El Open Geospatial Consortium (OGC) busca formar un nuevo Grupo de Trabajo sobre Estándares del Lenguaje de Modelado de Eventos de Emisión (EmissionML SWG). Se solicitan comentarios públicos sobre su borrador de estatutos. El plazo para enviar comentarios finaliza el 2 de septiembre de 2024.
El estándar OGC EmissionML propuesto busca abordar la brecha de interoperabilidad de datos que existe entre las emisiones, las observaciones de los sensores asociados y las características geoespaciales que son las fuentes de las emisiones.
Las emisiones se refieren a la liberación de contaminantes, como gases de efecto invernadero y material particulado, a la atmósfera desde diversas fuentes, incluyendo actividades industriales, transporte y prácticas agrícolas. Gestionar y reducir estas emisiones es crucial para mitigar el cambio climático, proteger la salud pública y preservar el medio ambiente. La importancia de la gestión de emisiones radica en su capacidad para reducir los impactos adversos en la calidad del aire, el calentamiento global y los ecosistemas. Los tipos típicos de emisiones incluyen dióxido de carbono (CO2), metano (CH4), óxido nitroso (N2O) y dióxido de azufre (SO2), así como compuestos orgánicos volátiles (COV) y material particulado (PM). Algunas emisiones, como el sulfuro de hidrógeno (H2S) y el monóxido de carbono (CO), pueden ser extremadamente peligrosas y tienen el potencial de ser fatales para los humanos. La gestión eficaz de los datos de emisiones permite un mejor monitoreo, reporte y cumplimiento regulatorio, contribuyendo en última instancia a un planeta sostenible y más saludable.
Tomando el metano como ejemplo, los avances en la tecnología de sensores de metano, las metodologías de medición y los requisitos regulatorios están evolucionando rápidamente. Esto ha puesto de manifiesto una brecha crítica en la ausencia de modelos de datos estandarizados y codificaciones para optimizar el análisis y la conciliación de los datos de emisiones de metano. Cabe destacar que las normas y regulaciones existentes para la presentación de informes de metano varían en sus definiciones de emisiones y datos contextuales. Estos datos contextuales de emisiones de metano incluyen, entre otros: observaciones de sensores de metano, detecciones de metano, incertidumbres de las emisiones en el espacio/tiempo/cantidad, y características geoespaciales relacionadas que emiten columnas de metano, entre otros.
Los posibles casos de uso para los estándares EmissionML incluyen:
Permitir el intercambio de datos de emisiones entre los diferentes sistemas de datos de reguladores, proveedores de sistemas de detección, proveedores de plataformas de gestión de emisiones, operadores de servicios de campo e investigadores.
Permitir el intercambio de datos de observación entre proveedores de sistemas de detección de emisiones, como proveedores de datos satelitales, proveedores de teledetección aérea, proveedores de teledetección basada en drones, proveedores de teledetección basada en vehículos, proveedores de sistemas de monitoreo continuo y/o proveedores de servicios de imágenes ópticas de gas (OGI) portátiles.
Permitir una mejor conciliación de las mediciones de emisiones de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba.
Para permitir acciones de mitigación más rápidas.
El propósito del Grupo de Trabajo de Estándares (SWG) de EmissionML es el siguiente:
Desarrollar EmissionML, un modelo de datos estándar abstracto que permite el uso interoperable de eventos de emisión, que puede extenderse para múltiples tipos de emisiones.
Utilizando este modelo de datos abstracto, el SWG desarrollará una cartera de estándares abiertos que permitan el uso interoperable de datos de eventos de emisión espaciotemporales y observaciones y procedimientos relevantes.
Más específicamente, el SWG desarrollará el lenguaje de modelado de eventos de emisión de metano (MethaneML) basado en el modelo de datos abstractos EmissionML y demostrará la interoperabilidad y extensibilidad del modelo abstracto.
Para comentar: Los comentarios pueden enviarse a un reflector de correo electrónico dedicado durante un período que finaliza en la “Fecha de cierre de la solicitud” indicada anteriormente. Los comentarios recibidos serán consolidados y revisados por los miembros de OGC para su incorporación al documento. Por favor envíe sus comentarios a través de esta dirección de correo electrónico., usando este Plantilla de comentarios para el cuerpo del mensaje.
