À la fin d'une autre année de prototypage de logiciels, d'expérimentation d'accès aux données et de débat sur la manière de surmonter les nombreux défis de la technologie géospatiale, les équipes des organisations membres de l'OGC se sont réunies à Washington DC pour partager le travail de 2023 et aider l'OGC à décider des défis que nous devrions relever en 2024.
Des représentants d’agences gouvernementales et de l’industrie – de FEMA et Ressources naturelles Canada, to Intact, le plus grand assureur du Canada – ont mis en lumière leurs réussites, leurs besoins actuels et leurs aspirations. Au travers de tables rondes, de démonstrations et de conversations autour d'un café, des équipes de startups, comme Carte des inondations et Navteca, aux acteurs établis de l'industrie, comme Bentley Systems et GDIT, ont partagé ce qu’ils pourraient faire pour répondre aux besoins d’aujourd’hui et façonner les outils et les systèmes que nous utiliserons ensuite.
Voici trois points clés à retenir de l’écoute :
- Si l’observation de cartes constitue le moyen le plus évident d’interagir avec les données spatiales, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) signifient qu’une conversation avec une carte pourrait devenir normale. Les implications de ce changement sont toutefois moins claires.
- Les capteurs, les enquêtes et les citoyens continuent de produire des données à grande échelle. Différentes approches – de l’indexation et du catalogage au marquage et au Web sémantique – nous aident à naviguer dans cette mer infinie de données, mais nous sommes trop souvent incapables de trouver les bonnes données lorsque nous en avons besoin.
- Si nous devions ajouter un autre « A » à la Principes FAIR, cela pourrait signifier « Actionnable ». Même lorsque vous pouvez trouver les données dont vous avez besoin, y accéder et les combiner avec d'autres données, les méthodes robustes pour transformer toutes ces données en renseignements exploitables restent limitées. La pression exercée sur les organisations pour qu'elles rendent compte how leurs données étayant leurs décisions pourraient, en 2024, conduire à une collaboration sur des normes pour décrire les chaînes de modélisation, d’inférence et de raisonnement.
L'IA change notre façon d'interagir avec les cartes et les données spatiales
Après le lancement public de ChatGPT fin 2022, l’« IA » est devenue courante en 2023 – et ses applications dans le domaine géospatial se sont élargies. Cela a été clairement démontré lors des Innovation Days 2023.
Au début des années 2020, l’enthousiasme suscité par l’IA dans la communauté des technologies géospatiales s’est concentré sur l’automatisation du processus laborieux d’identification des objets importants dans les images satellites et d’extraction de points de données clés à partir de grands ensembles de données. Cela a transformé le travail de nombreux analystes et développeurs géospatiaux, comme l’a noté Rich Frazier (USGS), président du groupe d’experts sur l’IA, mais a eu un impact limité sur la façon dont la plupart des gens interagir avec des cartes et des données spatiales. La discussion du panel sur l'IA s'est centrée sur les conséquences potentielles de notre nouvelle capacité à parler à un outil d'IA et à lui demander de créer une carte ou d'effectuer une analyse spatiale.
Beaucoup d’entre nous le font déjà dans des contextes spécifiques, Par exemple, demander à votre téléphone un itinéraire, mais l'analyse spatiale avancée nécessite toujours des souris et des menus. C'est pourquoi le traitement du langage naturel (NLP) a semblé être une telle avancée en 2023. Tout d'abord, il a le potentiel de contourner les logiciels spécialisés et le langage technique et de supprimer presque la barrière à l'entrée pour exploiter les données géospatiales. Il n'est donc pas surprenant que le NLP ait figuré dans plusieurs présentations, notamment celles de Navteca co-fondatrice Shayna Solis et Recherche de voyageursLe fondateur de , Brian Goldin. De plus, cela pourrait permettre aux développeurs et aux analystes de travailler plus efficacement et de créer de meilleurs produits. Comme l'a souligné Matt Webster de Barbaricum, qui a paraphrasé l'économiste Richard Baldwin lors de sa présentation au Sommet sur la croissance du Forum économique mondial de mai 2023, « L’IA ne prendra pas votre travail, mais quelqu’un qui l’utilise le fera. » Le spécialiste qui utilise la technologie NLP AI dispose d'un autre outil à déployer et il est susceptible de l'utiliser à son avantage.
Le point à retenir est que le stade actuel de l’IA démocratise non seulement l’accès aux informations géospatiales, mais améliore également l’expérience et l’engagement des utilisateurs – si nous pouvons apprendre à poser les bonnes questions avec les bons mots. C’est là le point délicat du problème. Si le géospatial est vraiment présent dans tout, il existe un ensemble diversifié de questions (c’est-à-dire une ingénierie rapide) que nous devons apprendre aux IA du traitement du langage naturel à comprendre. Les organisations qui se sont réunies aux Innovation Days 2023 pourraient commencer à créer de nombreux outils de traitement du langage naturel à tâche unique, à multiplier les applications « d’itinéraires routiers », ou à viser des moyens plus généraux de décrire nos objectifs de cartographie lorsque nous parlons avec un outil d’IA. Quoi qu’il en soit, ce domaine semble voué à une année 2024 chargée.
