Créé par: Bryan Paul Robert, ingénieur principal, CDPG-FSID, IISc ; Mahidhar Chellamani, directeur de l'ingénierie, CDPG-FSID, IISc ; et Jyotirmoy Dutta, directeur et scientifique principal, CDPG-FSID, IISc
Pendant des années, certaines des données géospatiales les plus précieuses de l'Inde sont restées dispersées entre les ministères, les instituts de recherche et les organisations privées. Elles recelaient un potentiel immense pour transformer la logistique, renforcer la résilience climatique et favoriser une planification urbaine plus intelligente, mais elles restaient difficiles d'accès, enfouies dans différents formats et manquant d'interopérabilité.
Conscient de ce défi, le gouvernement indien, par l'intermédiaire du Département des Sciences et Technologies (DST), a confié au Centre de Données pour le Bien Public (CDPG) de l'Institut Indien des Sciences (IISc) une mission audacieuse : développer une plateforme d'échange de données géospatiales basée sur des normes. Le résultat a été : Interface d'échange de données géospatiales intégrée (GDI) – un système unifié et en libre accès basé sur les API de l'OGC, conçu pour mettre à disposition des données géospatiales riches en métadonnées et prêtes à être analysées pour les développeurs d'applications, les chercheurs, les startups et les décideurs politiques.
Des ensembles de données cloisonnés à un échange national
Conçu pour traiter les données géospatiales financées par des fonds publics en tant que bien communGDI s'est imposé comme une plateforme unifiée et en libre accès pour l'échange de données interopérables, basées sur le consentement, prêtes à l'analyse et riches en métadonnées, utilisant des normes mondialement reconnues. En tant qu'infrastructure publique numérique, elle permet un partage fluide des données géospatiales, accélérant ainsi les applications en science des données et donnant plus d'autonomie aux développeurs.
Contrairement aux portails de données ouvertes traditionnels, GDI privilégie un partage de données sécurisé et basé sur le consentement, où les fournisseurs de données conservent le contrôle sur l'accès et l'utilisation de leurs données. Des mécanismes d'audit robustes garantissent transparence et responsabilité, tandis qu'un moteur d'analyse intégré permet d'effectuer des opérations de base sur les données sans avoir à télécharger systématiquement les données brutes. La plateforme est également capable d'intégrer d'importants volumes de données et offre un contrôle d'accès précis pour différents groupes d'utilisateurs. En adhérant aux normes OGC, GDI garantit l'interopérabilité et favorise la collaboration en proposant des services à valeur ajoutée comme le sandbox, la visualisation et le développement d'applications. Ce faisant, GDI permet un écosystème qui favorise la confiance, l’innovation et l’utilisation responsable des données géospatiales.
Pour atteindre ces objectifs, CDPG a développé un nouveau serveur SIG basé sur les dernières normes API OGC avec la plate-forme Intelligent Universal Data Exchange (IUDX) en son cœur – une pile technologique développée en interne.
Débloquer l'accès à plus de 1 300 ensembles de données
L'adoption rapide de la plateforme témoigne de son succès : GDI donne déjà accès à plus de 1 300 jeux de données. Parmi les contributeurs figurent des agences nationales comme le Survey of India, le Centre national de télédétection et le Centre national d'informatique ; des partenaires universitaires comme l'Institut indien des sciences et technologies spatiales et le Centre interdisciplinaire de recherche sur l'eau ; et des acteurs du secteur, dont IdeaForge, Thazhal, Neoperk et Niruthi.
En harmonisant les formats (des fichiers de formes et GeoTIFF aux API REST) et en fournissant un accès standardisé via les API OGC, GDI supprime les obstacles qui maintenaient les données cloisonnées. Les données vectorielles sont également converties en GeoPackage format, permettant des téléchargements plus faciles de grands ensembles de données.
