Al final de otro año de creación de prototipos de software, experimentación con el acceso a datos y debate sobre cómo superar los numerosos desafíos de la tecnología geoespacial, los equipos de las organizaciones miembros de OGC se reunieron en Washington DC para compartir el trabajo de 2023 y ayudar a OGC a decidir qué desafíos debemos abordar en 2024.
Representantes de agencias gubernamentales y de la industria, desde FEMA y Recursos Naturales de Canadá, a un Intacto, la aseguradora más grande de Canadá, destacó sus éxitos, necesidades actuales y aspiraciones. A través de mesas redondas, demostraciones y conversaciones en torno a un café, equipos de empresas emergentes, como FloodMap y Navteca, a actores establecidos de la industria, como Bentley Systems y GDIT, compartieron lo que podrían hacer para satisfacer las necesidades actuales y dar forma a las herramientas y sistemas que utilizaremos en el futuro.
A continuación se presentan tres conclusiones clave que obtuvimos al escuchar:
- Si bien mirar mapas es la forma obvia de interactuar con datos espaciales, los avances en inteligencia artificial (IA) implican que una conversación con un mapa puede volverse normal. Aunque lo que este cambio implica no está tan claro.
- Los sensores, las encuestas y los ciudadanos siguen generando datos a gran escala. Diferentes enfoques (desde la indexación y la catalogación hasta el etiquetado y la web semántica) nos ayudan a navegar en este mar infinito de datos, pero con demasiada frecuencia no podemos encontrar los datos correctos cuando los necesitamos.
- Si añadiéramos otra 'A' a la Principios FAIR, podría significar "Actible". Incluso cuando puede encontrar los datos que necesita, acceder a ellos y combinarlos con otros datos, los métodos sólidos para transformar todos esos datos en inteligencia procesable siguen siendo limitados. La presión para que las organizaciones informen sobre cómo Sus datos respaldan sus decisiones y, en 2024, podrían impulsar la colaboración en materia de estándares para describir cadenas de modelado, inferencia y razonamiento.
La IA está cambiando la forma en que interactuamos con los mapas y los datos espaciales
Tras el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022, la “IA” se convirtió en algo habitual en 2023 y sus aplicaciones en el ámbito geoespacial se ampliaron. Esto quedó claro en los Innovation Days 2023.
A principios de la década de 2020, el entusiasmo en torno a la IA en la comunidad de tecnología geoespacial se centró en la automatización del laborioso proceso de identificar los objetos importantes en imágenes satelitales y extraer puntos de datos clave de grandes conjuntos de datos. Esto transformó el trabajo de muchos analistas y desarrolladores geoespaciales, como señaló el presidente del Panel de IA, Rich Frazier (USGS), pero tuvo un impacto limitado en la forma en que la mayoría de las personas interactuar Con mapas y datos espaciales. La conversación del panel sobre IA se centró en las posibles consecuencias de nuestra nueva capacidad de hablar con una herramienta de IA y pedirle que cree un mapa o realice un análisis espacial.
Muchos de nosotros ya estamos haciendo esto. en contextos específicos, Por ejemplo, pedirle a su teléfono indicaciones para llegar a un lugar, pero el análisis espacial avanzado aún requiere ratones y menús. Por eso, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) se sintió como un gran avance en 2023. En primer lugar, tiene el potencial de eludir el software especializado y el lenguaje técnico y casi eliminar la barrera de entrada para aprovechar los datos geoespaciales. Por lo tanto, no es de extrañar que el PLN haya aparecido en varias presentaciones, incluidas las de Navteca La cofundadora Shayna Solis y Búsqueda de VoyagerEl fundador de la empresa, Brian Goldin, también podría permitir a los desarrolladores y analistas operar de manera más eficiente y crear mejores productos. Como destacó Matt Webster de Barbaricum, quien parafraseó al economista Richard Baldwin de su presentación en la Cumbre de Crecimiento del Foro Económico Mundial de mayo de 2023, “La IA no te quitará tu trabajo, pero alguien que la use sí lo hará”. El especialista que utiliza tecnología de IA de PNL tiene otra herramienta para implementar y es probable que la use en su beneficio.
La conclusión es que la etapa actual de la IA no solo democratiza el acceso a la información geoespacial, sino que también mejora la experiencia y la participación del usuario, si podemos aprender a hacer las preguntas correctas con las palabras adecuadas. Esta es la parte complicada del problema. Si la geoespacial realmente está presente en todo, hay un conjunto diverso de preguntas (también conocidas como ingeniería de indicaciones) que debemos enseñar a las IA de procesamiento del lenguaje natural a comprender. Las organizaciones que se reunieron en Innovation Days 2023 podrían comenzar a desarrollar muchas herramientas de procesamiento del lenguaje natural de una sola tarea, proliferar la aplicación de "instrucciones de manejo" o buscar formas más generales de describir nuestros objetivos de elaboración de mapas cuando hablamos con una herramienta de IA. De cualquier manera, esta área parece destinada a un 2024 ajetreado.
