La fase piloto 4 de la Iniciativa de Detección de Desastres Marina Federada ya ha concluido, dando como resultado la publicación de Hacia una IDE marina federada: estándares de la OHI y la OGC aplicados a los datos de ingeniería de áreas marinas protegidas Informe (22-013r3)Las presentaciones del evento de demostración final están disponibles para verlas a través de este Lista de reproducción de YouTube de la fase 4 del FMSDI.
Fase piloto 4 de la Infraestructura federada de datos espaciales marinos (FMSDI): conectar la tierra y el mar para generar conciencia global
Introducción
El cambio climático, la contaminación marina y el crecimiento demográfico están afectando a las costas del mundo, la zona más crítica para la vida de miles de millones de personas. Se están perdiendo hábitats, el nivel del mar aumenta y los microplásticos siguen aumentando y se introducen en las cadenas alimentarias locales. ¿Cómo se puede medir el cambio ambiental en términos concretos? ¿Cuál es el ritmo del cambio que afecta a las poblaciones y los ecosistemas dependientes? ¿Cuáles son los efectos de las posibles contramedidas?
El proyecto piloto de infraestructura de datos espaciales marinos federados de la OGC (FMSDI 2023) se había propuesto investigar los datos fiables disponibles en esta área y cómo podrían integrarse de manera eficiente en los flujos de trabajo para analizar los efectos del cambio climático en nuestras zonas costeras. El objetivo era crear un panorama de datos y servicios eficiente para apoyar a las partes interesadas y a los responsables de la toma de decisiones en el cambiante entorno costero.
Desafíos
Uno de los mayores retos de este trabajo es integrar los datos del mar con los datos de la tierra en un sistema común, es decir, superar la discrepancia entre los sistemas de datos marinos y terrestres y la definición de un gemelo digital que represente el entorno costero. Este gemelo permite a los responsables evaluar y visualizar mejor los efectos sobre el medio ambiente, lo que conduce a decisiones más rápidas para proteger las zonas costeras y sus habitantes.
Otro gran desafío es desarrollar una metodología mejorada para detectar e integrar geodatos terrestres y marinos para respaldar los servicios de análisis de diversas fuentes. También se plantea el concepto de un modelo de información multidimensional que combina la extensión espacial (x, y) con las dimensiones verticales (z), las dimensiones temporales (t), los vectores de flujo (v) y la gestión del ciclo de vida de la investigación científica (s). Estas dimensiones están diseñadas para proporcionar información predictiva sobre los cambios temporales en un entorno ártico fluido al que afecta el cambio climático.
El uso y la integración de datos cartográficos y de navegación en diferentes escenarios de aplicación también suponen un desafío para los servicios hidrográficos de todo el mundo. La inconsistencia de los tipos de características existentes de una región a otra, la falta de acceso a los datos cartográficos originales y la falta de alineación de los datos entre la tierra y el mar son algunos ejemplos de los desafíos.
El proyecto resume los resultados de tres regiones costeras que se ven particularmente afectadas por las consecuencias del cambio climático: el Ártico canadiense, las islas del Caribe y la República de Singapur:
Arquitectura técnica del piloto FMSDI 2023 (tres hilos y sus relaciones cruzadas))
Hilo 1: Gemelo digital de las interfaces terrestres y marítimas – Singapur
Dado que aproximadamente el 30 % de la masa terrestre de Singapur se encuentra a menos de 5 metros sobre el nivel del mar, la integración fluida de los datos terrestres y marinos es esencial para el enfoque de Singapur en la protección costera y la resiliencia climática. Diferentes autoridades son responsables de los datos, lo que dificulta el trabajo entre organizaciones. Esta parte analiza los requisitos de geointegración a través del desarrollo de un gemelo digital multidimensional de la costa de Singapur.
Hilo 2: Ártico digital que conecta la tierra y el mar – Canadá
Esta parte trata de los desafíos que plantea el descubrimiento y la integración de geodatos en el Ártico canadiense. La pérdida de hielo marino, el calentamiento progresivo de los océanos, los vientos y las corrientes más fuertes y la erosión acelerada de las costas están afectando a las comunidades del Ártico. Por lo tanto, la utilización y el análisis eficientes de los datos son de suma importancia para Canadá.
