¿Qué es el banco de pruebas sobre datos y sistemas confiables?

El Testbed on Trusted Data and Systems es un programa de innovación colaborativa coordinado por el Open Geospatial Consortium (OGC) y con sede en la comunidad geoespacial internacional. Inicialmente lanzado bajo el nombre de Testbed Europe, el programa cambió de nombre tras el interés manifestado por organizaciones de fuera de Europa, reflejando así su creciente alcance global. Su objetivo es ayudar a las Agencias Nacionales de Cartografía y Catastro (NMCA) y a otros proveedores de datos públicos autorizados a modernizarse, adaptarse y prosperar en un entorno de datos en constante evolución.

No se trata de un proyecto de investigación ni de un comité de normalización. El banco de pruebas sobre datos y sistemas fiables es una iniciativa práctica y orientada a resultados en la que organizaciones reales abordan desafíos de ingeniería reales, generando resultados abiertos y reutilizables que cualquier NMCA puede adoptar.

El programa aúna dos tipos de actividad. Dos de sus líneas de trabajo se desarrollan en colaboración directa con EuroGeographics, reflejando prioridades compartidas en torno a la modernización de la prestación de servicios y el establecimiento de modelos comerciales justos para datos fidedignos. Estas líneas de trabajo llevan la marca conjunta de ambas organizaciones. OGC lidera las líneas de trabajo restantes en respuesta a las necesidades planteadas por sus propios miembros y por las Agencias Nacionales de Control Geográfico (ANCG) de Europa y otros países. Los miembros de EuroGeographics pueden participar en estas líneas de trabajo, pero OGC las gestiona y promociona de forma independiente.

El banco de pruebas sobre datos y sistemas confiables existe porque las agencias nacionales de control de adicciones de todo el mundo comparten problemas comunes que ninguna agencia puede resolver por sí sola, y porque resolverlos en conjunto, con la experiencia adecuada, es más rápido, más económico y más duradero que resolverlos de forma aislada.

El modelo de banco de pruebas de OGC

OGC lleva más de 25 años gestionando plataformas de pruebas de innovación. El modelo es sencillo.

Los patrocinadores, generalmente organismos públicos u organizaciones del sector, identifican requisitos concretos y aportan financiación. OGC conforma un equipo selecto de proveedores de tecnología, expertos en la materia y especialistas en estandarización idóneos para abordar dichos requisitos. El equipo trabaja de forma colaborativa y transparente para elaborar informes técnicos, prototipos y especificaciones reutilizables. El presupuesto aportado por los patrocinadores se redistribuye entre las organizaciones participantes que realizan el trabajo, convirtiendo así el patrocinio en una inversión en soluciones en lugar de gastos generales.

OGC opera en la fase de preproducción. No construye ni gestiona sistemas de producción. En cambio, desarrolla prototipos y guías de ingeniería que muestran cómo deberían diseñarse los futuros sistemas de producción. La producción la llevan a cabo las agencias y empresas que adoptan los resultados.

El banco de pruebas sobre datos y sistemas fiables adapta este modelo probado al contexto específico de las agencias nacionales de información geográfica (ANIG): el entorno normativo, el legado del programa INSPIRE en Europa, la necesidad de una mejor integración y las presiones sobre los recursos que caracterizan a las agencias geoespaciales públicas en la actualidad.

¿A quién va dirigido el banco de pruebas sobre datos y sistemas confiables?

La plataforma de pruebas sobre datos y sistemas fiables está diseñada principalmente para servir a las agencias nacionales de cartografía y catastro, así como a otros proveedores de datos públicos autorizados, que producen y mantienen los datos geográficos fundamentales de los que dependen los gobiernos, las empresas y los ciudadanos.

Al mismo tiempo, está diseñado para involucrar al sector privado: empresas tecnológicas, proveedores de plataformas e integradores de datos que dependen de los datos de NMCA y que tienen tanto la capacidad como el incentivo para contribuir a su mejora. Esta participación de ambas partes es fundamental para el diseño del programa.