Trouver les bonnes données quand nous en avons besoin est encore trop difficile
« En matière de planification de la résilience climatique à l’échelle des actifs, la plupart des gens ne veulent pas de données, ils veulent des réponses basées sur des données à des questions clés. Notre défi consiste à les aider à extraire des renseignements exploitables de nos données sous la forme de réponses en langage clair à leurs questions. »
David Herring, chef de la division Communication, éducation et engagement – Bureau du programme climatique de la NOAA.
Un refrain commun aux Innovation Days 2023 était la difficulté constante de faire apparaître les « bonnes données » au moment où elles sont nécessaires. Scott Kaplan (USGS, Patrouille aérienne civile) a parlé du besoin crucial de « bonnes données » pour aider les équipes à lutter contre les incendies de forêt. Kasie Richards (Croix-Rouge américaine) a souligné la nécessité de disposer des « bonnes données » pour planifier les futurs modèles d'événements météorologiques extrêmes qui seront différents du passé. Tom Landry (Intact) a souligné la nécessité de permettre des partenariats public-privé qui pourraient rendre les « bonnes données » détenues par des entités privées découvrables et utilisables pour des applications qui bénéficient au public.
Les catalogues, les index, les systèmes d'organisation des connaissances sémantiques et les systèmes de métadonnées lisibles par machine ont proliféré à mesure que les organisations tentent de suivre le rythme de la croissance des données, mais les conversations entre les panélistes suggèrent que ces approches n'ont pas résolu le problème - et qu'il s'aggrave à mesure que davantage de données sont générées.
Alan Lediner (GISMO DE NEW YORK) a qualifié l'incapacité à demander et à trouver ce dont nous avons besoin dans toutes ces données de « problème de communication ». Ce cadre relie ce sur quoi nous sommes bloqués (trouver les bonnes données) à l'endroit vers lequel nous nous dirigeons (en utilisant des invites en langage naturel), mais nécessite (encore une fois) que nous trouvions comment décrire ce que nous entendons lorsque nous disons « les bonnes données ».
Un autre facteur rend la résolution du problème de la recherche particulièrement urgente en 2024 : la montée en flèche des coûts due à la duplication. Les gens font souvent des copies locales des données dont ils pensent avoir besoin afin de pouvoir y accéder rapidement par la suite et les retraiter sur leur propre infrastructure. Dave Borges (CEOS, NASA) a souligné les conséquences imprévues de cette pratique répandue : des coûts financiers (et environnementaux) en spirale et, perversement, une plus grande difficulté à trouver la « bonne » version d’un ensemble de données, car plusieurs organisations rendent leurs propres versions d’ensembles de données accessibles dans le cloud. Il est difficile d’imaginer que nous puissions rompre avec cette habitude sans créer la confiance que les ensembles de données d’autres organisations seront trouvables (et généralement équitables) lorsqu’ils seront nécessaires. Les conceptions qui tiennent compte du comportement et des attitudes des personnes à l’égard de leurs sources de données peuvent faire progresser la trouvabilité alors que les organisations réunies aux Innovation Days 2023 construisent les prochains systèmes géospatiaux natifs du cloud.
Les données sont exploitables lorsqu'elles sont responsables
Répondre aux situations d'urgence, se préparer aux futurs événements extrêmes et repenser les infrastructures pour la résilience dans un climat en évolution sont autant d'utilisations à enjeux élevés des données et des technologies géospatiales qui ont un impact sur la vie et les communautés. Craig Fugate (FEMA), dans son discours aux Journées de l’Innovation 2023, a souligné ces impacts.
Craig nous a encouragés à réfléchir différemment à nos défis, en suggérant des changements spécifiques comme l’adoption d’une « approche du maximum des maximums » lors de la formulation d’un plan d’intervention d’urgence qui peut rapidement intensifier la réponse au fur et à mesure qu’une situation d’urgence se déroule. Tout aussi importants, selon lui, étaient les changements proposés pour la planification et la réponse à plus long terme, comme la prise en compte explicite de l’équité et de l’égalité lors de la planification de la manière de déployer les ressources pour prévenir les catastrophes ou reconstruire après qu’elles se soient produites. Cette poussée vers l’innovation, qui dure depuis de nombreuses années et qui constitue en soi un défi, fait face à de nouvelles complications lorsqu’elle croise un besoin croissant de responsabilisation.
