Qu’est-ce que le banc d’essai pour les données et les systèmes de confiance ?

Le banc d'essai pour les données et les systèmes de confiance est un programme d'innovation collaborative coordonné par l'Open Geospatial Consortium (OGC) et ancré au sein de la communauté géospatiale internationale. Initialement lancé sous le nom de Testbed Europe, le programme a été rebaptisé suite à l'intérêt manifesté par des organisations hors d'Europe, reflétant ainsi son envergure mondiale croissante. Il vise à aider les agences nationales de cartographie et de cadastre (ANCCA) et autres fournisseurs de données publiques faisant autorité à se moderniser, à s'adapter et à prospérer dans un environnement de données en constante évolution.

Il ne s'agit pas d'un projet de recherche ni d'un comité de normalisation. Le banc d'essai pour les données et les systèmes de confiance est une initiative pratique et axée sur les résultats, dans le cadre de laquelle de véritables défis d'ingénierie sont relevés par de véritables organisations, produisant des résultats ouverts et réutilisables que toute autorité nationale de certification des fournisseurs de services (NMCA) peut adopter.

Le programme combine deux types d'activités. Deux de ses axes de travail sont menés en partenariat direct avec EuroGeographics, reflétant des priorités communes concernant la modernisation de la prestation de services et la mise en place de modèles commerciaux équitables pour les données faisant autorité. Ces axes bénéficient d'une identité visuelle commune aux deux organisations. L'OGC pilote les autres axes de travail en réponse aux besoins exprimés par ses membres et par les ANC (Agences nationales de la conservation des données) européennes et internationales. Les membres d'EuroGeographics sont invités à y participer, mais ces axes sont gérés et commercialisés de manière indépendante par l'OGC.

Le banc d'essai sur les données et les systèmes de confiance existe parce que les autorités nationales compétentes du monde entier partagent des problèmes communs qu'aucune agence ne peut résoudre seule, et parce que les résoudre ensemble, avec les bonnes compétences autour de la table, est plus rapide, moins coûteux et plus durable que de les résoudre isolément.

Le modèle de banc d'essai OGC

OGC gère des bancs d'essai d'innovation depuis plus de 25 ans. Le modèle est simple.

Les commanditaires, généralement des organismes publics ou des organisations industrielles, définissent des besoins précis et apportent un financement. OGC constitue une équipe triée sur le volet de fournisseurs de technologies, d'experts du domaine et de spécialistes de la normalisation, les mieux placés pour répondre à ces besoins. L'équipe travaille en collaboration et en toute transparence pour produire des rapports techniques, des prototypes et des spécifications réutilisables. Le budget alloué par les commanditaires est redistribué aux organisations participantes qui réalisent les travaux, faisant ainsi du parrainage un investissement dans les solutions plutôt qu'une charge.

OGC intervient au stade de la préproduction. Elle ne conçoit ni n'exploite de systèmes de production. Son rôle consiste plutôt à développer des prototypes et des guides d'ingénierie qui définissent la conception des futurs systèmes de production. La production elle-même est assurée par les agences et les entreprises qui adoptent les résultats.

Le banc d'essai sur les données et les systèmes de confiance adapte ce modèle éprouvé au contexte spécifique des agences nationales de gestion des données : l'environnement réglementaire, l'héritage d'INSPIRE en Europe, le besoin d'une meilleure intégration et les pressions sur les ressources qui caractérisent aujourd'hui les agences géospatiales publiques.

À qui s'adresse le banc d'essai pour les données et les systèmes de confiance ?

La plateforme d'essai sur les données et les systèmes de confiance est principalement conçue pour servir les agences nationales de cartographie et de cadastre et d'autres fournisseurs de données publiques faisant autorité, qui produisent et maintiennent les données géographiques fondamentales dont dépendent les gouvernements, les entreprises et les citoyens.

Parallèlement, il vise à impliquer le secteur privé : entreprises technologiques, fournisseurs de plateformes et intégrateurs de données qui utilisent les données du NMCA et qui ont à la fois la capacité et la motivation de contribuer à leur amélioration. Cette implication réciproque est au cœur de la conception du programme.

