Intel, miembro de OGC, lanzó recientemente Intel Geoespacial, una plataforma de gestión, visualización e inteligencia artificial de datos geoespaciales basada en la nube con aplicaciones en la gestión de activos en servicios públicos, ciudades inteligentes, energía y otras industrias. Lanzada en asociación con Otras empresas geoespaciales y de TILa plataforma ofrece una variedad de tipos de datos de múltiples fuentes, gestión de datos geovisuales, visualización 3D, aplicaciones analíticas y capacidades de integración empresarial. Fundamentalmente, la plataforma admite una variedad de estándares OGC, incluidos 3D Tiles, WMS, WMTS, CDB, CityGML, GeoTiff, LAS, KML y otros, lo que permite una interoperabilidad perfecta con otros sistemas y fuentes de datos compatibles con OGC.
“En sus negocios tradicionales, Intel siempre ha sido un gran defensor de los estándares abiertos”, afirmó Vijay Krishnan, gerente general de Intel Geospatial. “En Intel Geospatial, practicamos este principio desde nuestros inicios. Nuestro uso de estándares abiertos puede ayudar a los clientes a resolver nuevos casos de uso aprovechando el desarrollo de modelos de IA de Intel, nuestros socios y sus propios equipos de ciencia de datos a través de una arquitectura abierta de “complemento”. Creemos que nuestra plataforma crea valor al fomentar la interoperabilidad y la reutilización, y al brindarles a los usuarios finales más opciones”.
De hecho, estándares abiertos, como los de OGC, han permitido la creación de soluciones innovadoras de integración de datos, como Intel Geospatial, que aprovechan los abundantes datos geoespaciales que ahora crean innumerables proveedores diferentes.
“Durante la última década, los datos geoespaciales han experimentado una explosión en términos de resoluciones más altas, aumento de frecuencias y mayor cobertura del planeta, ayudados por nuevas innovaciones en métodos de captura terrestre y aérea”, dijo Vijay. “Esto, a su vez, ha generado desafíos importantes en la gestión, visualización y análisis de datos. Afortunadamente, los avances en computación en la nube e inteligencia artificial han hecho posible que una nueva generación de software y servicios ofrezca una escala, capacidades, facilidad de uso e interoperabilidad sin precedentes.
“Desde nuestra perspectiva, OGC ha sido fundamental en la definición de estándares como WMS, WMTS, WFS y 3D Tiles, que son fundamentales para compartir y entregar información geoespacial para crear soluciones geohabilitadas. OGC ha sido el pegamento que une a los actores de la industria para trabajar por el bien común de la industria y por un mayor valor para el usuario final”.
Intel se convirtió recientemente en miembro de OGC para aportar su amplia experiencia e interés a nuestro proceso colaborativo de desarrollo de estándares.
“Al observar la rápida evolución de la industria de la IA y la inteligencia artificial geoespacial (GeoAI), creemos que participar en el desarrollo y uso de estándares ayudará a acelerar las aplicaciones impulsadas por IA de alto valor a través del desarrollo colaborativo de IA”, dijo Vijay.
“Estamos interesados en varias áreas cubiertas por los grupos de trabajo de dominio, entre ellas, inteligencia artificial en geoinformática, ciudades inteligentes, entornos construidos y DWG 3D, seguridad y flujo de trabajo. Como somos nuevos en el OGC, estamos en una fase de aprendizaje con respecto al desarrollo de estándares OGC y tenemos planes de aumentar nuestra participación en áreas en las que tenemos experiencia y podemos aportar valor”.
De hecho, la plataforma Intel Geospatial tiene aplicaciones en cada uno de estos dominios: se ejecuta en las tecnologías de nube y centro de datos de Intel y se integra con IA para crear flujos de trabajo que utilizan diferentes fuentes de imágenes obtenidas de forma remota para brindar información sobre los activos en una variedad de aplicaciones.
“A pesar de ser una oferta relativamente nueva, hemos tenido mucha suerte de trabajar con socios y clientes en proyectos relacionados con la energía, los servicios públicos, las ciudades inteligentes y los seguros”, afirmó Vijay. “Probablemente, el mayor interés en estos sectores verticales sea el uso de datos geoespaciales e inteligencia artificial para realizar evaluaciones de activos más frecuentes, integrales y eficientes. La necesidad de identificar, priorizar y predecir mejor los problemas para la gestión inteligente de activos a gran escala está impulsando su transición a soluciones más automatizadas y basadas en análisis”.
Intel cree que la combinación de IA con tecnologías de nube desempeñará un papel fundamental en la mejora de la automatización y el análisis, e impulsará un enorme crecimiento.
“Los analistas del sector predicen que las cargas de trabajo geoespaciales experimentarán un desplazamiento constante hacia la nube”, afirmó Vijay. “También se está produciendo un rápido avance de las capacidades de IA que deberán aprovecharse en todas las industrias y organizaciones para el beneficio del usuario final. Creemos que estas dos tendencias son principios fundamentales que impulsarán la próxima ola de crecimiento en la industria geoespacial.
“La IA tendrá efectos transformadores en las formas en que se procesarán y utilizarán los datos geoespaciales. Los avances en IA para la clasificación, extracción de características y análisis de LiDAR ayudarán a resolver uno de los mayores desafíos con LiDAR: el tiempo entre la recopilación de datos y la entrega de resultados procesables.
“Aprovechando esto, Intel Geospatial está convirtiendo la gestión de activos, que requiere mucho trabajo, en una ciencia optimizada basada en datos, lo que facilita la extracción de información empresarial a gran escala”.
Al utilizar los estándares OGC, la plataforma Intel Geospatial ofrece un acceso sencillo a una amplia gama de datos geoespaciales 2D y 3D de alta calidad y aplicaciones analíticas para propietarios de activos y empresas proveedoras de servicios que recopilan imágenes geoespaciales mediante drones, aviones, vehículos y más. Los casos de uso actuales admitidos incluyen inspecciones de infraestructura eléctrica y gestión de vegetación, con extensibilidad integrada para admitir casos de uso futuros a través de una arquitectura "plug-in". Este creciente ecosistema de análisis plug-in ayudará a transformar los datos geoespaciales en soluciones comerciales más inteligentes y eficientes.