Flujos de trabajo

Los siguientes nueve temas representan las líneas de trabajo del banco de pruebas sobre datos y sistemas confiables. Se han identificado mediante el diálogo con las NMCA, EuroGeographics y los miembros de la OGC, y reflejan los desafíos comunes más apremiantes del sector geoespacial actual. Cada línea de trabajo se definirá en detalle de acuerdo con los requisitos del patrocinador. Las descripciones a continuación definen el ámbito del problema y la dirección prevista, no una especificación fija.

Líneas de trabajo 1 y 2 Estas iniciativas se desarrollan en colaboración entre OGC y EuroGeographics. Abordan la modernización de los servicios de datos y el establecimiento de modelos comerciales justos para datos fidedignos. Ambas líneas de negocio comparten la marca de ambas organizaciones.

Líneas de trabajo 3 a 9 Estas iniciativas son lideradas por OGC en respuesta a las necesidades identificadas por sus miembros y por las NMCA individuales. OGC gestiona y promociona estas líneas de trabajo. Los miembros de EuroGeographics pueden participar, pero estas actividades no llevan la marca ni el respaldo de EuroGeographics.

Líneas de trabajo conjuntas: OGC y EuroGeographics

1. Renovar el motor: De los servicios heredados a las API web modernas

OGC + EuroGeographics

El Desafío: Muchas agencias nacionales de gestión de derechos digitales (NMCA) aún operan con estándares de servicio OGC obsoletos, como WFS y WMS, anteriores a la web moderna. Estas interfaces anticuadas limitan la interoperabilidad, la escalabilidad y la adopción por parte de las aplicaciones contemporáneas. A medida que las NMCA buscan modernizar sus sistemas de backend, existe una necesidad clara y compartida de contar con guías prácticas de migración e implementaciones de referencia probadas.

Enfoque: El banco de pruebas definirá y pondrá a prueba las rutas de migración a Estándares API de OGC, incluyendo Funciones de la API de OGC, Azulejos, Mapasy coberturas. Esto permitirá a las NMCA modernizar su infraestructura de entrega de datos paso a paso y a un costo manejable. El proyecto generará guías prácticas, implementaciones de referencia y plantillas de migración reutilizables que cualquier agencia podrá adoptar, independientemente de su nivel técnico actual.

2. Intercambio justo entre proveedores de datos autorizados y plataformas comerciales.

OGC + EuroGeographics

El Desafío: Las grandes plataformas comerciales obtienen un valor significativo de los datos geográficos públicos y fidedignos, pero las agencias cartográficas y catastrales nacionales reciben poco a cambio: ni ingresos, ni retroalimentación sobre la calidad, ni transferencia de tecnología. La relación es desequilibrada y no existe un modelo establecido para corregirla.

Enfoque: El banco de pruebas investigará modelos de gobernanza y técnicos inspirados en Wikimedia Enterprise: acceso escalonado, contribución recíproca de datos y licencias comerciales estructuradas que recompensen a los proveedores de datos públicos, manteniendo intacto el acceso abierto para uso no comercial. El objetivo es establecer un marco práctico en el que se reconozca el valor de los datos fidedignos y se comparta equitativamente entre los proveedores públicos y las plataformas comerciales que dependen de ellos.

Grupos de trabajo liderados por la OGC

3. Abordar la escasez de recursos: Subcontratar la investigación y la mejora a OGC.

OGC

El Desafío: Las agencias nacionales de gestión de datos (NMCA) se enfrentan a una creciente demanda de modernización de datos, pero carecen de la capacidad interna de investigación y desarrollo necesaria para mantenerse al día. Las tareas críticas de mejora quedan sin abordar no por falta de voluntad, sino por falta de personal y experiencia disponibles. Algunas agencias no tienen dificultades para contratar personal adicional, mientras que otras se ven gravemente limitadas.