La responsabilisation et la capacité à démontrer que les décisions sont étayées par des données et un raisonnement solides sont en passe de devenir un élément essentiel des processus décisionnels, en particulier pour les gouvernements et les organisations du secteur public. Elle favorise également de nouvelles pratiques efficaces, car elle permet aux personnes et aux organisations de justifier en toute confiance les changements apportés. Synthèse des commentaires de Shanna McClain (NASA), Norman Speicher (DHS ), et Ryan Ahola (RNCan), ce qui signifie en pratique que la communauté géospatiale doit développer des méthodes et des systèmes qui permettent d’auditer les chaînes complexes de données, de modèles, d’outils et de personnes qui éclairent les décisions.
Pour mettre en place ces méthodes et systèmes, les organisations devront s'attaquer à la manière dont nous exprimons l'incertitude, ce qui n'est que renforcé par l'utilisation croissante des outils d'IA. Un exemple de la manière dont ce défi pourrait se présenter est venu de la discussion du panel sur l'IA sur la représentation visuelle des résultats de manière à ne pas donner une fausse confiance. Juliette Murphy (Carte des inondations) a fourni un autre exemple, soulignant les défis que pose le fait d'amener les gens à réfléchir en termes de probabilités lors de l'achat d'une maison dans une zone inondable. En regardant vers 2024, on peut s'attendre à voir les considérations d'incertitude et de responsabilité continuer à se croiser à mesure que de nouvelles approches géospatiales de la résilience au climat et aux catastrophes sont développées.
Que ce passe t-il après?
La tendance des organisations géospatiales à fonctionner comme des « silos d’excellence » a été un thème commun évoqué par plusieurs intervenants lors des Innovation Days 2023. L’approche collaborative et axée sur le consensus qui sous-tend toutes les activités de l’OGC est une méthode éprouvée pour surmonter ce défi. Les progrès en 2024 nécessiteront une plus grande collaboration au sein de la communauté, y compris entre ceux qui utilisent les outils géospatiaux et ceux concernés par les décisions qu’ils éclairent. En effet, la façon dont nous interagissons avec les données de localisation, dont nous trouvons les informations géospatiales dont nous avons besoin et dont nous prenons des décisions fondées sur les données sont autant de questions abordées par notre communauté par l’intermédiaire de l’OGC Initiatives COSI, Groupes de travail, ainsi l'évènementielQuelques-uns à surveiller en 2024 :
- Le Groupe de travail sur l'intelligence artificielle en géoinformatique de l'OGC (GeoAI DWG) étudie les implications de l'intégration du traitement du langage naturel (NLP) avec les SIG. Ce groupe public se concentre largement sur la promotion de la collaboration entre diverses parties prenantes pour combler les lacunes et les impacts de l'IA sur les normes OGC, et lance une série de conférences mensuelles début 2024.
- Le catalogue d'actifs spatio-temporels (STAC) est une norme communautaire proposée par l'OGC qui est conforme aux API de l'OGC et fournit un cadre de métadonnées interopérable qui simplifie le processus de recherche et d'utilisation d'actifs géospatiaux provenant de différents fournisseurs. En 2024, plusieurs Sprints de code OGC continuera à offrir à notre communauté une plate-forme pour collaborer sur les normes et implémentations émergentes de l'OGC et de la communauté.
- La confiance est un élément essentiel de la production de renseignements géospatiaux exploitables. Alors que l'on s'efforce de mettre en place des chaînes d'outils interopérables pour la modélisation, l'inférence et le raisonnement, des normes telles que OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) peut améliorer la fiabilité en formalisant la manière dont les données de formation à la modélisation sont préparées, y compris la provenance et la qualité des données. Groupe de travail sur les normes du langage de balisage des données de formation pour l'IA poursuivra cet important travail en 2024.
- Le Projet pilote sur la résilience aux changements climatiques et aux catastrophes Le projet débutera au printemps 2024 et poursuivra le prototypage de nouveaux outils, modèles et méthodes basés sur des normes pour des applications critiques, allant de la création de systèmes d'alerte qui soutiennent la réponse aux catastrophes naturelles à l'intégration de modèles climatiques dans la planification de la gestion des urgences. Il est encore temps de postuler pour participer et recevoir un financement pour relever ces défis cruciaux.
Par nécessité, ce blog ne peut couvrir qu'un petit aperçu des nombreuses discussions, idées et conversations résultant des OGC Innovation Days 2023. Un grand merci à tous les présentateurs, panélistes, participants et autres membres de la communauté OGC qui ont contribué à en faire un tel succès.
Nous avons hâte de revoir de nombreux membres de notre communauté à l' 128e réunion des membres de l'OGC à Delft, Pays-Bas, du 25 au 29 mars, puis aux OGC Innovation Days 2024.
Vous souhaitez participer à la conversation autour de la collaboration et de l’innovation dans le domaine des données et des technologies géospatiales ? Contactez l'OGC ou inscrivez-vous à la newsletter de l'OGC pour être informé des événements à venir, des opportunités de financement et des dernières normes géospatiales.