Flux de travail

Les neuf thèmes suivants constituent les axes de travail du banc d'essai sur les données et les systèmes de confiance. Ils ont été définis grâce à un dialogue avec les autorités nationales compétentes en matière de géomatique, EuroGeographics et les membres de l'OGC, et reflètent les défis communs les plus urgents auxquels est confronté le secteur géospatial aujourd'hui. Chaque axe de travail sera précisé en détail conformément aux exigences du commanditaire. Les descriptions ci-dessous définissent le contexte et l'orientation visée, et non un cahier des charges fixe.

Axes de travail 1 et 2 Ces initiatives sont menées en partenariat par l'OGC et EuroGeographics. Elles portent sur la modernisation des services de données et la mise en place de modèles commerciaux équitables pour les données de référence. Ces deux axes de recherche bénéficient d'une identité visuelle commune aux deux organisations.

Flux de travail 3 à 9 Ces initiatives sont pilotées par l'OGC en réponse aux besoins identifiés par ses membres et par les ANC. Elles sont gérées et promues par l'OGC. Les membres d'EuroGeographics sont invités à y participer, mais ces activités ne bénéficient pas du soutien ni de la marque EuroGeographics.

Axes de travail en partenariat : OGC et EuroGeographics

1. Moderniser le moteur : des services hérités aux API Web modernes

OGC + EuroGéographie

Défi : De nombreuses autorités nationales de contrôle des communications (ANCC) utilisent encore des normes de service OGC obsolètes, telles que WFS et WMS, antérieures au Web moderne. Ces interfaces vieillissantes limitent l'interopérabilité, l'évolutivité et l'adoption par les applications actuelles. Face à la modernisation de leurs systèmes dorsaux, les ANCC ont un besoin clair et partagé de guides pratiques de migration et d'implémentations de référence éprouvées.

Approche: Le banc d'essai définira et pilotera les voies de migration vers Normes API OGC, dont des Fonctionnalités de l'API OGC, Carreaux et dalles, Mapet des couvertures. Cela permettra aux autorités nationales compétentes de moderniser progressivement et à moindre coût leur infrastructure de diffusion de données. Ce travail aboutira à des recommandations pratiques, des exemples de mise en œuvre et des modèles de migration réutilisables que toute agence pourra adopter, quel que soit son niveau technique initial.

2. Échange équitable entre les fournisseurs de données faisant autorité et les plateformes commerciales

OGC + EuroGéographie

Défi : Les grandes plateformes commerciales tirent un profit considérable des données géographiques publiques faisant autorité, tandis que les agences nationales de cartographie et de cadastre n'en retirent que peu : aucun revenu, aucun retour sur la qualité et aucun transfert de technologie. Cette relation est déséquilibrée et il n'existe aucun modèle établi pour la corriger.

Approche: Ce banc d'essai explorera des modèles de gouvernance et techniques inspirés de Wikimedia Enterprise : accès différencié, contribution réciproque aux données et licences commerciales structurées qui valorisent les fournisseurs de données publiques tout en préservant l'accès libre pour un usage non commercial. L'objectif est d'établir un cadre pratique où la valeur des données faisant autorité est reconnue et équitablement partagée entre les fournisseurs publics et les plateformes commerciales qui en dépendent.

Groupes de travail dirigés par l'OGC

3. Remédier aux pénuries de ressources : externaliser la recherche et l’amélioration auprès d’OGC

OGC

Défi : Les agences nationales de contrôle des données (ANCD) sont confrontées à des demandes croissantes de modernisation des données, mais ne disposent pas des capacités internes de recherche et développement nécessaires pour suivre le rythme. Les tâches d'amélioration essentielles restent en suspens non pas par manque de volonté, mais par manque de personnel et d'expertise disponibles. Certaines agences n'ont aucune difficulté à recruter du personnel supplémentaire, tandis que d'autres sont confrontées à de fortes contraintes.