Enfoque: OGC actúa como intermediario de confianza, encargando proyectos de investigación e innovación específicos para las Agencias Nacionales de Conservación de la Naturaleza (ANCN) a través de su red global de organizaciones miembro. Esto permite contar con las empresas más capaces e innovadoras, al tiempo que se evita a las ANCN la complejidad de los procesos de contratación. Este flujo de trabajo responde a una necesidad clara de las agencias que desean avanzar pero no pueden cubrir internamente tareas adicionales.

4. Interoperabilidad semántica: Alinear modelos de datos sin forzar la convergencia

OGC

El Desafío: Los datos generados por diferentes agencias suelen ser estructuralmente compatibles, pero semánticamente fragmentados: una misma característica del mundo real se describe de forma distinta en diferentes conjuntos de datos, lo que dificulta y encarece la combinación o comparación de datos de múltiples fuentes. Esta es una barrera fundamental para el uso eficaz de los datos, incluso por parte de los sistemas de IA, que deben comprender su significado para procesarlos correctamente.

Enfoque: OGC ha desarrollado un nuevo enfoque para la interoperabilidad semántica que no requiere que todas las partes se pongan de acuerdo en un esquema internacional único y rígido. En cambio, las organizaciones acuerdan un modelo central compartido y, a partir de ahí, derivan sus propios perfiles de forma estandarizada. Dado que el proceso de derivación está estandarizado, las máquinas pueden conciliar automáticamente los diferentes perfiles. Este proyecto pondrá a prueba y perfeccionará este enfoque, lo que permitirá a las agencias conservar sus propios modelos de datos al tiempo que mejora drásticamente la capacidad de integrar datos entre distintas organizaciones. El enfoque está generando gran interés a nivel internacional y es directamente relevante para el debate más amplio sobre cómo los futuros marcos de datos, incluido cualquier sucesor de INSPIRE, deberían equilibrar la rigidez con la flexibilidad.

5. Protección de datos geoespaciales sensibles: Enfoques técnicos

OGC

El Desafío: Varias agencias nacionales de control de inundaciones (NMCA, por sus siglas en inglés) se enfrentan a una creciente presión por parte de los sectores de seguridad y defensa para que reconsideren qué datos geoespaciales se hacen públicos. Existe preocupación por la posible explotación de datos detallados sobre infraestructuras críticas. Una vez que los datos se publican abiertamente y terceros los descargan, no se pueden simplemente retirar, y las agencias se preguntan qué medidas técnicas aún se pueden aplicar.

Enfoque: Este grupo de trabajo explorará métodos técnicos para gestionar la publicación de datos geoespaciales sensibles en el futuro. Esto incluye técnicas como la ofuscación espacial, la reducción selectiva de la resolución y los mecanismos de acceso controlado que se pueden aplicar a las nuevas publicaciones de datos sin afectar los sistemas existentes. El enfoque se centra en soluciones prácticas y viables, en lugar de directrices políticas. Las decisiones nacionales sobre qué datos publicar y bajo qué condiciones corresponden a las autoridades nacionales y sus ministerios pertinentes.

6. Identificadores comunes: Uniendo diferentes sistemas para características geográficas

OGC

El Desafío: Existen múltiples sistemas de identificación para accidentes geográficos, cada uno dirigido a una comunidad y con un propósito diferente. No existe un identificador universal único, e imponer uno no es ni realista ni deseable. El problema radica en que las organizaciones y los usuarios que trabajan con estos sistemas no pueden vincular ni conciliar fácilmente los registros que se refieren al mismo accidente geográfico.

Enfoque: Esta línea de trabajo investigará entornos de mapeo dinámico que permitan a las organizaciones conservar sus propios sistemas de identificación, al tiempo que pueden descubrir y vincularse con características equivalentes identificadas bajo otros esquemas. En lugar de estandarizar un único identificador, el enfoque se centra en crear puentes entre los sistemas existentes, incluidos los de INSPIRE, Wikidata, los registros nacionales y los proveedores comerciales (por ejemplo, GERS).

7. Agregación y ensamblaje de datos a nivel nacional

OGC

El Desafío: En los países federales y otros estados donde la responsabilidad de los datos se distribuye entre múltiples autoridades regionales o locales, la creación de un conjunto de datos nacional coherente representa un importante desafío operativo. Los sistemas de agregación involucrados suelen ser personalizados, frágiles y costosos de mantener.