Encontrar los datos correctos cuando los necesitamos todavía es demasiado difícil
“Cuando se trata de la planificación de la resiliencia climática a escala de activos, la mayoría de las personas no quieren datos, sino respuestas basadas en datos a preguntas clave. Nuestro desafío es ayudarlos a extraer información procesable de nuestros datos en forma de respuestas en lenguaje sencillo a sus preguntas”.
David Herring, Jefe de la División de Comunicación, Educación y Participación – Oficina del Programa Climático de la NOAA.
Un estribillo común en los Días de la Innovación 2023 fue la constante dificultad para sacar a la luz los "datos correctos" cuando se necesitan. Scott Kaplan (USGS, Patrulla aérea civil) habló sobre la necesidad crítica de contar con los "datos correctos" para ayudar a los equipos que luchan contra los incendios forestales. Kasie Richards (Cruz Roja estadounidense) destacó la necesidad de contar con los "datos correctos" para planificar patrones futuros de fenómenos meteorológicos extremos que serán diferentes a los del pasado. Tom Landry (Intacto) señaló la necesidad de posibilitar asociaciones público-privadas que puedan hacer que los "datos correctos" en poder de entidades privadas sean detectables y utilizables para aplicaciones que beneficien al público.
Los catálogos, índices, sistemas de organización de conocimiento semántico y sistemas de metadatos legibles por máquinas han proliferado a medida que las organizaciones intentan seguir el ritmo del crecimiento de los datos, pero las conversaciones entre los panelistas sugieren que estos enfoques no han resuelto el problema y que éste está empeorando a medida que se generan más datos.
Alan Lediner (GISMO DE NUEVA YORK) caracterizaron la incapacidad de pedir y encontrar lo que necesitamos en todos estos datos como un “problema de comunicación”. Este marco vincula aquello en lo que estamos estancados (encontrar los datos correctos) con el lugar al que nos dirigimos (utilizando indicaciones en lenguaje natural), pero requiere (de nuevo) que descubramos cómo describir lo que queremos decir cuando decimos “los datos correctos”.
Existe otro factor que hace que sea especialmente urgente abordar el problema de la facilidad de búsqueda en 2024: el aumento vertiginoso de los costes debido a la duplicación. Las personas suelen hacer copias locales de los datos que creen que necesitarán para poder acceder a ellos más tarde rápidamente y reprocesarlos en su propia infraestructura. Dave Borges (directores ejecutivos, NASA) señaló las consecuencias no deseadas de esta práctica generalizada: costos financieros (y ambientales) en espiral y, perversamente, mayor dificultad para encontrar la versión "correcta" de un conjunto de datos, ya que múltiples organizaciones hacen que sus propias versiones de conjuntos de datos sean accesibles en la nube. Es difícil vernos rompiendo este hábito sin crear confianza en que los conjuntos de datos de otras organizaciones serán localizables (y generalmente FAIR) cuando sean necesarios. Los diseños que tienen en cuenta el comportamiento y las actitudes de las personas hacia sus fuentes de datos pueden impulsar la Findability a medida que las organizaciones reunidas en Innovation Days 2023 construyan los próximos sistemas geoespaciales nativos de la nube.
Los datos son procesables cuando son responsables
Responder a emergencias, prepararse para futuros eventos extremos y rediseñar infraestructuras para la resiliencia en un clima cambiante son usos de alto riesgo de datos y tecnologías geoespaciales que impactan vidas y comunidades. Craig Fugate (FEMA), en su discurso inaugural en Innovation Days 2023, enfatizó estos impactos.
Craig nos animó a pensar de otro modo sobre nuestros desafíos y sugirió cambios específicos, como adoptar un “enfoque de máximo de máximos” al formular un plan de respuesta a emergencias que pueda ampliar rápidamente la respuesta a medida que se desarrolla una emergencia. Igualmente importantes, en su opinión, fueron los cambios propuestos en la planificación y respuesta a largo plazo, como considerar explícitamente la equidad y la igualdad al planificar cómo desplegar recursos para prevenir desastres o reconstruir después de que ocurran. Este impulso a la innovación, que lleva muchos años gestándose y es un desafío en sí mismo, enfrenta nuevas complicaciones al cruzarse con un creciente impulso a la rendición de cuentas.
