de données des autres organisations seront facilement trouvables (et généralement conformes aux principes FAIR) lorsqu’ils seront nécessaires. Des conceptions qui tiennent compte des comportements et des attitudes des utilisateurs vis-à-vis de leurs sources de données pourraient faire progresser la localisation des données, tandis que les organisations réunies lors des Innovation Days 2023 développent les futurs systèmes géospatiaux natifs du cloud.
Les données sont exploitables lorsqu'elles sont responsables
Répondre aux situations d'urgence, se préparer aux événements extrêmes futurs et repenser les infrastructures pour les rendre plus résilientes face aux changements climatiques sont autant d'usages cruciaux des données et technologies géospatiales qui ont un impact sur les vies et les communautés. Craig Fugate ( FEMA ) a souligné ces impacts lors de son discours d'ouverture aux Innovation Days 2023.
Craig nous a encouragés à réfléchir différemment à nos défis, en suggérant des changements spécifiques comme l’adoption d’une « approche du maximum des maximums » lors de la formulation d’un plan d’intervention d’urgence qui peut rapidement intensifier la réponse au fur et à mesure qu’une situation d’urgence se déroule. Tout aussi importants, selon lui, étaient les changements proposés pour la planification et la réponse à plus long terme, comme la prise en compte explicite de l’équité et de l’égalité lors de la planification de la manière de déployer les ressources pour prévenir les catastrophes ou reconstruire après qu’elles se soient produites. Cette poussée vers l’innovation, qui dure depuis de nombreuses années et qui constitue en soi un défi, fait face à de nouvelles complications lorsqu’elle croise un besoin croissant de responsabilisation.
La responsabilisation et la capacité de démontrer que les décisions reposent sur des données et un raisonnement solides s'imposent comme des éléments essentiels des processus décisionnels, notamment pour les gouvernements et les organismes du secteur public. Elle favorise également l'adoption de nouvelles pratiques efficaces, car elle permet aux personnes et aux organisations d'appuyer avec confiance les changements apportés. En résumé, d'après les commentaires de Shanna McClain ( NASA ), Norman Speicher ( DHS ) et Ryan Ahola ( RNCan ), cela signifie concrètement que la communauté géospatiale doit développer des méthodes et des systèmes permettant d'auditer les chaînes complexes de données, de modèles, d'outils et de personnes qui éclairent les décisions.
L'élaboration de ces méthodes et systèmes obligera les organisations à s'interroger sur la manière d'exprimer l'incertitude, une problématique exacerbée par l'utilisation croissante des outils d'IA. Un exemple de la manière dont ce défi pourrait se manifester a été présenté lors de la discussion du panel sur l'IA concernant la représentation visuelle des résultats sans susciter un faux sentiment de confiance. La présentation de Juliette Murphy ( FloodMapp ) en a fourni un autre, soulignant la difficulté d'amener les gens à raisonner en termes de probabilités lors de l'achat d'une maison dans une zone inondable. D'ici 2024, il faut s'attendre à ce que les considérations relatives à l'incertitude et à la responsabilité continuent de se croiser à mesure que de nouvelles approches géospatiales pour la résilience face au changement climatique et aux catastrophes se développent.
Que ce passe t-il après?
La tendance des organisations géospatiales à fonctionner en « silos d'excellence » a été un thème récurrent abordé par plusieurs intervenants lors des Journées de l'innovation 2023. L'approche collaborative et consensuelle qui sous-tend toutes les activités de l'OGC est une méthode éprouvée pour relever ce défi. Les progrès en 2024 nécessiteront une collaboration accrue au sein de la communauté, notamment entre les utilisateurs d'outils géospatiaux et les personnes concernées par les décisions qu'ils éclairent. En effet, la manière dont nous interagissons avec les données de localisation, dont nous trouvons les informations géospatiales dont nous avons besoin et dont nous garantissons la responsabilité des décisions fondées sur les données sont autant de questions abordées par notre communauté à travers les initiatives , les groupes de travail et les événements de l'OGC COSI . Voici quelques initiatives à suivre en 2024 :
- Le Groupe de travail sur l'intelligence artificielle en géoinformatique de l'OGC (GeoAI DWG) étudie les implications de l'intégration du traitement du langage naturel (NLP) avec les SIG. Ce groupe public se concentre largement sur la promotion de la collaboration entre diverses parties prenantes pour combler les lacunes et les impacts de l'IA sur les normes OGC, et lance une série de conférences mensuelles début 2024.
- Le catalogue d'actifs spatio-temporels (STAC) est une norme communautaire proposée par l'OGC qui est conforme aux API de l'OGC et fournit un cadre de métadonnées interopérable qui simplifie le processus de recherche et d'utilisation d'actifs géospatiaux provenant de différents fournisseurs. En 2024, plusieurs Sprints de code OGC continuera à offrir à notre communauté une plate-forme pour collaborer sur les normes et implémentations émergentes de l'OGC et de la communauté.
- La confiance est un élément essentiel de la production de renseignements géospatiaux exploitables. Alors que l'on s'efforce de mettre en place des chaînes d'outils interopérables pour la modélisation, l'inférence et le raisonnement, des normes telles que OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) peut améliorer la fiabilité en formalisant la manière dont les données de formation à la modélisation sont préparées, y compris la provenance et la qualité des données. Groupe de travail sur les normes du langage de balisage des données de formation pour l'IA poursuivra cet important travail en 2024.
- Le Projet pilote sur la résilience aux changements climatiques et aux catastrophes Le projet débutera au printemps 2024 et poursuivra le prototypage de nouveaux outils, modèles et méthodes basés sur des normes pour des applications critiques, allant de la création de systèmes d'alerte qui soutiennent la réponse aux catastrophes naturelles à l'intégration de modèles climatiques dans la planification de la gestion des urgences. Il est encore temps de postuler pour participer et recevoir un financement pour relever ces défis cruciaux.
Par nécessité, ce blog ne peut couvrir qu'un petit aperçu des nombreuses discussions, idées et conversations résultant des OGC Innovation Days 2023. Un grand merci à tous les présentateurs, panélistes, participants et autres membres de la communauté OGC qui ont contribué à en faire un tel succès.
Nous nous réjouissons de revoir nombre de membres de notre communauté lors de la 128e réunion des membres de l'OGC à Delft, aux Pays-Bas, du 25 au 29 mars, et plus tard lors des OGC Innovation Days 2024.
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