El Consorcio Geoespacial Abierto (OGC) se complace en anunciar que los miembros del OGC han aprobado la OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Parte 1: Modelo conceptual para su adopción como estándar oficial de OGC. El estándar define el modelo conceptual para datos de entrenamiento geoespacial estandarizados para aprendizaje automático.
Los datos de entrenamiento desempeñan un papel fundamental en las aplicaciones de aprendizaje automático (IA/ML) de inteligencia artificial (IA/ML) de observación de la Tierra (EO), especialmente en el aprendizaje profundo (DL). Se utilizan para entrenar, validar y probar modelos de IA/ML. Comprender la fuente y la aplicabilidad de los datos de entrenamiento permite comprender mejor los resultados de las operaciones de IA/ML.
Para maximizar la interoperabilidad y reutilización de los datos de entrenamiento geoespacial, el estándar TrainingDML-AI define un modelo y codificaciones coherentes con la línea base de los estándares OGC para intercambiar y recuperar los datos de entrenamiento a través de la Web. La Parte 1 del estándar contiene el modelo conceptual, así como ejemplos de codificaciones JSON. Las partes futuras del estándar cubrirán otras codificaciones.
Además, la Norma proporciona metadatos detallados para formalizar el modelo de información de los datos de entrenamiento. Esto incluye, entre otros, los siguientes aspectos:
- Cómo se preparan los datos de entrenamiento, como procedencia y calidad;
- Cómo especificar diferentes metadatos utilizados para diferentes tareas de ML;
- Cómo diferenciar el modelo de información de datos de entrenamiento de alto nivel y los modelos de información extendidos específicos para diversas aplicaciones de ML;
- Cómo describir la versión, la licencia y el tamaño de los datos de entrenamiento;
- Cómo introducir esquemas de clasificación externos y medios flexibles para representar el etiquetado de la verdad fundamental.
Se anima a los miembros de OGC interesados en mantenerse actualizados sobre el progreso futuro de esta norma o contribuir a su desarrollo a Únase al Grupo de trabajo sobre estándares de lenguaje de marcado de datos de entrenamiento para IA a través del portal OGCSe anima a los miembros no pertenecientes a OGC que deseen saber más sobre cómo participar en este SWG a Contacte con el Programa de Normas OGC.
Al igual que con cualquier estándar OGC, el código abierto OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard Se puede descargar e implementar de forma gratuita.