Hilo 3: Integración de tierra y mar para diversos casos de uso – Caribe.
En esta parte se investiga cómo los datos desarrollados principalmente para la navegación en el mar pueden utilizarse en otros contextos. ¿Pueden utilizarse también para desarrollar la capacidad local en el Caribe y comprender mejor la aplicación de los datos marinos en contextos más amplios de mar y tierra?
El proyecto piloto de infraestructura de datos espaciales marinos federados de la OGC 2023 se llevará a cabo en el marco del programa de soluciones colaborativas e innovación (COSI) de la OGC. Para conocer los beneficios de patrocinar una iniciativa del programa COSI de la OGC como esta, visite la página web del programa COSI de la OGC.
Resultados
Desde el punto de vista técnico, el piloto ha demostrado una vez más el rendimiento de
Estándares de interfaz API de OGC, así como OGC Catalogue Service Estándar. Además, se ha demostrado cómo se puede abordar la escala y la multidimensionalidad mediante GeoDataCubes. También se han puesto de relieve los desafíos existentes y aún no resueltos en la conexión de los datos terrestres y marinos.
El informe de ingeniería para el piloto FMSDI 2023 está disponible aqui, y lista de reproducción en YouTube ya está disponible. El piloto FMSDI 2023 también incluye una serie de manifestantes persistentes como uno de sus resultados. Estos demostradores muestran cómo se pueden utilizar los datos geoespaciales en un contexto operativo o resaltan las lagunas en los recursos en línea, incluidas las fuentes de datos, los metadatos, los procesos de acceso y los estándares.
Cabe señalar que la iniciativa FMSDI Pilot 2023 se basa en el resultado de las fases piloto de FMSDI de la OGC. uno, twoy three, que se desarrolló entre septiembre de 2021 y enero de 2023. Estos proyectos piloto se basaron en los trabajos de iniciativas anteriores del Programa COSI de OGC, como el Estudio de desarrollo conceptual de infraestructura de datos espaciales marinos, Proyecto piloto de límites y fronteras marítimas, y Proyecto piloto de datos espaciales del Ártico.
Participantes
| Compusulta | Ecere | ||
| ESRI Canadá | Geomatys | ||
| GGIS | Hartis | ||
| HSR | OceanWise | ||
| Pelagia | Universidad de Wuhan |
Manifestantes persistentes
Los demostradores persistentes son flujos de trabajo y aplicaciones a los que las partes interesadas pueden acceder con fines de divulgación, prueba y experimentación. Se los denomina persistentes porque permanecen disponibles incluso después de que se completa el proyecto, pero solo hasta diciembre de 2024Como cada participante tiene su propia plataforma de soluciones, han adoptado diferentes enfoques, todos los cuales están disponibles para que los interesados los revisen. Las cuestiones de seguridad, como la autenticación y la autorización, son exclusivas de cada participante y se han comunicado a las partes interesadas y a los contactos de los participantes. Para obtener más detalles y acceder a los demostradores, consulte el enlace proporcionado.
Hilo 1 Singapur
Compusulta
URL del demostrador persistente: https://ogc.compusult.com/singapore
Ingresa con:
Escríbenos a fm*******@***il.com para credenciales de acceso.
Ecere
URL(s) al demostrador persistente: https://maps.gnosis.earth/fmsdi4/
Ingresa con:
Escríbenos a fm*******@***il.com para credenciales de acceso.
Geomatys
El cliente de visualización 3D está desarrollado con Unreal Engine. El Demostrador es un cliente de escritorio y debe descargar el ejecutable antes de usarlo.
Descargue desde la siguiente URL: https://fmsdi.geomatys.com
Ingresa con:
Escríbenos a fm*******@***il.com para credenciales de acceso.
Requisitos:
- Sistema operativo Microsoft Windows versión 10/11.
