Datenformate und Validierung: Die dritte Herausforderung bei der Geodatenintegration
Zuvor in dieser Reihe habe ich drei häufige Herausforderungen vorgestellt, denen ich in Geodatenintegrationsprojekten immer wieder begegne. In den beiden vorherigen Beiträgen habe ich die Bedeutung von Datenkenntnis und der Erstellung standardbasierter Metadaten erläutert. In diesem letzten Beitrag wende ich mich den Daten selbst zu und gehe auf die Wichtigkeit strukturierter, standardbasierter Daten ein, wobei ich gleichzeitig berücksichtige, dass […]
Erstellung standardbasierter Metadaten: Die zweite Herausforderung bei der Geodatenintegration
In einem früheren Beitrag dieser Reihe habe ich vier häufige Herausforderungen vorgestellt, denen ich in Geodatenintegrationsprojekten immer wieder begegne. Nachdem ich im vorherigen Beitrag die Bedeutung von Datenkenntnis erläutert habe, wende ich mich nun der zweiten Herausforderung zu: der Erstellung standardbasierter Metadaten. In einem meiner früheren Projekte antworteten viele Kollegen mit „Ja“, als ich sie fragte, ob sie über Metadaten verfügten. […]
Kennen Sie Ihre Daten: Die erste Herausforderung bei der Geodatenintegration
In einem früheren Teil dieser Reihe habe ich vier häufige Herausforderungen vorgestellt, denen ich in Geodatenintegrationsprojekten immer wieder begegne. Dieser Beitrag befasst sich mit der ersten dieser Herausforderungen: den eigenen Daten. Bevor wir Datensätze integrieren, veröffentlichen oder analysieren können, müssen wir verstehen, womit wir arbeiten. Dazu gehört die Beantwortung von Fragen wie: Enthält der Datensatz personenbezogene Daten? […]
Häufige Herausforderungen bei der Geodatenintegration
Die Datenintegration ist oft der Knackpunkt bei Geodatenprojekten. Sie ist ein entscheidender Schritt beim Aufbau einer Geodateninfrastruktur (GDI) und beansprucht häufig viel Zeit. Dies liegt vor allem an der chronischen Missachtung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) in vielen Datenquellen. […]
Von Rotterdam zur Realität: Einblick in den OGC Code Sprint
Die Geodatenwelt verändert sich rasant. Künstliche Intelligenz revolutioniert die Datenerstellung und -interpretation. Neue APIs entstehen branchenübergreifend. Und Organisationen weltweit versuchen, veraltete Systeme zu modernisieren, ohne bestehende Systeme zu beeinträchtigen. In solchen Momenten ist es leicht, von „Standards“ zu sprechen. Viel schwieriger – und weitaus wichtiger – ist es jedoch, sicherzustellen, dass […]