La rendición de cuentas y la capacidad de demostrar que las decisiones se sustentaron en datos y razonamientos sólidos se están convirtiendo en una parte esencial de los procesos de toma de decisiones, en particular para los gobiernos y las organizaciones del sector público. También respaldan prácticas nuevas y eficaces porque pueden permitir que las personas y las organizaciones respalden con confianza los cambios realizados. Sintetizando los comentarios de Shanna McClain (NASA), Normando Speicher (DHS) y Ryan Ahola (NRCan), esto en la práctica significa que la comunidad geoespacial necesita desarrollar métodos y sistemas que permitan auditar las complejas cadenas de datos, modelos, herramientas y personas que informan las decisiones.
Para desarrollar estos métodos y sistemas, las organizaciones tendrán que lidiar con la manera en que expresamos la incertidumbre, que se ve agravada por el creciente uso de herramientas de IA. Un ejemplo de cómo puede manifestarse este desafío surgió del debate del Panel de IA sobre la representación visual de los resultados de manera que no transmitan una falsa confianza. Juliette Murphy (FloodMap) La presentación brindó otro punto de vista, destacando los desafíos que implica lograr que las personas piensen en términos de probabilidades al comprar una casa en una zona propensa a inundaciones. De cara a 2024, se espera que las consideraciones de incertidumbre y responsabilidad sigan entrecruzándose a medida que se desarrollen nuevos enfoques geoespaciales para la resiliencia al clima y a los desastres.
¿Que viene despues?
La tendencia de las organizaciones geoespaciales a operar como "silos de excelencia" fue un tema común planteado por varios oradores en Innovation Days 2023. El enfoque colaborativo y basado en el consenso que sustenta todas las actividades en OGC es un método comprobado para superar este desafío. El progreso en 2024 requerirá una mayor colaboración en toda la comunidad, incluso entre quienes usan herramientas geoespaciales y aquellos afectados por las decisiones que informan. De hecho, cómo interactuamos con los datos de ubicación, cómo encontramos la información geoespacial que necesitamos y cómo hacemos que las decisiones basadas en datos sean responsables son todos temas que nuestra comunidad está abordando a través de OGC. Iniciativas COSI, Grupos de trabajo e eventosAlgunos aspectos a tener en cuenta en 2024:
- El elemento Grupo de trabajo de inteligencia artificial en el dominio de la geoinformática (GeoAI DWG) de la OGC está explorando las implicaciones de la integración del procesamiento del lenguaje natural (PLN) con los SIG. Este grupo público se centra en gran medida en fomentar la colaboración entre diversas partes interesadas para abordar las brechas y los impactos de la IA en los estándares de OGC, y lanzará una serie de conferencias mensuales a principios de 2024.
- El Catálogo de activos espaciales y temporales (STAC) es un estándar comunitario propuesto por OGC que se ajusta a las API de OGC y proporciona un marco de metadatos interoperable que simplifica el proceso de búsqueda y uso de activos geoespaciales de diferentes proveedores. En 2024, varios Sprints de código OGC Continuaremos brindando a nuestra comunidad una plataforma para colaborar en los estándares y las implementaciones emergentes de OGC y la comunidad.
- La confianza es un componente esencial para producir inteligencia geoespacial procesable. A medida que continúa el impulso hacia cadenas de herramientas interoperables para modelado, inferencia y razonamiento, estándares como OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) puede mejorar la confiabilidad al formalizar cómo se preparan los datos de entrenamiento de modelado, incluida la procedencia y la calidad de los datos. Grupo de trabajo sobre estándares del lenguaje de marcado de datos de entrenamiento para IA Continuará este importante trabajo en 2024.
- El elemento Proyecto piloto de resiliencia ante desastres y cambio climático Comenzará en la primavera de 2024 y continuará con la creación de prototipos de nuevas herramientas, modelos y métodos basados en estándares para aplicaciones críticas, desde la construcción de sistemas de alerta que respalden la respuesta a desastres naturales hasta la integración de modelos climáticos en la planificación de la gestión de emergencias. Aún hay tiempo para presentar solicitudes para participar y recibir fondos para abordar estos desafíos críticos.
Por necesidad, este blog solo puede cubrir una pequeña muestra de las numerosas discusiones, perspectivas y conversaciones resultantes de OGC Innovation Days 2023. Agradecemos enormemente a todos los presentadores, panelistas, asistentes y demás miembros de la comunidad de OGC que contribuyeron a que fuera un éxito.
Esperamos ver a muchos de los miembros de nuestra comunidad en el 128ª Reunión de Miembros de la OGC en Delft, Países Bajos, del 25 al 29 de marzo, y posteriormente en OGC Innovation Days 2024.
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