- GPU y CPU de alto rendimiento.
- Redistritación de Visual C++: https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
- DirectX: https://aka.ms/dxsetup
WHU
URL(s) al demostrador persistente: http://oge.whu.edu.cn/singapore
Ingresa con:
Escríbenos a fm*******@***il.com para credenciales de acceso.
Hilo 2 Ártico
Compusulta
URL del demostrador persistente: https://ogc.compusult.com
Ingresa con:
Correo electrónico: og********@*******lt.com
Contraseña: VBbc9w2vy7XK!
ESRI Canadá
El sitio de demostración del proyecto FMSDI Digital Arctic de Esri Canadá ilustra un escenario de impacto del cambio climático en la región del Ártico canadiense. Esta iniciativa comprende la creación de un portal de catálogo de datos bilingüe y una colección de mapas web provenientes de varios servicios web. Estos mapas incluyen mapas base, mapas de cambio climático, mapas de impacto y mapas temáticos especializados.
URL(s) al demostrador persistente: https://esrica-ncr.maps.arcgis.com/home/group.html?id=5c69123818b94b4ebf85370a75e6b404#overview
Investigación de soluciones de salud
Demostrador persistente del Índice de Riesgo para la Salud por Bioacumulación de Plásticos
Plataforma GeoMD abierta: https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/
- Contiene todas las capas del Ártico canadiense: https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/map/63
- Capa de subdivisión del censo: https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/65
- Capa rasterizada: https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/50
- Capa de presencia plástica: https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/64
API de OGC Punto final para la plataforma Open GeoMD: http://opengeomdapi.hsrhealthanalytics.org/
Pelagia
Tierra digital – Ártico Este entorno está alojado en el sandbox de evaluación IEEE GRSS ubicado aquiSe deben proporcionar credenciales de seguridad específicas para cada usuario. Contacto gl***********@*****es.io para acceder al sitio.
Observaciones del hielo marino obtenidas por satélite Las observaciones de hielo marino basadas en los servicios EarthData de NSIDC están disponibles a través de una biblioteca de cuadernos y utilidades de Jupyter. La biblioteca se publicará en el repositorio Github de OGC Marine en apoyo del trabajo asociado con los esfuerzos del modelo conceptual marino de OGC. Tenga en cuenta que el acceso al portal de NSIDC requiere una autenticación específica que debe registrarse para cada usuario final.
Hilo 3 Caribe
Compusulta
URL(s) al demostrador persistente: https://ogc.compusult.com
Ingresa con:
Correo electrónico: og***********@*******lt.com
Contraseña: 1En88LuSmUFa!
Soluciones globales de geointeligencia (GGIS)
El demostrador persistente ofrece una vista del mapa final de riesgo de marejadas ciclónicas sobre un mapa base junto con la trayectoria del huracán. Se utilizaron las características de la API de OGC para permitir el intercambio de datos.
URL(s) al demostrador persistente:
- Anguila https://foresightcarbon.com/reports-drm/index.html#67-91
- Las Bahamas: https://foresightcarbon.com/reports-drm/index.html#68-89
- La Mancomunidad de Dominica: https://foresightcarbon.com/reports-drm/index.html#69-100
Servicios Náuticos Integrados HARTIS
Se ha creado un mapa de la historia que proporciona un esquema de alto nivel del proyecto y está disponible a través de un demostrador persistente.
URL(s) al demostrador persistente OWF-DSS:
https://fmsdi.hartis.org/
Investigación de soluciones de salud
Demostrador persistente del índice de riesgo de salud ante huracanes
URL(s) al demostrador persistente:
- Anguilla – https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/23
- Bahamas – https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/24
- La Mancomunidad de Dominica – https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/dataset/40
- Mapa de los 3 – https://opengeomd.hsrhealthanalytics.org/catalogue/#/map/60
- Instancia de API de OGC – http://opengeomdapi.hsrhealthanalytics.org/
OceanWise
Las URL del demostrador de mapeo web al demostrador persistente aún están pendientes de acuerdos de licencia entre UKHO y OGC.