Approche: L'OGC peut jouer le rôle d'intermédiaire de confiance, en commandant des missions de recherche et d'innovation ciblées pour le compte des agences nationales de contrôle et d'innovation (ANCI) par l'intermédiaire de son réseau mondial d'organisations membres. Ceci permet de mobiliser les entreprises les plus compétentes et innovantes tout en protégeant les ANCI de la complexité des procédures d'approvisionnement. Ce volet de travail répond à un besoin manifeste des agences qui souhaitent progresser mais ne peuvent pas recruter de personnel supplémentaire en interne.

4. Interopérabilité sémantique : aligner les modèles de données sans forcer la convergence

OGC

Défi : Les données produites par différents organismes sont souvent structurellement compatibles, mais sémantiquement fragmentées : une même caractéristique du monde réel est décrite différemment selon les ensembles de données, ce qui rend difficile et coûteux la combinaison ou la comparaison de données provenant de sources multiples. Il s’agit d’un obstacle fondamental à une utilisation efficace des données, notamment par les systèmes d’IA qui doivent comprendre leur signification pour les traiter correctement.

Approche: L'OGC a développé une nouvelle approche d'interopérabilité sémantique qui ne requiert pas l'adoption d'un schéma international unique et rigide par toutes les parties. Les organisations s'accordent plutôt sur un modèle de base partagé et concis, puis élaborent leurs propres profils de manière standardisée. Grâce à cette standardisation, les machines peuvent harmoniser automatiquement les différents profils. Ce volet de travail vise à tester et à perfectionner cette approche, permettant ainsi aux organismes de conserver leurs modèles de données tout en améliorant considérablement l'intégration des données au-delà des frontières organisationnelles. Cette approche suscite un vif intérêt à l'échelle internationale et s'inscrit pleinement dans le débat plus large sur l'équilibre à trouver entre rigidité et flexibilité dans les futurs cadres de données, notamment tout successeur d'INSPIRE.

5. Protection des données géospatiales sensibles : approches techniques

OGC

Défi : Plusieurs agences nationales de gestion des catastrophes (ANGC) subissent une pression croissante de la part des communautés de sécurité et de défense pour revoir les données géospatiales rendues publiques. On craint que des données détaillées sur les infrastructures critiques ne soient exploitées. Une fois publiées et téléchargées par des tiers, les données ne peuvent être retirées aussi facilement, et les agences s'interrogent sur les mesures techniques encore possibles.

Approche: Ce volet de travail explorera les méthodes techniques de gestion de la diffusion future des données géospatiales sensibles. Il s'agira notamment de techniques telles que l'obscurcissement spatial, la réduction sélective de la résolution et les mécanismes de contrôle d'accès, applicables aux nouvelles diffusions de données sans perturber les systèmes existants. L'accent est mis sur des solutions pratiques et applicables plutôt que sur des orientations politiques. Les décisions nationales concernant les données à diffuser et les conditions de leur diffusion relèvent des autorités nationales et de leurs ministères compétents.

6. Identifiants communs : relier différents systèmes pour les entités géographiques

OGC

Défi : Il existe de multiples systèmes d'identification des entités géographiques, chacun répondant à des besoins et à des attentes différents. Il n'existe pas d'identifiant universel, et en imposer un n'est ni réaliste ni souhaitable. Le problème est que les organisations et les utilisateurs qui travaillent avec ces systèmes ne peuvent pas facilement relier ou harmoniser les enregistrements qui se réfèrent à une même entité du monde réel.

Approche: Ce volet de travail étudiera les environnements de cartographie dynamique permettant aux organisations de conserver leurs propres systèmes d'identification tout en pouvant découvrir et établir des liens vers des entités équivalentes identifiées par d'autres systèmes. Plutôt que de normaliser un identifiant unique, l'approche privilégie la création de passerelles entre les systèmes existants, notamment ceux d'INSPIRE, de Wikidata, des registres nationaux et des fournisseurs commerciaux (par exemple, GERS).

7. Agrégation et compilation des données au niveau national

OGC

Défi : Dans les pays fédéraux et autres États où la gestion des données est répartie entre plusieurs autorités régionales ou locales, la constitution d'un ensemble de données national cohérent représente un défi opérationnel majeur. Les processus d'agrégation utilisés sont souvent spécifiques, fragiles et coûteux à maintenir.