Enfoque: Este proyecto desarrollará prototipos de enfoques estandarizados para la recopilación de conjuntos de datos nacionales a partir de fuentes subnacionales distribuidas dentro de un mismo país. Definirá interfaces, controles de calidad y flujos de trabajo de recopilación que harán que este proceso sea más fiable, repetible y eficiente. El objetivo principal es la agregación a nivel nacional para dar soporte a necesidades internas como la planificación de infraestructuras, la simulación de tráfico y la respuesta ante emergencias.

8. Integridad, procedencia y confianza

OGC

El Desafío: A medida que los datos pasan por múltiples sistemas, transformaciones y organizaciones, su origen se vuelve difícil de rastrear. El panorama de los datos geoespaciales está cambiando rápidamente. Junto a proveedores consolidados como las agencias espaciales nacionales, existe un número creciente de operadores de satélites comerciales, y se espera que los operadores de drones civiles se multipliquen significativamente en los próximos años. Al mismo tiempo, la IA permite sintetizar datos realistas de manera eficiente. En este entorno, los usuarios necesitan cada vez más formas de verificar que los datos que reciben sean auténticos, no hayan sido modificados y sean adecuados para su propósito.

Enfoque: Este proyecto implementará y evaluará mecanismos de seguimiento de procedencia y enfoques de verificación de integridad, incluyendo firmas criptográficas, metadatos de linaje estandarizados y marcos de confianza. El objetivo es que los usuarios de datos puedan evaluar su origen y calidad con seguridad. Este trabajo es relevante tanto para la comunidad civil como para la de defensa y responde a la creciente preocupación por la fiabilidad de los datos en un entorno con numerosos proveedores de datos nuevos y diversos.

9. Metadatos geoespaciales preparados para el futuro para la IA y las tecnologías avanzadas.

OGC

El Desafío: Los estándares de metadatos geoespaciales de uso generalizado hoy en día se diseñaron principalmente para el consumo humano y la búsqueda basada en catálogos. Estándares como ISO 19115 y sus perfiles nacionales han proporcionado una coherencia duradera, pero su estructura refleja una época anterior de flujos de trabajo basados ​​en archivos. Con el rápido crecimiento de la IA, los sistemas de agentes y la computación en la nube, los metadatos deben ser leídos, interpretados y procesados ​​cada vez más por máquinas en lugar de personas. Los estándares actuales no se adaptan bien a este cambio y no existe un camino consensuado para su evolución.

Enfoque: Este flujo de trabajo identificará cómo deben ser los metadatos geoespaciales en un futuro impulsado por la IA. Evaluará la idoneidad de los estándares internacionales de metadatos actuales, incluidos ISO 19115, GeoDCAT, Registros API de OGC, STACy schema.org, frente a los requisitos de las tecnologías avanzadas. Con base en esta evaluación, se elaborarán recomendaciones sobre cómo deberían evolucionar los estándares existentes y qué nuevos enfoques podrían ser necesarios. El flujo de trabajo también prototipará y probará enfoques modernos de metadatos, incluyendo demostraciones de cómo los metadatos habilitados por IA pueden respaldar herramientas de descubrimiento de lenguaje natural, identificación automatizada de conjuntos de datos a través de API y consumo fluido de activos de metadatos multilingües. Se prestará atención a la capacidad de los marcos de metadatos para admitir múltiples idiomas y a los mecanismos para evaluar la calidad y la integridad de los metadatos. El objetivo final es una comprensión clara de las limitaciones de los estándares existentes, los cambios necesarios y los pasos prácticos necesarios para la transición a un entorno de metadatos que sirva tanto a máquinas como a personas.

Unirse a la conversación

Las aportaciones y la participación de toda la comunidad geoespacial son esenciales para garantizar que Testbed Europe siga siendo relevante, equilibrado y práctico. Para contribuir o saber más, contacte con Muthu Kumar en mk****@*gc.org.