Suche nach weiteren Sponsoren für eine KI-gestützte Interoperabilitätsinitiative für diskrete globale Grid-Systeme

OGC sucht visionäre Organisationen, die eine bevorstehende Interoperabilitätsinitiative unterstützen möchten. Ziel dieser Initiative ist es, KI-gestützte diskrete globale Gittersysteme (DGGS) zu testen, zu ermöglichen und zu verbessern. DGGS stellen Standorte als Zellen dar und gehen damit über traditionelle geografische Referenzsysteme hinaus. Dadurch können DGGS die Grundlage für ein globales Lokalisierungssystem bilden, in dem jedes Objekt in der realen Welt eine eindeutige Standortkennung besitzt. DGGS eignen sich hervorragend für die Datenintegration sowie für effiziente Abfragen und Analysen. Sie sind daher ideal als autoritative „Inhaltsspeicher“ für KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache geeignet. Bewerbungen für eine Förderung können bis zum 31. Januar 2025 eingereicht werden . Die Ausschreibung für Förderer finden Sie hier als PDF. Weitere Informationen finden Sie im Folgenden.

Der Sponsorenaufruf basiert auf den Anforderungen zweier strategischer Mitgliedsorganisationen des OGC, die Interesse an der Förderung dieses Pilotprojekts bekundet haben: Natural Resources Canada und der United States Geological Survey (USGS) . Selbstverständlich können neue Sponsoren die Anforderungen erweitern und die Ziele der Initiative ihren Vorstellungen entsprechend definieren.

Die Interoperabilitätsinitiative, bekannt als OGC AI-DGGS Pilotprojekt , untersucht und demonstriert, wie Systeme mit unterschiedlichen DGGS-Grid-Designs OGC-Standards nutzen können, um Daten und Informationen automatisch auszutauschen, insbesondere zur Unterstützung der Katastrophenkartierung. Darüber hinaus erforscht das Pilotprojekt, wie DGGS-Systeme durch standardbasierte KI/ML-Werkzeuge – wie KI-Chatbots für natürlichsprachliche Anfragen und KI-gestützte Erkenntnisse für automatisierte Analysen und Mustererkennung – mithilfe eines Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansatzes erweitert werden können, der präzise, ​​verlässliche und fehlerfreie Antworten liefert.

Auf der Datenintegrationsseite kann DGGS als Lokalisierungsidentifizierungssystem für jedes reale Objekt dienen. DGGS organisiert den Raum mithilfe verschachtelter Zellen. Eine Liste von Zellen-IDs beschreibt die genaue Geometrie realer Objekte, wobei die Genauigkeit nur von der Zellengröße abhängt. Da DGGS einen Index aller Zellengrößen abbilden kann, können Daten, die auf verschiedenen „Zoomstufen“ beschrieben werden, effizient integriert und verknüpft werden. Dies macht DGGS zu einem idealen Lokalisierungs- und Identifizierungssystem für viele Bereiche, wie z. B. Finanzen, Katastrophenmanagement und Umweltanalyse. Es kann als Ersatz oder Ergänzung für Postadressen dienen, da es die Notwendigkeit beschreibender Adressen oder physischer Orientierungspunkte überflüssig macht. Sogar Gebiete ohne traditionelle Infrastruktur, wie z. B. Gebiete ohne Straßen, können genau identifiziert werden. Ebenso hat ein DGGS nie Probleme, sich an dynamisches Stadtwachstum anzupassen. 

OGC ist auf der Suche nach visionären Organisationen, die die Zukunft geographischer Informationssysteme mit offenen Armen begrüßen. Indem Sie diese Initiative unterstützen, tragen Sie zu einem Projekt bei, das das Potenzial hat, die Verarbeitung und Nutzung georäumlicher Daten erheblich voranzutreiben und gleichzeitig Ihre Organisation an die Spitze der georäumlichen Innovation zu bringen. 

DGGS: Ein nativ digitales Referenzsystem  

Aus historischen Gründen verwenden Geografische Informationssysteme (GIS) eine projizierte (und damit verzerrte), maßstabsabhängige Darstellung der Erde, die ursprünglich für die Navigation mit Papierkarten entwickelt wurde. Im Gegensatz dazu bieten Discrete Global Grid Systems (DGGS) ein nativ digitales zellenbasiertes System, das die Erde genau als Sphäroid darstellt. DGGS unterteilt den Planeten in hierarchisch mosaikartig angeordnete Zellen, die alle Maßstäbe abdecken. Dadurch entsteht eine „Tabelle für die Erde“, die eine unglaublich effiziente Analyse und Integration großer Datensätze ermöglicht.  

Mithilfe von Zellen mit fester Fläche können aufgezeichnete Informationen über Phänomene an einem Ort leicht auf die explizite Fläche der zugehörigen Zelle(n) bezogen, schnell mit anderen Zellwerten aus verschiedenen Datensätzen integriert und effizient analysiert werden, um gültige Zusammenfassungen für jede beliebige Auswahl von Zellen bereitzustellen. DGGS bieten eine viel einfachere Methode, um statistische und andere gerasterte Informationen in umfassendere georäumliche Systeme einzubinden, wodurch ein enormes Potenzial für verbesserte Kontextanalysen und Erkenntnisse freigesetzt wird. 

