Das Open Geospatial Consortium (OGC) bittet die Öffentlichkeit um Kommentare zum Kandidaten OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard. Der Standard definiert das Modell und die Kodierungen für standardisierte Trainingsdaten für georäumliches maschinelles Lernen. Kommentare müssen bis zum 23. April 2023 eingereicht werden.

Trainingsdaten spielen eine grundlegende Rolle bei Erdbeobachtungs-, Künstlicher Intelligenz- und Maschinellem Lernen-Anwendungen (KI/ML), insbesondere Deep Learning (DL). Sie werden zum Trainieren, Validieren und Testen von KI/ML-Modellen verwendet. Das Verständnis der Quelle und Anwendbarkeit von Trainingsdaten ermöglicht ein besseres Verständnis der Ergebnisse von KI/ML-Operationen.

Um die Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit georäumlicher Trainingsdaten zu maximieren, definiert der potenzielle TrainingDML-AI-Standard ein Modell und Kodierungen, die mit den OGC-Standards-Baseline übereinstimmen, um die Trainingsdaten über das Internet auszutauschen und abzurufen. 

Darüber hinaus bietet der Standard detaillierte Metadaten zur Formalisierung des Informationsmodells von Trainingsdaten. Dies umfasst unter anderem die folgenden Aspekte: 

  • Wie die Trainingsdaten vorbereitet werden, beispielsweise Herkunft und Qualität;
  • So geben Sie unterschiedliche Metadaten an, die für unterschiedliche ML-Aufgaben verwendet werden;
  • Wie man zwischen dem Trainingsdaten-Informationsmodell auf hoher Ebene und erweiterten Informationsmodellen unterscheidet, die für verschiedene ML-Anwendungen spezifisch sind;
  • So beschreiben Sie Version, Lizenz und Trainingsdatengröße.
  • So führen Sie externe Klassifizierungsschemata und flexible Mittel zur Darstellung der Ground-Truth-Beschriftung ein.

OGC-Mitglieder, die daran interessiert sind, über den Fortschritt dieses Standards auf dem Laufenden zu bleiben oder zu seiner Entwicklung beizutragen, werden ermutigt, der Trainingsdaten-Markup-Sprache für KI-SWG über das OGC-Portal beizutreten.

Das Kandidat OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard (23-008r1) (.DOCX) steht zur Einsicht und Kommentierung auf dem OGC-Portal zur Verfügung. Kommentare sind bis zum 23. April 2023 fällig. und sollte über die unten angegebene Methode übermittelt werden.

Kommentieren: 

Kommentare können innerhalb eines Zeitraums von 30 Tagen bis zum oben aufgeführten „Antragsschlussdatum“ an einen dedizierten E-Mail-Reflektor gesendet werden. Die eingegangenen Kommentare werden konsolidiert und von OGC-Mitgliedern zur Aufnahme in das Dokument geprüft. Senden Sie Ihre Kommentare bitte über den folgenden Link: Klicken Sie hier, um Kommentare abzugeben.
Für den Nachrichtentext verwenden Sie bitte die folgende Vorlage: Kommentarvorlage.

Abonnieren Kommentare:

Sie können sich in den Verteiler aufnehmen lassen, um Kommentare direkt nach deren Eingang zu erhalten: Verteiler abonnieren . Durch das Abonnieren des Verteilers können Sie auch bereits eingegangene Kommentare im Archiv einsehen.