OGC busca organizaciones visionarias interesadas en apoyar una próxima iniciativa de interoperabilidad destinada a probar, habilitar y mejorar los Sistemas de Red Global Discreta (DGGS) con IA. Los DGGS representan ubicaciones como celdas, superando los sistemas de referencia geográfica tradicionales. Como resultado, los DGGS pueden proporcionar la base para un sistema de localización global en el que cada objeto del mundo real tenga un identificador de ubicación único. Los DGGS son idóneos para la integración de datos y la consulta y el análisis eficientes. Por lo tanto, están en una posición ideal para servir como "almacenes de contenido" autorizados para consultas en lenguaje natural con IA. El plazo para solicitar patrocinio finaliza el 31 de enero de 2025. La convocatoria para patrocinadores está disponible en formato PDF aquí , o puede seguir leyendo para obtener más información.

La convocatoria para patrocinadores se basa en los requisitos de dos organizaciones miembros estratégicas de OGC que han manifestado interés en patrocinar este proyecto piloto: Recursos Naturales de Canadá y el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) . Por supuesto, los nuevos patrocinadores pueden ampliar los requisitos y definir los objetivos de la iniciativa según sus propias ideas.

La iniciativa de interoperabilidad, conocida como OGC AI-DGGS Pilot , busca explorar y demostrar cómo los sistemas que utilizan diferentes diseños de cuadrículas DGGS pueden usar los estándares OGC para intercambiar automáticamente datos e información, con especial atención al mapeo de desastres. Además, el Pilot investigará cómo se pueden mejorar los sistemas DGGS con herramientas de IA/ML basadas en estándares, como chatbots de IA para consultas en lenguaje natural e información basada en IA para análisis automatizados y detección de patrones, utilizando un enfoque de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que proporciona respuestas precisas, autorizadas y sin alucinaciones.

En cuanto a la integración de datos, DGGS puede servir como un sistema de identificación de localización para cualquier objeto del mundo real. DGGS organiza el espacio utilizando celdas anidadas. Una lista de identificadores de celdas describe las geometrías exactas de los objetos del mundo real, donde la precisión depende solo del tamaño de la celda. Dado que DGGS puede mapear un índice de todos los tamaños de celda, los datos descritos en diferentes "niveles de zoom" se pueden integrar y vincular de manera eficiente. Esto hace que DGGS sea un sistema de localización e identificación ideal para muchos dominios, como finanzas, gestión de desastres y análisis ambiental. Puede servir como reemplazo o mejora de las direcciones postales, ya que elimina la necesidad de direcciones descriptivas o puntos de referencia físicos. Incluso las áreas sin infraestructura tradicional, como las áreas sin carreteras, se pueden identificar con precisión. De manera similar, un DGGS nunca tiene problemas para adaptarse al crecimiento urbano dinámico. 

OGC está buscando organizaciones visionarias deseosas de adoptar el futuro de los sistemas de información geográfica. Al patrocinar esta iniciativa, contribuirá a un proyecto que tiene el potencial de mejorar significativamente la forma en que se procesan y utilizan los datos geoespaciales, al tiempo que posiciona a su organización a la vanguardia de la innovación geoespacial. 

DGGS: Un sistema de referencia nativo digital  

Por razones históricas, los sistemas de información geográfica (SIG) utilizan una representación proyectada (y por lo tanto distorsionada) y dependiente de la escala de la Tierra, diseñada originalmente para la navegación mediante mapas de papel. En cambio, los sistemas de cuadrícula global discreta (DGGS) ofrecen un sistema basado en celdas digitales nativo que representa con precisión la Tierra como un esferoide. Los DGGS dividen el planeta en celdas teseladas jerárquicamente que abarcan todas las escalas. Esto crea una “hoja de cálculo para la Tierra” que permite un análisis y una integración increíblemente eficientes de grandes conjuntos de datos.  

Al utilizar celdas de área fija, la información registrada sobre fenómenos en una ubicación se puede referenciar fácilmente al área explícita de sus celdas asociadas, integrar rápidamente con otros valores de celdas de diferentes conjuntos de datos y analizar de manera eficiente para proporcionar resúmenes válidos para cualquier selección de celdas elegida. Los DGGS ofrecen un método mucho más simple para incorporar información estadística y de otro tipo en sistemas geoespaciales más amplios, lo que libera un enorme potencial para un mejor análisis y conocimiento contextual. 

Los DGGS se pueden construir de múltiples maneras para cumplir con diversos objetivos. Será necesario lograr la interoperabilidad entre diferentes DGGS para garantizar que las personas y el software que utilicen diferentes enfoques de DGGS puedan trabajar juntos sin problemas. El proyecto piloto de DGGS busca comprender y demostrar dicha interoperabilidad. 

Integración entre sistemas DGGS 

El proyecto piloto OGC DGGS explorará y demostrará cómo los estándares de datos geoespaciales pueden permitir la interoperabilidad de los DGGS en la gestión de desastres u otros dominios de interés para los patrocinadores del proyecto piloto. Esto se logrará mediante la creación de prototipos de diferentes soluciones DGGS que utilicen estándares de datos geoespaciales para trabajar en conjunto a fin de brindar funcionalidades de integración, análisis y visualización geoespaciales para respaldar la gestión de desastres y otros escenarios de los patrocinadores. Los resultados proporcionarán información sobre la capacidad de los estándares OGC actuales y emergentes para cumplir con estos requisitos de interoperabilidad. Esto conducirá a futuras mejoras en el diseño de los estándares OGC, incluido el potencial para crear nuevos estándares cuando sea necesario. 