DGGS können auf verschiedene Arten aufgebaut werden, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. Die Interoperabilität zwischen verschiedenen DGGS ist notwendig, um sicherzustellen, dass Personen und Software, die unterschiedliche DGGS-Ansätze verwenden, nahtlos zusammenarbeiten können. Der DGGS-Pilot versucht, diese Interoperabilität zu verstehen und zu demonstrieren. 

Integration über DGGS-Systeme hinweg 

Das OGC DGGS-Pilotprojekt wird untersuchen und demonstrieren, wie Geodatenstandards die DGGS-Interoperabilität im Katastrophenmanagement oder in anderen für Pilotsponsoren interessanten Bereichen ermöglichen können. Dies wird durch die Entwicklung von Prototypen verschiedener DGGS-Lösungen erreicht, die Geodatenstandards verwenden, um gemeinsam Geodatenintegrations-, Analyse- und Visualisierungsfunktionen bereitzustellen, die das Katastrophenmanagement und andere Sponsorszenarien unterstützen. Die Ergebnisse werden Aufschluss darüber geben, ob aktuelle und neue OGC-Standards diese Interoperabilitätsanforderungen erfüllen können. Dies wird zu zukünftigen Verbesserungen bei der Gestaltung von OGC-Standards führen, einschließlich der Möglichkeit, bei Bedarf neue Standards zu erstellen. 

Um in anderen Bereichen, wie etwa im Finanzwesen, eingesetzt werden zu können, müsste das Pilotprojekt die Assoziationsmechanismen zwischen realen Objekten und DGGS-Zellenkennungen standardisieren, mögliche DGGS-Operationen standardisieren, um Daten mithilfe verschiedener Discrete Global Grid Systems zusammenzuführen, und das für alle DGGS-Aspekte verwendete Vokabular standardisieren. Das Ergebnis wäre ein geoaktivierter Themenbereich, der traditionelle Lokalisierungsmechanismen wie Postadressen oder geografische Referenzsysteme wie Parallelen und Meridiane oder geodätische Daten hinter sich lässt.  

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Ansatz für KI-Chatbots mit Large Language Model (LLM) (auch bekannt als natürliche Sprache), der einen zusätzlichen, autoritativen Inhaltsspeicher hinzufügt, auf den das LLM für seine Antworten zurückgreifen kann. Mit diesem Ansatz werden LLM-KI-Modelle zu einer Schnittstelle für Abfragen autoritativer Quellen und nicht zu den Quellen selbst. Der Ansatz bietet die Vorteile von Abfragen in natürlicher Sprache ohne das Risiko von Halluzinationen durch die Extrapolation der Trainingsdaten des Modells.  

Das AI-DGGS-Pilotprojekt soll untersuchen, wie DGGS als Inhaltsspeicher in RAG-basierten LLM-KI-Chatbots verwendet werden können, um natürlichsprachliche Abfragen zu ermöglichen, wie etwa „Wie viele Menschen leben in dieser Straße, die evakuiert werden müssen?“ oder „Identifizieren Sie, welche Viertel wahrscheinlich von Überschwemmungen betroffen sind.“ 

Ziele des Pilotprojekts 

Durch dieses Projekt werden wir die Fähigkeit der OGC-Datenermittlungs-, Zugriffs- und Verarbeitungsstandards verstehen, unabhängige DGGS in verschiedene Kontexte zu integrieren oder zu verbinden. Das Projekt wird die Rolle von KI-Technologien bei der Abfrage und Visualisierung von DGGS zur Unterstützung der Wissensgenerierung untersuchen. Dies wird Ihnen als Sponsor helfen, den aktuellen Stand der DGGS-Interoperabilität im Kontext der schnellen Datenintegration zu verstehen, die Eignung der DGGS-Technologie zur Erfüllung des Katastrophenmanagements oder anderer Sponsorenanforderungen (z. B. Datenintegration, -analyse und -visualisierung sowie Lokalisierung realer Objekte) zu bestimmen und zusätzliche Arbeiten zu identifizieren, die erforderlich sein werden, um die DGGS-Interoperabilität für Katastrophenmanagement, Finanzdienstleistungen, Versicherungsdienstleistungen und andere Anwendungen vollständig zu realisieren.  

Detaillierte Ziele werden in den folgenden Punkten beschrieben. Neue Sponsoren sind eingeladen, diese Liste zu ergänzen: 

Der Pilot soll Anfang 2025 beginnen und im ersten/zweiten Quartal 1 enden. 

Organisationen, die an einer Förderung des OGC DGGS-Pilotprojekts interessiert sind, mehr über die Vorteile einer Förderung erfahren oder das Pilotprojekt an ihre Interoperabilitätsanforderungen anpassen möchten, senden bitte eine E-Mail an DG ******* @ * gc.org . Bewerbungen für eine Förderung können bis zum 31. Januar 2025 eingereicht werden.

Über OGC 
Das Open Geospatial Consortium (OGC) ist eine Mitgliederorganisation, die sich dafür einsetzt, die Macht der Geographie und Technologie zu nutzen, um Probleme der Menschen und des Planeten zu lösen. OGC erschließt seinen Mitgliedern durch Standards, Innovation und Zusammenarbeit Werte und Chancen. Unsere Mitglieder repräsentieren eine vielfältige und aktive globale Gemeinschaft aus Regierung, Industrie, Hochschulen, internationalen Entwicklungsagenturen, Forschungs- und Wissenschaftsorganisationen, der Zivilgesellschaft und Interessenvertretern. 
Besuchen Sie www.ogc.org für weitere Informationen zu unserer Arbeit.