Suscribirse a los comentarios: Es posible que desee suscríbete a la lista de distribución para recibir comentarios a medida que se envían. Suscribirse a la lista también le permitirá ver los comentarios ya recibidos, que se pueden encontrar en la Lista de archivos.
OGC formará un Grupo de Trabajo sobre el Lenguaje de Modelado de Eventos de Emisión; se solicitan comentarios públicos sobre la Carta
Solicitud abierta:
Desde el 12 de agosto de 2024 a las 9:00 a. m.
Hasta el 2 de septiembre de 2024 a las 11:59
El Open Geospatial Consortium (OGC) busca formar un nuevo Grupo de Trabajo sobre Estándares del Lenguaje de Modelado de Eventos de Emisión (EmissionML SWG). Se solicitan comentarios públicos sobre su borrador de estatutos. El plazo para enviar comentarios finaliza el 2 de septiembre de 2024.
El estándar OGC EmissionML propuesto busca abordar la brecha de interoperabilidad de datos que existe entre las emisiones, las observaciones de los sensores asociados y las características geoespaciales que son las fuentes de las emisiones.
Las emisiones se refieren a la liberación de contaminantes, como gases de efecto invernadero y material particulado, a la atmósfera desde diversas fuentes, incluyendo actividades industriales, transporte y prácticas agrícolas. Gestionar y reducir estas emisiones es crucial para mitigar el cambio climático, proteger la salud pública y preservar el medio ambiente. La importancia de la gestión de emisiones radica en su capacidad para reducir los impactos adversos en la calidad del aire, el calentamiento global y los ecosistemas. Los tipos típicos de emisiones incluyen dióxido de carbono (CO2), metano (CH4), óxido nitroso (N2O) y dióxido de azufre (SO2), así como compuestos orgánicos volátiles (COV) y material particulado (PM). Algunas emisiones, como el sulfuro de hidrógeno (H2S) y el monóxido de carbono (CO), pueden ser extremadamente peligrosas y tienen el potencial de ser fatales para los humanos. La gestión eficaz de los datos de emisiones permite un mejor monitoreo, reporte y cumplimiento regulatorio, contribuyendo en última instancia a un planeta sostenible y más saludable.
Tomando el metano como ejemplo, los avances en la tecnología de sensores de metano, las metodologías de medición y los requisitos regulatorios están evolucionando rápidamente. Esto ha puesto de manifiesto una brecha crítica en la ausencia de modelos de datos estandarizados y codificaciones para optimizar el análisis y la conciliación de los datos de emisiones de metano. Cabe destacar que las normas y regulaciones existentes para la presentación de informes de metano varían en sus definiciones de emisiones y datos contextuales. Estos datos contextuales de emisiones de metano incluyen, entre otros: observaciones de sensores de metano, detecciones de metano, incertidumbres de las emisiones en el espacio/tiempo/cantidad, y características geoespaciales relacionadas que emiten columnas de metano, entre otros.
Los posibles casos de uso para los estándares EmissionML incluyen:
El propósito del Grupo de Trabajo de Estándares (SWG) de EmissionML es el siguiente:
El borrador del Estatuto del Grupo de Trabajo sobre Estándares del Lenguaje de Modelado de Eventos de Emisión (EmissionML) (OGC 24-021r1) (.DOC) está disponible para su revisión y comentarios en el Portal OGC. El plazo para enviar comentarios finaliza el 2 de septiembre de 2024, siguiendo el método que se indica a continuación.
Para comentar:
Los comentarios pueden enviarse a un reflector de correo electrónico dedicado durante un período que finaliza en la “Fecha de cierre de la solicitud” indicada anteriormente. Los comentarios recibidos serán consolidados y revisados por los miembros de OGC para su incorporación al documento. Por favor envíe sus comentarios a través de esta dirección de correo electrónico., usando este Plantilla de comentarios para el cuerpo del mensaje.
Suscribirse a los comentarios:
Es posible que desee suscríbete a la lista de distribución para recibir comentarios a medida que se envían. Suscribirse a la lista también le permitirá ver los comentarios ya recibidos, que se pueden encontrar en la Lista de archivos.
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