Para su uso en otros ámbitos, como el financiero, el proyecto piloto tendría que estandarizar los mecanismos de asociación entre objetos del mundo real e identificadores de celdas del DGGS, estandarizar las posibles operaciones del DGGS para fusionar datos utilizando diferentes sistemas de cuadrícula global discretos y estandarizar el vocabulario utilizado para todos los aspectos del DGGS. El resultado sería un dominio temático habilitado geográficamente que dejaría atrás los mecanismos de localización tradicionales, como las direcciones postales o los sistemas de referencia geográfica, como los paralelos y meridianos o los datos geodésicos.  

Recuperación-Generación Aumentada (RAG) 

La generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) es un enfoque para los chatbots de inteligencia artificial (IA) basados ​​en modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) (también conocidos como lenguaje natural) que agrega un almacén de contenido adicional y autorizado al que el LLM puede recurrir para obtener sus respuestas. Con este enfoque, los modelos de IA LLM se convierten en una interfaz para consultas de fuentes autorizadas en lugar de las fuentes en sí. El enfoque brinda los beneficios de las consultas en lenguaje natural sin el riesgo de que se produzcan alucinaciones a partir de la extrapolación de los datos de entrenamiento del modelo.  

El proyecto piloto AI-DGGS busca investigar cómo se pueden utilizar los DGGS como almacenes de contenido en los 'Chatbots de IA' LLM basados ​​en RAG, lo que permite realizar consultas en lenguaje natural como "¿Cuántas personas viven en esta calle que necesita ser evacuada?" o "Identificar qué vecindarios es probable que se vean afectados por inundaciones". 

Objetivos del piloto 

A través de este proyecto, comprenderemos la capacidad de los estándares de descubrimiento, acceso y procesamiento de datos de OGC para permitir que los DGGS independientes se integren o interactúen en varios contextos. El proyecto explorará el papel de las tecnologías de IA en la consulta y visualización de DGGS en apoyo de la generación de conocimiento. Esto lo ayudará como patrocinador a comprender el estado actual de la interoperabilidad de DGGS en el contexto de la integración rápida de datos, determinar la idoneidad de la tecnología DGGS para cumplir con la gestión de desastres u otros requisitos del patrocinador (por ejemplo, integración, análisis y visualización de datos, así como localización de objetos en el mundo real) e identificar el trabajo adicional que se requerirá para lograr plenamente la interoperabilidad de DGGS para la gestión de desastres, servicios financieros, servicios de seguros y otras aplicaciones.  

Los objetivos detallados se describen en los siguientes puntos. Se invita a nuevos patrocinadores a sumarse a esta lista: 

1. Idoneidad e interoperabilidad: 

  • Comprender la idoneidad de los estándares de datos geoespaciales para respaldar la interoperabilidad entre múltiples diseños de cuadrículas DGGS para diversos requisitos de gestión de desastres (u otros). 

2. Integración y Gestión de Datos: 

  • Demostrar la capacidad de diferentes estándares de datos geoespaciales para integrar diversas formas de datos geoespaciales y estadísticos utilizando DGGS. 
  • Evaluar la capacidad de los estándares de datos geoespaciales para gestionar y conectar datos meteorológicos y climáticos reales con DGGS. 

3. Interacción con DGGS impulsada por IA: 

  • Habilitar una interfaz de chatbot de inteligencia artificial para realizar preguntas sobre datos habilitados para DGGS. 
  • Ejecución de análisis geoespacial dentro de DGGS utilizando indicaciones de AI Chatbot con salida de resultados al chatbot y una interfaz de usuario de mapeo. 

4. Análisis y visualización: 

  • Prototipo del uso de estándares OGC para permitir el análisis y visualización interoperables dentro de DGGS en un contexto de gestión de desastres. 
  • Explore el uso de los estándares OGC para permitir enfoques de IA con DGGS. 

5. Desarrollo y difusión: 

  • Desarrollar materiales generales y técnicos para facilitar la comprensión y el uso de los resultados del proyecto por parte de las distintas partes interesadas. 
  • Identificar actividades de desarrollo de normas adicionales necesarias para cumplir con los requisitos de interoperabilidad de gestión de desastres para DGGS. 
  • Crear y mantener la disponibilidad de prototipos y demostraciones más allá de la fecha de finalización del proyecto. 

Se espera que el proyecto piloto comience a principios de 2025 y finalice en el primer o segundo trimestre de 1. 

Las organizaciones interesadas en patrocinar el programa piloto OGC DGGS, obtener más información sobre los beneficios del patrocinio o adaptar el programa piloto a sus necesidades de interoperabilidad deben enviar un correo electrónico a DG ******* @ * gc.org . El plazo para presentar solicitudes de patrocinio finaliza el 31 de enero de 2025.

Acerca de OGC 
El Consorcio Geoespacial Abierto (OGC) es una organización de miembros dedicada a utilizar el poder de la geografía y la tecnología para resolver los problemas que enfrentan las personas y el planeta. OGC genera valor y oportunidades para sus miembros a través de estándares, innovación y colaboración. Nuestros miembros representan una comunidad global diversa y activa proveniente de gobiernos, industrias, academia, agencias de desarrollo internacional, organizaciones científicas y de investigación, sociedad civil y defensores. 
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