¿Crees que necesitas un estándar único y perfecto para lograr la interoperabilidad? Piénsalo de nuevo.
La verdad es que la interoperabilidad no requiere perfección, sino progreso.
Con demasiada frecuencia, las organizaciones caen en la trampa de pensar que si un estándar no lo puede todo, no vale la pena hacer nada. Los sistemas personalizados predominan porque se consideran más rápidos o más personalizados, y los equipos posponen la estandarización para "más adelante", cuando el futuro se simplifique mágicamente. Pero esperar el estándar perfecto y universal no solo es irreal, sino innecesario.
El verdadero valor de los estándares reside en su retorno de la inversión (ROI), y este retorno no es absoluto. Incluso la estandarización parcial de aspectos específicos puede generar importantes beneficios. Algunos elementos de un sistema pueden generar un alto retorno de la inversión (ROI) gracias a la estandarización, mientras que otros podrían no justificar aún el esfuerzo. La interoperabilidad no es un estado binario, sino un proceso de optimización.
Esto es especialmente cierto en sistemas complejos como cadenas de suministro, flujos de trabajo analíticos y gemelos digitales. Estos ecosistemas involucran a numerosos actores, tecnologías y fuentes de datos. La interoperabilidad en estos sistemas se aborda mejor de forma incremental, estandarizando componentes específicos de cómo interactúan los sistemas a lo largo del tiempo.
Al principio, la mayoría de las interacciones del sistema se basan en descripciones legibles por humanos: manuales, especificaciones, correos electrónicos y acuerdos informales. Estas facilitan la comprensión entre las personas, pero no ayudan a las máquinas. Sin estructuras estandarizadas y legibles por máquinas, los sistemas no pueden intercambiar datos eficientemente y la automatización se vuelve costosa o imposible.
¿Cómo pasamos entonces de ese punto de partida fragmentado a un ecosistema totalmente interoperable?
Lo explicamos paso a paso.
Paso 1: Texto descriptivo sin estandarización
Al principio, los datos y procesos suelen expresarse mediante documentación en lenguaje natural, como manuales, especificaciones o acuerdos informales entre las partes. Estos documentos proporcionan orientación semántica pero no permiten el procesamiento automatizado de datos ni la integración fluida del sistema. La ausencia de estándares legibles por máquina introduce ambigüedad, lo que hace que el intercambio de datos y la automatización sean costosos, ineficientes y propensos a errores.
Ejemplo:
- Una lectura del sensor Puede describirse en el texto como: “La temperatura en el lugar X se mide en grados Celsius y se registra cada 10 minutos”.
- Sin embargo, sin modelos de datos estandarizados, cada sistema podría registrar o representar estos datos de manera diferente.
Paso 2: Estandarización incremental de aspectos específicos
A optimizar la interoperabilidadLos estándares pueden introducirse gradualmente, centrándose en aspectos específicos de las transacciones del sistema. Este enfoque reduce las interrupciones y mejora progresivamente la eficiencia del sistema. La estandarización incremental suele comenzar abordando:
- Modelos de datos: Definir estructuras de datos estándar y semántica para tipos de información comunes.
- Formatos de intercambio: Establecer formatos sintácticos (por ejemplo, JSON, XML) para el intercambio de datos.
- Vocabularios de referencia: Proporcionar definiciones acordadas para términos clave (por ejemplo, “temperatura”, “sensor”, “ubicación”).
- Vinculaciones de protocolo: Especificar los mecanismos técnicos para la transferencia de datos (por ejemplo, API HTTP).
- Criterios de conformidad: Asegúrese de que el comportamiento sea predecible en diferentes implementaciones.
En cada etapa, el sistema se vuelve más interoperable, permitiendo un intercambio de datos más eficiente y menor dependencia del procesamiento manual.
Paso 3: Estándares procesables y legibles por máquina
El objetivo de optimización es lograr estándares legibles por máquina y procesables, dónde:
- La semántica es explícita:Las máquinas pueden interpretar el significado de los datos intercambiados.
- Las estructuras de datos son predecibles: Los sistemas entienden el formato sin necesidad de realizar un análisis extenso de la documentación ni de desarrollar y probar mecanismos de transformación en las entradas deseadas para su uso posterior.
- Extraer/Transformar Los mecanismos se pueden probar y compartir si el origen y los destinos son estándares (lo que permite que diferentes dominios y aplicaciones tengan diferentes puntos de vista si es necesario)
- Las acciones se pueden automatizar:Procesos como la ingesta, validación e integración de datos pueden ocurrir sin intervención humana.
En el ejemplo anterior, un estándar interoperable podría ahora expresar la lectura de temperatura como:
{
“@context”: “https://ejemplo.org/context.jsonld”,
“@type”: “Observación”,
“observedProperty”: “temperatura”,
“unidad”: “Celsius”,
“intervalo”: “PT10M”,
“ubicación”: “urna:ubicación:algúnIdentificador”
}
En el segundo ejemplo, "@context" asigna cada elemento a un identificador único, que a su vez permite obtener descripciones detalladas. Esta estructura es legible por máquina y está estandarizada, lo que permite una integración fluida de datos entre diferentes sistemas.
