MUDDI

Dieser Standard definiert Klassen, die die Integration von Datensätzen aus verschiedenen Arten von Informationen über den Untergrund unter Verwendung verschiedener Informationsmodelle unterstützen. Diese Informationsmodelle umfassen Modelle über Elemente wie Versorgungsinfrastruktur, Verkehrsinfrastruktur, Böden, Grundwasser oder Umweltparameter.

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OGC Model for Underground Data Definition and Integration (MUDDI) Part 1: Conceptual Model 1.0 23 bis 024 IS
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Übersicht

MUDDI steht für „Model for Underground Data Definition and Integration“ und ist ein Ansatz, um Untergrunddaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu machen. Das MUDDI Der Standard definiert Klassen, die die Integration von Datensätzen aus verschiedenen Arten von Informationen über den Untergrund unter Verwendung verschiedener Informationsmodelle unterstützen. Diese Informationsmodelle umfassen Modelle über Elemente wie Versorgungsinfrastruktur, Verkehrsinfrastruktur, Böden, Grundwasser oder Umweltparameter.

MUDDI bietet einen umfassenden Satz von Konzepten, die relevante Merkmale im Untergrund darstellen. Das im Standard definierte konzeptionelle Modell besteht aus einem Kern obligatorischer Klassen, die gebaute Infrastrukturnetze (wie Versorgungsnetze) beschreiben, zusammen mit einer Reihe optionaler Merkmalsklassen, Eigenschaften und Beziehungen, die sich auf die natürliche und gebaute unterirdische Umgebung beziehen.

Der Standard soll ausreichend detailliert auf verschiedene Anwendungsfälle eingehen, unter anderem auf Folgendes:

  • Routinemäßige Straßenausgrabungen;
  • Notfallmaßnahmen;
  • Wartungsprogramme für Versorgungsunternehmen;
  • Große Bauprojekte;
  • Katastrophenplanung;
  • Katastrophenhilfe; und
  • Smart-City-Programme.

Argumente für bessere Untergrunddaten und eine Erklärung für die Nützlichkeit der MUDDI Datenmodell wird in diesem „MUDDI Für jeden" Führung.

Offene Ausschreibungen und Anfragen

Die Öffentlichkeit kann Entwürfe von Normen prüfen und Feedback geben, um sicherzustellen, dass diese praxisnah und breit anwendbar sind.

Einblicke

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