Approche: Ce volet de travail vise à prototyper des approches standardisées pour la constitution de jeux de données nationaux à partir de sources infranationales dispersées au sein d'un même pays. Il définira des interfaces, des contrôles de qualité et des flux de travail de constitution de données afin de rendre ce processus plus fiable, reproductible et efficace. L'accent est mis sur l'agrégation au niveau national pour répondre aux besoins nationaux tels que la planification des infrastructures, la simulation du trafic et la gestion des situations d'urgence.

8. Intégrité, provenance et confiance

OGC

Défi : À mesure que les données transitent par de multiples systèmes, subissent des transformations et interviennent au sein de différentes organisations, leur traçabilité devient complexe. Le paysage des données géospatiales évolue rapidement. Outre les fournisseurs établis tels que les agences spatiales nationales, on observe une augmentation du nombre d'opérateurs de satellites commerciaux, et le nombre d'opérateurs de drones civils devrait croître considérablement dans les années à venir. Parallèlement, l'intelligence artificielle permet de synthétiser efficacement des données réalistes. Dans ce contexte, les utilisateurs ont de plus en plus besoin de moyens pour vérifier l'authenticité, l'intégrité et la pertinence des données qu'ils reçoivent.

Approche: Ce volet de travail mettra en œuvre et évaluera des mécanismes de traçabilité et des méthodes de vérification d'intégrité, notamment les signatures cryptographiques, les métadonnées de lignage normalisées et les cadres de confiance. L'objectif est de permettre aux utilisateurs de données d'évaluer avec assurance l'origine et la qualité des données. Ce travail concerne aussi bien les communautés civiles que les forces armées et répond aux préoccupations croissantes concernant la fiabilité des données dans un environnement où les fournisseurs de données sont nombreux et diversifiés.

9. Métadonnées géospatiales adaptées à l'avenir pour l'IA et les technologies avancées

OGC

Défi : Les normes de métadonnées géospatiales largement utilisées aujourd'hui ont été conçues principalement pour une utilisation humaine et la recherche par catalogue. Des normes telles que l'ISO 19115 et ses profils nationaux ont longtemps assuré une cohérence, mais leur structure reflète une époque révolue, celle des flux de travail basés sur les fichiers. Avec le développement rapide de l'IA, des systèmes multi-agents et du cloud computing, les métadonnées doivent de plus en plus être lues, interprétées et exploitées par des machines plutôt que par des humains. Les normes actuelles ne sont pas adaptées à cette évolution, et il n'existe pas de consensus sur leur développement futur.

Approche: Ce volet de travail permettra d'identifier les caractéristiques que devront prendre les métadonnées géospatiales dans un avenir piloté par l'IA. Il évaluera la pertinence des normes internationales actuelles en matière de métadonnées, notamment ISO 19115 et GeoDCAT. Enregistrements API OGC, STACCe travail évaluera les normes existantes et schema.org au regard des exigences des technologies avancées. Sur la base de cette évaluation, des recommandations seront formulées quant à l'évolution des normes existantes et aux nouvelles approches nécessaires. Le groupe de travail développera et testera également des approches modernes en matière de métadonnées, notamment des démonstrations de la manière dont les métadonnées enrichies par l'IA peuvent faciliter la découverte automatique de données en langage naturel, l'identification automatisée des jeux de données via des API et l'utilisation fluide des ressources de métadonnées multilingues. Une attention particulière sera portée à la capacité des cadres de métadonnées à prendre en charge plusieurs langues et aux mécanismes d'évaluation de la qualité et de l'exhaustivité des métadonnées. L'objectif final est de parvenir à une compréhension claire des limites des normes existantes, des changements nécessaires et des étapes pratiques requises pour une transition vers un environnement de métadonnées au service des machines et des humains.

Participez à la conversation

La contribution et l'engagement de l'ensemble de la communauté géospatiale sont essentiels pour garantir la pertinence, l'équilibre et l'utilité pratique de Testbed Europe. Pour contribuer ou en savoir plus, veuillez contacter Muthu Kumar à l'adresse suivante : mk****@*gc.org.