El Consorcio Geoespacial Abierto (OGC) busca comentarios públicos sobre el candidato OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model StandardEl Estándar define el modelo y las codificaciones para datos de entrenamiento de aprendizaje automático geoespacial estandarizados. Los comentarios deben enviarse antes del 23 de abril de 2023.

Los datos de entrenamiento desempeñan un papel fundamental en las aplicaciones de aprendizaje automático (IA/ML) de inteligencia artificial (IA/ML) de observación de la Tierra (EO), especialmente en el aprendizaje profundo (DL). Se utilizan para entrenar, validar y probar modelos de IA/ML. Comprender la fuente y la aplicabilidad de los datos de entrenamiento permite comprender mejor los resultados de las operaciones de IA/ML.

Para maximizar la interoperabilidad y reutilización de los datos de entrenamiento geoespacial, el candidato estándar TrainingDML-AI define un modelo y codificaciones consistentes con la línea base de los estándares OGC para intercambiar y recuperar los datos de entrenamiento a través de la Web. 

Además, la Norma proporciona metadatos detallados para formalizar el modelo de información de los datos de entrenamiento. Esto incluye, entre otros, los siguientes aspectos: 

  • Cómo se preparan los datos de entrenamiento, como procedencia y calidad;
  • Cómo especificar diferentes metadatos utilizados para diferentes tareas de ML;
  • Cómo diferenciar el modelo de información de datos de entrenamiento de alto nivel y los modelos de información extendidos específicos para diversas aplicaciones de ML;
  • Cómo describir la versión, la licencia y el tamaño de los datos de entrenamiento;
  • Cómo introducir esquemas de clasificación externos y medios flexibles para representar el etiquetado de la verdad fundamental.

Se anima a los miembros de OGC interesados ​​en mantenerse al día sobre el progreso de este estándar, o en contribuir a su desarrollo, a unirse al Grupo de Trabajo sobre el Lenguaje de Marcado de Datos de Entrenamiento para IA a través del Portal de OGC.

El candidato OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard (23-008r1) (.DOCX) está disponible para revisión y comentarios en el Portal OGC. Los comentarios deben enviarse antes del 23 de abril de 2023. y deberá enviarse mediante el siguiente método.

Para comentar: 

Los comentarios pueden enviarse a un reflector de correo electrónico dedicado durante un período de treinta días que finaliza en la “Fecha de cierre de la solicitud” indicada anteriormente. Los comentarios recibidos serán consolidados y revisados ​​por los miembros de OGC para su incorporación al documento. Envíe sus comentarios utilizando el siguiente enlace: Haga clic aquí para enviar comentarios.
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