Impact dans le monde réel
La plateforme permet déjà aux organisations de tous les secteurs de réaliser des preuves de concept et des prototypes :
- Logistique: Delhivery, le plus grand prestataire logistique tiers d'Inde, a intégré les données polygonales villageoises de GDI pour Varanasi. Résultat : une augmentation de 2 % de l'efficacité des équipes sur le terrain et une amélioration de 10 % de la précision du géocodage dans la zone rurale de Varanasi.
- Énergie renouvelable: SIRPI Analytics, basé à Bangalore, a développé une application web combinant les données éoliennes de Copernicus (une collection de données ouvertes et gratuites) avec les limites du Survey of India grâce à la plateforme sécurisée et normalisée de GDI. Cet outil permet de visualiser la vitesse du vent, d'estimer le potentiel de production d'énergie et d'identifier les régions à fort potentiel éolien.
- Surveillance côtière : Thazhal Geospatial Analytics, en collaboration avec CDPG, a développé une plate-forme d'analyse visuelle pour suivre l'étalement urbain le long des 7 500 km de côtes de l'Inde de 1985 à 2015. L'application combine des ensembles de données GDI avec des données d'empreinte de bâtiment à haute résolution provenant du World Settlement Footprint Evolution (WSF-Evo) pour cartographier les modèles d'expansion urbaine côtière.
Au-delà de ces applications, GDI est également partenaire technologique de l'Opération Dronagiri, une initiative phare de la Politique géospatiale nationale (NGP) de l'Inde, menée par le Comité de promotion et de développement des données géospatiales (GDPDC). Cette initiative démontre l'impact des solutions géospatiales dans des secteurs clés tels que l'agriculture, les transports, les infrastructures, ainsi que les moyens de subsistance et la formation professionnelle, avec 25 startups réparties dans cinq États indiens.
GDI a également collaboré avec des partenaires industriels comme Hexagon, avec une intégration rendue possible par les normes OGC – un partenariat issu de l'OGC Code Sprint (nœud indien) hébergé par CDPG.
Bases techniques
Pour fournir ses services, GDI s'appuie sur les normes API OGC suivantes :
- API des fonctionnalités OGC – pour accéder aux données vectorielles
- API OGC Tiles – pour visualiser les données raster et vectorielles sous forme de cartes de base
- API de couverture OGC – pour accéder aux données de couverture
- API des processus OGC – pour l'intégration, la génération de tuiles vectorielles et les tâches administratives
Le serveur SIG implémentant ces normes peut être trouvé à l'adresse https://geoserver.dx.geospatial.org.in.
Outre ces normes, la plateforme implémente le catalogue d'actifs spatio-temporels (STAC), qui facilite la recherche, l'indexation et le partage d'actifs tels que les images satellites dans l'espace et le temps. Le serveur STAC est accessible à l'adresse suivante : https://geoserver.dx.geospatial.org.in/stac.
GDI intègre également des outils tels que PostGIS, GDAL, OGR FDW et Multicorn pour la gestion et l'intégration des données. Pour la visualisation, CDPG a développé Toile, une plateforme basée sur navigateur utilisant OpenLayers, et une extension QGIS pour l'analyse avancée. La liste des API utilisées par les différents composants de GDI est disponible à l'adresse suivante : https://dx.geospatial.org.in/apis.
Cap sur l’avenir
À mesure que l'adoption progresse, la feuille de route de GDI comprend le développement de l'analyse fédérée, le développement d'un cadre GeoIA, l'élargissement de la gamme de normes OGC mises en œuvre et la création d'un marché de données robuste. Des efforts de renforcement des capacités et des défis pour les start-ups sont également en cours afin de mieux faire connaître et de développer de nouvelles applications.
La vision est claire : en contribuant à établir le GDI comme la plaque tournante de l'Inde pour l'échange de données géospatiales, les normes OGC ne feront pas seulement le lien entre le gouvernement, l'industrie et le monde universitaire : elles fourniront également un modèle sur la manière dont les nations peuvent tirer parti des normes ouvertes pour les données géospatiales afin de stimuler l'innovation, la croissance économique et l'utilisation responsable des données à grande échelle.
