OGC-Mitglied Intel hat vor kurzem Intel Geospatial, eine cloudbasierte Plattform für Geodatenmanagement, Visualisierung und KI mit Anwendungen im Asset Management in Versorgungsunternehmen, Smart Cities, der Energiebranche und anderen Branchen. Gestartet in Partnerschaft mit andere Geoinformations- und IT-UnternehmenDie Plattform bietet eine Reihe von Datentypen aus mehreren Quellen, geovisuelles Datenmanagement, 3D-Visualisierung, analytische Anwendungen und Unternehmensintegrationsfunktionen. Entscheidend ist, dass die Plattform eine Vielzahl von OGC-Standards unterstützt, darunter 3D Tiles, WMS, WMTS, CDB, CityGML, GeoTiff, LAS, KML und andere, wodurch eine nahtlose Interoperabilität mit anderen OGC-kompatiblen Systemen und Datenquellen ermöglicht wird.
„Intel war in seinen traditionellen Geschäftsbereichen schon immer ein großer Befürworter offener Standards“, sagte Vijay Krishnan, General Manager von Intel Geospatial. „Bei Intel Geospatial praktizieren wir dieses Prinzip seit unserer Gründung. Unsere Verwendung offener Standards kann Kunden dabei helfen, neue Anwendungsfälle zu lösen, indem sie die KI-Modellentwicklung von Intel, unseren Partnern und ihren eigenen Data-Science-Teams über eine offene „Plug-in“-Architektur nutzen. Wir glauben, dass unsere Plattform Mehrwert schafft, indem sie Interoperabilität und Wiederverwendung fördert und Endbenutzern mehr Auswahlmöglichkeiten bietet.“
Offene Standards, etwa die des OGC, haben tatsächlich die Entwicklung innovativer Datenintegrationslösungen wie Intel Geospatial ermöglicht, die sich die Fülle georäumlicher Daten zunutze machen, die heute von zahllosen verschiedenen Anbietern erstellt werden.
„Im letzten Jahrzehnt hat die Zahl georäumlicher Daten in Bezug auf höhere Auflösungen, zunehmende Frequenzen und eine größere Abdeckung des Planeten explosionsartig zugenommen, unterstützt durch neue Innovationen bei terrestrischen und luftgestützten Erfassungsmethoden“, sagte Vijay. „Dies wiederum hat zu erheblichen Herausforderungen bei der Datenverwaltung, -visualisierung und -analyse geführt. Glücklicherweise haben Fortschritte im Cloud-Computing und in der künstlichen Intelligenz eine neue Generation von Software und Diensten ermöglicht, die beispiellose Skalierbarkeit, Funktionen, Benutzerfreundlichkeit und Interoperabilität bieten.
„Aus unserer Sicht war OGC maßgeblich an der Definition von Standards wie WMS, WMTS, WFS und 3D Tiles, die für die gemeinsame Nutzung und Bereitstellung von Geodaten zur Erstellung geogestützter Lösungen von entscheidender Bedeutung sind. OGC ist der Klebstoff, der die Akteure der Branche zusammenbringt, um zum gemeinsamen Wohl der Branche und für einen höheren Nutzen für den Endnutzer zu arbeiten.“
Intel ist vor Kurzem OGC-Mitglied geworden, um sein umfassendes Fachwissen und Interesse in unseren gemeinsamen Standardentwicklungsprozess einzubringen.
„Angesichts der sich rasch entwickelnden Branche der KI und der georäumlichen künstlichen Intelligenz (GeoAI) glauben wir, dass die Teilnahme an der Entwicklung und Nutzung von Standards dazu beitragen wird, hochwertige KI-gestützte Anwendungen durch die kollaborative KI-Entwicklung zu beschleunigen“, sagte Vijay.
„Wir interessieren uns für mehrere Bereiche, die von den Domänenarbeitsgruppen abgedeckt werden, darunter künstliche Intelligenz in der Geoinformatik, Smart Cities, gebaute Umwelt und 3D, Sicherheit und Workflow-DWGs. Da wir neu bei der OGC sind, befinden wir uns in einer Lernphase hinsichtlich der Entwicklung von OGC-Standards und planen, unsere Teilnahme in Bereichen zu erhöhen, in denen wir über Fachwissen verfügen und Mehrwert bieten können.“
Tatsächlich bietet die Intel Geospatial-Plattform Anwendungsmöglichkeiten in jedem dieser Bereiche: Sie läuft auf den Rechenzentrums- und Cloud-Technologien von Intel und lässt sich in die KI integrieren, um Arbeitsabläufe zu erstellen, die unterschiedliche Quellen von Fernerkundungsbildern nutzen, um Erkenntnisse über Vermögenswerte in einer Reihe von Anwendungen bereitzustellen.
„Obwohl es sich um ein relativ neues Angebot handelt, hatten wir viel Glück bei der Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden an Projekten in den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen, Smart Cities und Versicherungen“, sagte Vijay. „Das wahrscheinlich größte Interessengebiet in diesen Branchen ist die Verwendung von Geodaten und künstlicher Intelligenz, um häufigere, umfassendere und effizientere Anlagenbewertungen durchzuführen. Die Notwendigkeit, Probleme für ein intelligentes Anlagenmanagement in großem Maßstab besser zu identifizieren, zu priorisieren und vorherzusagen, treibt den Übergang zu automatisierteren und analytikbasierten Lösungen voran.“
Intel ist davon überzeugt, dass die Kopplung von KI mit Cloud-Technologien eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Automatisierung und Analytik spielen und enormes Wachstum befeuern wird.
„Branchenanalysten prognostizieren, dass georäumliche Arbeitslasten immer stärker in die Cloud verlagert werden“, sagte Vijay. „Außerdem gibt es eine rasante Entwicklung bei KI-Fähigkeiten, die branchen- und organisationsübergreifend zum Nutzen der Endnutzer genutzt werden müssen. Wir glauben, dass diese beiden Trends grundlegende Grundsätze sind, die die nächste Wachstumswelle in der georäumlichen Branche antreiben werden.“
„KI wird die Art und Weise, wie Geodaten verarbeitet und genutzt werden, grundlegend verändern. Fortschritte in der KI für die Klassifizierung, Merkmalsextraktion und Analyse von LiDAR werden dazu beitragen, eine der größten Herausforderungen bei LiDAR zu lösen: die Zeit zwischen der Datenerfassung und der Bereitstellung umsetzbarer Ergebnisse.
„Intel Geospatial nutzt dies und verwandelt das arbeitsintensive Asset-Management in eine rationalisierte, datengesteuerte Wissenschaft, die es einfacher macht, geschäftliche Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen.“
Mithilfe von OGC-Standards bietet die Intel Geospatial-Plattform einfachen Zugriff auf eine breite Palette hochwertiger 2D- und 3D-Geodaten und Analyseanwendungen für Vermögenseigentümer und Serviceanbieter, die Geodaten mithilfe von Drohnen, Flugzeugen, Fahrzeugen und mehr erfassen. Zu den unterstützten aktuellen Anwendungsfällen gehören Inspektionen elektrischer Infrastrukturen und Vegetationsmanagement, mit integrierter Erweiterbarkeit zur Unterstützung zukünftiger Anwendungsfälle über eine Plug-in-Architektur. Dieses wachsende Ökosystem von Plug-in-Analysen wird dazu beitragen, Geodaten in intelligentere, effizientere Geschäftslösungen umzuwandeln.