Nota: este ejemplo aprovecha la existente Estándares de intercambio de datos para vincular por primera vez esquemas, API, modelos semánticos y vocabularios típicos. Esto ofrece una oportunidad revolucionaria para optimizar la interoperabilidad de los sistemas mediante la ampliación con anotaciones legibles por máquina (en cualquier punto de la cadena de suministro de datos), en lugar de una reingeniería completa en torno a estructuras de datos estandarizadas específicas.
Paso 4: Optimización recursiva
A medida que mejora la interoperabilidad, optimizaciones adicionales se hace posible mediante la estandarización:
- Procesos (por ejemplo, procedimientos para la recopilación, validación y presentación de informes de datos).
- Modelos de gobernanza (por ejemplo, controles de acceso, licencias de datos).
- Reglas de inferencia y automatización (por ejemplo, generación automatizada de información).
El resultado es un sistema donde datos, procesos, y las acciones están cada vez más estandarizadas, lo que resulta en una reducción a gran escala de los “costos de transacción” y la complejidad de integración.
Resultado de la optimización
El proceso de optimización es inherentemente incremental porque equilibra:
- Preservación de los datos y prácticas existentes.
- Introducción de la estandarización en incrementos manejables.
- Reducir progresivamente la ambigüedad y aumentar la automatización.
El objetivo final de optimización es un sistema donde Los estándares son procesables por las máquinas, minimizando la necesidad de trabajo de integración personalizado y maximizando interoperabilidad en sistemas heterogéneos. Esto se logra mediante una migración por etapas desde texto descriptivo a normas formalizadas y viables que cubren gradualmente todo el espectro de transacciones del sistema.
Paso 5: Economías de participación
Descripción:
En esta etapa, las organizaciones reconocen que la valor de la interoperabilidad está estrechamente acoplado a la disponibilidad y reutilización de componentes compartidos (como vocabularios, API, esquemas y modelos de gobernanza) en una comunidad o ecosistema.
Tensión central:
Las organizaciones deben equilibrar:
- Los beneficios de la interoperabilidad (por ejemplo, automatización, integración, reutilización de datos),
- Frente a los costos reales de implementación, que son:
- Se reduce cuando ya existen estándares y herramientas compartidas.
- Mucho mayor cuando estos necesitan desarrollarse de forma aislada.
La idea principal:
Extendido participación en estándares compartidos Crea efectos de red positivos: cuantas más entidades adopten y contribuyan, mayor será la reutilización posible y menor el costo para cada nuevo participante. Por el contrario, si un actor debe implementar todo desde cero (p. ej., vocabularios, servicios de referencia, reglas de gobernanza), La barrera de entrada puede ser mayor que los beneficios percibidos, especialmente en el corto plazo.
Resultado de la optimización:
- La colaboración estratégica se vuelve esencialEl éxito ahora depende no sólo de la optimización interna, sino también de la alineación externa: elegir cuándo adoptar, adaptar o contribuir a los activos compartidos.
- Sostenibilidad a través de la reutilizaciónLa madurez del ecosistema se refleja en la disponibilidad de recursos de alta calidad, mantenidos y confiables que reducen la sobrecarga de implementación para los recién llegados.
- Las decisiones de inversión dependen del contextoLos participantes sopesan los costos a corto plazo frente a las ganancias a largo plazo en función de la madurez y la tracción de las infraestructuras compartidas.
A dónde ir desde aquí
La interoperabilidad no se logra de la noche a la mañana. Es un proceso que comienza con algo pequeño, se desarrolla gradualmente y genera valor real en cada etapa. Al pasar de descripciones vagas a sistemas legibles por máquinas y basados en estándares, las organizaciones reducen la fricción, mejoran la escalabilidad y sientan las bases para una colaboración más inteligente y automatizada. Estas ideas básicas son los pilares técnicos del ecosistema geoespacial, que se analizaron en nuestra entrada de blog anterior. El cambio que está transformando la geoespacialidad y por qué es importante ahora
También podemos explorar cómo hacer que los estándares existentes y nuevos sean más valiosos al demostrar cómo pueden trabajar juntos para optimizar los sistemas, en lugar de centrarnos demasiado en la implementación de componentes específicos.
No necesitas esperar el momento perfecto ni el estándar perfecto. Cuanto antes empieces, antes verás resultados.
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Ya sea que esté estandarizando su primer modelo de datos o diseñando sistemas que admitan la integración global, su experiencia es importante. Comparta sus casos de uso, desafíos y objetivos para que juntos podamos desarrollar estándares prácticos y escalables.
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Este blog es parte de nuestra serie “10 ideas en 10 semanas”, que destaca ideas audaces e innovación del mundo real en toda la comunidad de OGC.
Explorar conocimientos anteriores:
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